POLECAMY
Wydawca:
Format:
pdf, ibuk
Książka poświęcona jest inteligentnym systemom informatycznym w organizacji, wykorzystującym rozproszone źródła informacji niestrukturalnej dostępne w sieci Internet.
W przeciwieństwie do strukturalnych źródeł danych (w formie plikowej lub baz danych) wykorzystywanych przez tradycyjne systemy informatyczne zarządzania, źródła internetowe mają charakter przede wszystkim dokumentów nieposiadających ściśle zdefiniowanej struktury semantycznej i schematu zawartości. Uzyskanie wyższej jakości przetwarzania tego rodzaju informacji niestrukturalnej wymaga inteligentnego zachowania systemu informatycznego, przede wszystkim w formie „zrozumienia” analizowanego dokumentu.
Rok wydania | 2020 |
---|---|
Liczba stron | 218 |
Kategoria | Informatyka w biznesie/Business Intelligence |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego |
ISBN-13 | 978-83-8220-354-7 |
Numer wydania | 1 |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wprowadzenie | 7 |
Rozdział 1. Wybrane problemy zarządzania w społeczeństwie informacyjnym | 11 |
1.1. Zmiany w organizacji zarządzania | 11 |
1.2. Wpływ komputeryzacji na zarządzanie. Systemy informatyczne zarządzania | 12 |
1.3. Sztuczna inteligencja | 14 |
1.3.1. Wprowadzenie | 14 |
1.3.2. Systemy ekspertowe (systemy z bazą wiedzy) | 14 |
1.3.3. Sztuczne sieci neuronowe | 16 |
1.3.4. Inne narzędzia sztucznej inteligencji | 19 |
1.3.5. Zastosowania sztucznej inteligencji | 19 |
1.3.6. Co dalej ze sztuczną inteligencją? | 20 |
1.4. Nowe narzędzia informatyczne | 21 |
1.4.1. Internet rzeczy (Internet of Things – IoT) oraz Internet wszystkiego (Internet of Everything – IoE) | 21 |
1.4.2. Chmura obliczeniowa [Czerwonka 2016] | 23 |
1.4.3. Integracja informatycznych systemów zarządzania i nowych narzędzi informatycznych | 25 |
Literatura | 25 |
Spis rysunków | 26 |
Rozdział 2. Inteligentne usługi informacyjne | 27 |
2.1. Tradycyjne modele wyszukiwania informacji tekstowej | 27 |
2.1.1. Model boolowski wyszukiwania informacji | 27 |
2.1.2. Model wektorowy wyszukiwania informacji | 35 |
2.1.3. Model probabilistyczny wyszukiwania informacji | 52 |
2.2. Rozszerzenia modeli rankingujących z wykorzystaniem metod inteligentnych | 64 |
2.2.1. Model rozmyty wyszukiwania informacji | 64 |
2.2.2. Skojarzeniowe wyszukiwanie informacji z wykorzystaniem sieci pojęć | 82 |
2.2.2.1. Wiedza dziedzinowa w systemach wyszukiwawczych | 82 |
2.2.2.2. Wyszukiwanie skojarzeniowe z użyciem sieci semantycznych | 86 |
2.2.2.3. Wyszukiwanie skojarzeniowe z wykorzystaniem sieci asocjacyjnych | 97 |
2.2.2.4. Wyszukiwanie skojarzeniowe z wykorzystaniem sieci wnioskujących | 108 |
2.2.3. Metody uczenia maszynowego w identyfikacji funkcji rankingującej | 135 |
2.2.3.1. Charakterystyka modeli uczenia się rankingowania | 135 |
2.2.3.2. Podejście punktowe | 142 |
2.2.3.3. Podejście oparte na parach | 160 |
2.2.3.4. Podejście oparte na listach | 179 |
Literatura | 185 |
Spis rysunków | 192 |
Rozdział | 3 |
Nowe technologie w sieci Internet – krótka charakterystyka i możliwe zastosowania | 193 |
3.1. Business Intelligence | 193 |
3.2. Nowy model interfejsów | 196 |
3.2.1. Rozszerzona rzeczywistość | 196 |
3.2.2. Wspomagane wyszukiwanie | 198 |
3.2.3. Robotyzacja procesów biznesowych | 199 |
3.3. Inteligentne roboty i agenty sieciowe Chat-boty | 201 |
3.4. Technologia Semantic Web | 208 |
Literatura | 213 |
Spis rysunków | 214 |
Epilog | 217 |