EBOOKI WYDAWCY
Wydawca:
Format:
epub, mobi, ibuk
Podręcznik Biostatystyka od podstaw do zaawansowanych metod stanowi unikalną pozycję w krajowej literaturze naukowej, który w sposób kompleksowy, nowoczesny i jasny przedstawiałby zagadnienia biostatystyczne. Atutem książki jest to, że jest adresowana do szerokiego grona czytelników i korzystać z niej mogą studenci różnych wydziałów uniwersytetów medycznych, uniwersytetów, politechnik i uniwersytetów przyrodniczych. Zawiera przystępne wytłumaczenie potrzebnych pojęć statystycznych, zrozumiałe dla osób o niewielkim przygotowaniu matematycznym, a bardziej dociekliwy czytelnik znajdzie wystarczający opis używanych procedur statystycznych wraz z najważniejszymi wzorami. Mocną strona książki jest jej nieszablonowe, poglądowe, a jednocześnie precyzyjne przedstawienie zagadnień statystycznych. Czytelnik znajdzie tutaj właściwe intuicje związane z biostatystyką, statystyką matematyczną oraz analizą danych. Wszystko jest precyzyjnie wyjaśnione na licznych przykładach z biologii i medycyny. Część rachunkowa, niezwykle ważna w statystyce, jest ilustrowana prostymi przykładami użycia komend pakietu R, który od pewnego czasu jest standardem obliczeniowym dla statystyków i analityków danych. Gorąco polecamy tę pozycję jako podręcznik do biostatystyki dla studentów studiów medycznych, jak również jako podręcznik do podstawowych kursów ze statystyki stosowanej dla studentów innych kierunków. Pracownicy naukowi, jak również nauczyciele akademiccy stosujący metody biostatystyki i wykładający biostatystykę napotkają wiele ciekawych informacji mogących usystematyzować i pogłębić wiedzę w tym zakresie.
Rok wydania | 2022 |
---|---|
Liczba stron | 228 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | PZWL Wydawnictwo Lekarskie |
ISBN-13 | 978-83-01-22571-1 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
EBOOKI WYDAWCY
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
1. Podstawy 1 | |
1.1 Populacja i próbka | 1 |
1.2 Rodzaje badań | 2 |
1.2.1 Badania obserwacyjne | 2 |
1.2.2 Badania doświadczalne | 3 |
1.3 Zmienne | 4 |
1.3.1 Zmienne ilościowe i jakościowe | 7 |
1.3.2 Zmienne objaśniające i wyjaśniane | 7 |
1.3.3 Parametry i statystyki | 7 |
1.4 Statystyka opisowa | 8 |
1.5 Prawdopodobieństwo | 15 |
1.6 Zmienne losowe | 21 |
1.6.1 Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa | 21 |
1.6.2 Ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa | 26 |
1.6.3 Centralne Twierdzenie Graniczne | 31 |
1.7 Wnioskowanie statystyczne | 33 |
1.7.1 Estymacja parametrów | 34 |
1.7.2 Przedziały ufności | 37 |
1.7.3 Testowanie hipotez statystycznych | 41 |
1.7.4 Wyznaczenie liczebności próbki | 51 |
2. Tablice 2×2 | 55 |
2.1 Badanie niezależności | 57 |
2.2 Ryzyko względne i iloraz szans | 59 |
2.2.1 Ryzyko względne | 60 |
2.2.2 Iloraz szans | 62 |
2.2.3 Test Mantela–Haenszela | 67 |
2.3 Paradoks Simpsona i zmienne zakłócające | 72 |
2.3.1 Warunkowa niezależność i (brzegowa) niezależność | 74 |
2.3.2 Paradoks Simpsona | 76 |
2.4 Ocena zgodności i porównanie jakości | 77 |
2.4.1 Test McNemara | 77 |
2.4.2 Współczynnik kappa Cohena | 79 |
2.5 Ocena symptomów i testów diagnostycznych | 81 |
2.5.1 Krzywa ROC | 84 |
2.6 Przedziały ufności dla RR i OR | 91 |
3. Testowanie hipotez: wybrane zagadnienia biomedyczne | 95 |
3.1 Testy 2-próbkowe | 95 |
3.1.1 Testy dotyczące średnich, 2 równoległe próbki | 95 |
3.1.2 Testy dotyczące średnich, powiązane pary | 104 |
3.2 Testy dotyczące korelacji | 107 |
3.3 Dane dyskretne: tablice kontyngencji | 111 |
3.3.1 Testy chi-kwadrat | 111 |
3.3.2 Testy dokładne | 118 |
4. Regresja 121 | |
4.1 Prosta regresja liniowa | 123 |
4.1.1 Przedziały ufności i testy istotności | 127 |
4.1.2 Predykcja w regresji liniowej | 129 |
4.2 Regresja liniowa wieloraka | 130 |
4.3 Regresja logistyczna | 136 |
4.4 Selekcja zmiennych i wybór modelu | 144 |
4.5 Regresja i maksymalizacja wiarygodności | 151 |
4.5.1 Regresja liniowa | 151 |
4.5.2 Regresja logistyczna | 152 |
4.6 Regresja z losową zmienną objaśniającą | 154 |
5. Analiza wariancji 157 | |
5.1 Model 1-kierunkowej analizy wariancji | 159 |
5.1.1 Model ANOVA jako model regresji liniowej | 162 |
5.1.2 Porównania wielokrotne | 165 |
5.2 Dwukierunkowa analiza wariancji | 166 |
6. Analiza dyskryminacyjna 173 | |
6.1 Klasyfikacja bayesowska | 174 |
6.2 LDA i QDA | 178 |
6.2.1 Liniowa analiza dyskryminacyjna | 178 |
6.2.2 Walidacja krzyżowa | 183 |
6.2.3 Kwadratowa analiza dyskryminacyjna | 186 |
6.3 Dyskryminacja dla rozkładów normalnych | 186 |
6.3.1 Wielowymiarowe rozkłady normalne | 187 |
6.3.2 Klasyfikatory bayesowskie w modelu normalnym | 189 |
6.3.3 Estymacja parametrów | 190 |
7. Analiza przeżycia | 193 |
7.1 Podstawowe pojęcia | 193 |
7.1.1 Czas ciągły | 193 |
7.1.2 Czas dyskretny | 196 |
7.2 Cenzurowanie | 198 |
7.3 Estymacja funkcji przeżycia i funkcji skumulowanego hazardu | 199 |
7.3.1 Estymacja dla danych bez cenzurowania | 199 |
7.3.2 Estymator Kaplana–Meiera (K–M) | 201 |
7.3.3 Estymator Nelsona–Aalena (N–A) | 205 |
7.4 Model proporcjonalnych hazardów Coxa | 205 |
7.4.1 Estymacja współczynników β metodą częściowej wiarygodności | 207 |
8. Metaanaliza | 211 |
8.1 Model efektu stałego | 212 |
8.2 Model efektów losowych | 214 |
8.2.1 Meta-regresja | 218 |
8.3 Efekty dotyczące zmiennych jakościowych | 220 |
8.4 Obciążenie publikacyjne | 221 |
Piśmiennictwo | 223 |
Skorowidz | 229 |