INNE EBOOKI AUTORA
Autor:
Wydawca:
Format:
epub, mobi, ibuk
Marketing jest jedną z tych dziedzin, które stale ulegają największym i najbardziej dynamicznym zmianom. To czego już jesteśmy świadomi, mianowicie stale poszerzająca się gama kanałów komunikacji i zmiany w wykorzystaniu tych kanałów, jak również ogólne zmiany w zachowaniach zakupowych w czasach pandemii, nabiera dodatkowej prędkości.
Według badań firmy analitycznej McKinsey, w czasie pandemii aż 76% konsumentów trwale zmieniło swoje zachowania zakupowe. Dla marketerów oznacza to pojawienie się nowych potężnych wyzwań, a jednym z najważniejszych jest odbudowa prawdziwej relacji opartej na zaufaniu z każdym z klientów z osobna. To wyzwanie nie może być zrealizowane bez odpowiedniej wiedzy o kliencie oraz technologii. Książka Marketing Automation. W kierunku sztucznej inteligencji i hiperpersonalizacji jest próbą kompleksowego wprowadzenia marketerów, przedsiębiorców i zarządzających firmami w ten nowy świat, aby byli w stanie efektywniej dostarczać wartości i budować swoją przewagę konkurencyjną.
Na przestrzeni kilku ostatnich lat jesteśmy świadkami dwóch rewolucji w marketingu. Pierwsza to przejście od typowego marketingu masowego do marketingu spersonalizowanego pod względem treści, kanału i czasu kontaktu, w całości opartego na zautomatyzowanych procesach marketingowych. Druga, która zaczęła się dziać równolegle, to rewolucja, w której efektywne procesy wokół tzw. Customer Experience, czyli doświadczeń klienta, nie mogą się odbyć bez czegoś co nazywamy Hiperpersonalizacją, czyli wykorzystania danych o kliencie, które są analizowane przez rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego (Machine Learning) oraz Sztucznej Inteligencji (AI).
Autor opowiada o kontekście, w którym znaleźli się współcześni marketerzy, a następnie, krok po kroku, na obrazach z życia wziętych przedstawia nowe technologie, które mogą nadać nowe życie znanym już narzędziom marketingowym.
Rok wydania | 2021 |
---|---|
Liczba stron | 200 |
Kategoria | Marketing, reklama |
Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
ISBN-13 | 978-83-01-21843-0 |
Numer wydania | 1 |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
INNE EBOOKI AUTORA
EBOOKI WYDAWCY
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wstęp 11 | |
FILOZOFIA MARKETING AUTOMATION | 13 |
1. Nowe wyzwania marketera | 15 |
Mobile first | 18 |
Jeszcze nowszy konsument | 21 |
Hiperpersonalizacja | 24 |
RODO a śledzenie użytkowników | 26 |
Koniec ery ciasteczek | 29 |
Transparentność w zbieraniu danych | 30 |
2. Dwie rewolucje w marketingu | 32 |
Procesy i kodyfikacja wiedzy | 33 |
Big Data, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja | 35 |
3. Kim jesteśmy i dlaczego powstała ta książka? 39 | |
4. Gówno artysty – pardon, to już było 41 | |
Część I REWOLUCJA 1.0 O KODYFIKACJI PROCESÓW W MARKETINGU SŁÓW KILKA 43 | |
5. Od automatyzacji lejka sprzedażowego do AI – historia platform do automatyzacji | 45 |
Automatyzacja w B2B i B2C | 45 |
Kiedy każdy jest #marketingautomation | 48 |
Dane klienta w centrum uwagi | 49 |
Platformy Marketing Automation versus Customer Data Platform | 52 |
6. Najważniejsze funkcje systemu Marketing Automation, czyli podwaliny Rewolucji 1.0 58 | |
Identyfikacja anonimów i profile 360 stopni | 58 |
Automatyczna segmentacja kontaktów | 62 |
Zdarzenia, warunki, akcje | 66 |
Single channel, multi-channel, omnichannel | 69 |
Personalizacja 1-1 i dynamiczny kontent | 70 |
Mądrzejszy outbound | 72 |
Analityka cross-channel | 76 |
7. Fakty i mity marketing automation | 78 |
Marketing automation to obszar wyłącznie dla marketerów | 78 |
Marketing Automation to tylko software | 80 |
Nie masz bazy klientów – automatyzacja to najlepsze rozwiązanie | 81 |
Marketing Automation jest tylko dla największych firm | 83 |
Jeśli chcesz dobrego wdrożenia, zatrudnij agencję | 85 |
Część II REWOLUCJA 2.0 JAK BIG DATA ZMIENIA MARKETING | 89 |
8. Oswajamy Big Data 91 | |
7V Big Data | 94 |
Współczesny rynek Big Data | 96 |
Trendy w Big Data | 98 |
9. Dlaczego Google wie lepiej i czy nie wie za dużo? | 102 |
10. Chaos informacyjny 105 | |
11. Korelacja zamiast przyczynowości | 107 |
12. Wszystko jest daną 112 | |
13. Algorytm ułoży dla ciebie serial i playlistę | 114 |
14. Dane jako kapitał firmy 116 | |
15. Wykorzystanie Big Data w marketingu 119 | |
Jak to działa? Na jakiej zasadzie zbiera się dane? | 120 |
Jakie dane mogę i jakie powinienem zbierać? | 124 |
Data Ethics | 126 |
Część III SZTUCZNA INTELIGENCJA W MARKETINGU 129 | |
16. Krótka historia algorytmów i uczenia maszynowego | 131 |
17. Uczenie maszynowe czy sztuczna inteligencja | 133 |
18. Co potrafi sztuczna inteligencja 135 | |
19. Czego sztuczna inteligencja nie potrafi i czy będzie potrafić? | 138 |
20. Czy sztucznej inteligencji należy się bać? 142 | |
21. Rodzaje algorytmów uczenia maszynowego i ich zastosowanie w marketingu | 144 |
Collaborative Filtering | 145 |
Sieci neuronowe | 148 |
Deep Learning | 150 |
Algorytmy regresyjne | 151 |
Drzewa decyzyjne | 152 |
22. Sztuczna inteligencja w marketingu | 154 |
Czatboty | 155 |
Lepsze, spersonalizowane wyniki wyszukiwania | 157 |
Wirtualny asystent | 158 |
Zautomatyzowane wiadomości e-mail | 160 |
Segmentacja bazy | 162 |
Powitalne i urodzinowe kupony | 164 |
Powiadomienia push | 166 |
Rekomendacje produktowe | 168 |
Video Body Language Monitoring | 169 |
23. Ograniczenia Machine Learningu | 171 |
Część IV NOWA DROGA TECHNOLOGII MARKETINGOWYCH 173 | |
24. Personalizacja versus hiperpersonalizacja | 175 |
25. Nowe podejście do pomiaru efektywności w e-commerce 179 | |
26. Deep Behavioural Profiling | 181 |
27. Jak zbudować ofertę na podstawie danych, których jeszcze nie ma | 183 |
28. Marketing oparty na predykcjach sztucznej inteligencji | 185 |
Predykcja wartości życiowej klienta | 186 |
Predykcja zakupów | 188 |
Predykcja churnu | 189 |
Predykcja optymalnego czasu i kanału komunikacji | 191 |
Bibliografia | 193 |