INNE EBOOKI AUTORA
-10%
Repetytorium ze statystyki
Autor:
Wydawca:
Format:
ibuk
Prezentacja w skondensowanej formie statystyki opisowej i statystyki matematycznej z wykorzystaniem znanej od 70 lat metody uczenia się za pomocą tzw. map myśli. Mapy te porządkują informacje i prezentują je w przejrzystej formie. Metoda ta daje możliwość przeprowadzenia studenta przez kolejne części statystyki, włączając w to zagadnienia szczegółowe, bez utraty widzenia całości przedmiotu.
Treść książki jest identyczna z treścią książki o numerze ISBN 83-01-14588-9.
| Liczba stron | 172 |
|---|---|
| Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| ISBN-13 | 978-83-01-15040-2 |
| Numer wydania | 2 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | Ravelo Sp. z o.o. |
EBOOKI WYDAWCY
POLECAMY
Ciekawe propozycje
-5%
-20%
-20%
-5%
-5%
-10%
Spis treści
| Wstęp | 7 |
| 1. Przebieg badania statystycznego | 11 |
| 1.1. Wprowadzenie | 11 |
| 1.2. Etapy badania statystycznego | 11 |
| 1.2.1. Przygotowanie badania | 11 |
| 1.2.2. Obserwacja statystyczna | 14 |
| 1.2.3. Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego | 14 |
| 1.2.4. Opis statystyczny | 19 |
| 1.3. Obliczenia z wykorzystaniem programu Excel | 19 |
| 2. Kompleksowa analiza struktury zbiorowości | 22 |
| 2.1. Wprowadzenie | 22 |
| 2.2. Klasyczne miary opisu zbiorowości statystycznej | 23 |
| 2.2.1. Miary średnie | 23 |
| 2.2.2. Miary zróżnicowania (dyspersji) | 25 |
| 2.2.3. Miary asymetrii (skośności) | 25 |
| 2.2.4. Miary skupienia | 26 |
| 2.3. Pozycyjne miary opisu zbiorowości statystycznej | 27 |
| 2.3.1. Miary średnie | 29 |
| 2.3.2. Miary zróżnicowania (dyspersji) | 30 |
| 2.3.3. Miary asymetrii (skośności) | 30 |
| 2.3.4. Miary skupienia | 31 |
| 2.4. Obliczenia z wykorzystaniem programów Excel i Statistica | 31 |
| 3. Zmienne losowe i ich rozkłady teoretyczne | 39 |
| 3.1. Wprowadzenie | 39 |
| 3.2. Pojęcie zmiennej losowej i jej rodzaje | 39 |
| 3.3. Funkcje opisujące rozkład zmiennej losowej | 41 |
| 3.4. Parametry rozkładu zmiennej losowej | 41 |
| 3.5. Podstawowe teoretyczne rozkłady zmiennej losowej. | 42 |
| 3.5.1. Rozkład zero-jedynkowy | 42 |
| 3.5.2. Rozkład dwumianowy | 43 |
| 3.5.3. Rozkład Poissona | 44 |
| 3.5.4. Rozkład normalny | 45 |
| 3.5.5. Analogie między rozkładem zmiennej losowej a rozkładem empirycznym cechy | 51 |
| 3.6. Obliczenia z wykorzystaniem programów Excel i Statistica | 52 |
| 4. Wnioskowanie statystyczne w zakresie struktury zjawisk | 56 |
| 4.1. Wprowadzenie | 56 |
| 4.2. Rozkłady statystyk z próby | 57 |
| 4.2.1. Rozkład średniej arytmetycznej z próby. | 61 |
| 4.2.2. Rozkład różnicy dwóch średnich arytmetycznych | 62 |
| 4.2.3. Rozkład wariancji z próby | 62 |
| 4.2.4. Rozkład ilorazu wariancji z prób | 63 |
| 4.2.5. Rozkład wskaźnika struktury p z próby | 64 |
| 4.2.6. Rozkład różnicy dwóch wskaźników struktury | 64 |
| 4.3. Estymacja punktowa i przedziałowa | 64 |
| 4.3.1. Estymator i jego własności | 64 |
| 4.3.2. Estymacja punktowa | 66 |
| 4.3.3. Estymacja przedziałowa | 66 |
| 4.4. Weryfikacja hipotez parametrycznych | 70 |
| 4.4.1. Testy istotności dla średniej populacji | 73 |
| 4.4.2. Testy istotności dla wariancji i dla dwóch wariancji | 78 |
| 4.4.3. Testy istotności dla wskaźnika struktury i dla dwóch wskaźników struktury | 80 |
| 4.5. Weryfikacja hipotez nieparametrycznych | 81 |
| 4.6. Obliczenia z wykorzystaniem programu Gretl | 83 |
| 5. Analiza współzależności zjawisk | 92 |
| 5.1. Wprowadzenie | 92 |
| 5.2. Proste metody badania korelacji. | 93 |
| 5.3. Miary korelacji | 96 |
| 5.4. Wnioskowanie statystyczne w analizie korelacji | 98 |
| 5.4.1. Wprowadzenie | 98 |
| 5.4.2. Dwuwymiarowy rozkład normalny | 100 |
| 5.4.3. Weryfikacja hipotez statystycznych w analizie korelacji | 101 |
| 5.5. Analiza regresji | 105 |
| 5.5.1. Wprowadzenie | 105 |
| 5.5.2. Szacowanie (estymacja) parametrów metodą najmniejszych kwadratów | 108 |
| 5.5.3. Miary dokładności oszacowanego modelu regresji liniowej | 109 |
| 5.5.4. Weryfikacja w modelu regresji liniowej | 110 |
| 5.5.5. Wykorzystanie modelu regresji | 113 |
| 5.6. Obliczenia z wykorzystaniem programów Excel i Gretl | 113 |
| 6. Analiza dynamiki zjawisk | 129 |
| 6.1. Wprowadzenie | 129 |
| 6.2. Metoda indeksowa | 131 |
| 6.2.1. Przyrosty i indeksy indywidualne | 131 |
| 6.2.2. Indeksy agregatowe wielkości absolutnych | 133 |
| 6.2.3. Indeksy agregatowe wielkości stosunkowych | 134 |
| 6.3. Metody wyodrębniania tendencji rozwojowej | 136 |
| 6.3.1. Metoda średnich ruchomych | 136 |
| 6.3.2. Modele szeregów czasowych | 138 |
| 6.4. Wnioskowanie statystyczne w modelach szeregów czasowych | 142 |
| 6.4.1. Weryfikacja w modelu szeregu czasowego | 142 |
| 6.4.2. Wykorzystanie modelu szeregu czasowego (prognozowanie)1 | 144 |
| 6.5. Obliczenia z wykorzystaniem programów Excel i Gretl | 144 |
| Literatura | 157 |
| Skorowidz | 159 |