Optymalizacja w logistyce, tom 1

Modelowanie logistycznych procesów decyzyjnych

1 opinia

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

17,96  22,45

Format: pdf

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em.
Brak wydruku.

17,9622,45

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Logistyka obejmuje procesy systemowego planowania i zarządzania łańcuchem dostaw, przepływem produktów oraz informacji. Procesy te mają miejsce zarówno w przypadku wielkich korporacji, jak i małych przedsiębiorstw. Ważną rolę w każdym z działów logistyki odgrywa podejmowanie decyzji dotyczących zaopatrzenia, dystrybucji, produkcji czy magazynowania. Decydenci starają się dokonywać optymalnych racjonalnych wyborów. Celem prezentowanej książki jest przybliżenie Czytelnikowi modeli i metod optymalizacyjnych wspomagających decyzje, które mogą przynieść podmiotowi gospodarczemu maksymalne korzyści, ewentualnie jak najmniejsze straty. Omówiono szerokie spektrum metod i narzędzi pozwalających przeprowadzić optymalizację elementów łańcucha logistycznego. Zaprezentowano też najnowsze wyniki badań z tego zakresu. Autorzy dołożyli starań, by język publikacji był jednocześnie matematycznie precyzyjny i przystępny.
*
Publikacja ma charakter naukowy i dydaktyczny. Naukowość wynika z uporządkowania wielu zagadnień i podporządkowania ich jednemu celowi, jakim jest optymalizacja działań logistycznych. Natomiast aspekt dydaktyczny wynika z zamieszczenia nie tylko teorii, lecz także przykładów, które doskonale ilustrują prezentowane narzędzia. Praca jest dobrze pomyślana jako materiał zawierający narzędzia dla decydentów.
Z recenzji prof. dr. hab. Józefa Stawickiego


Liczba stron284
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
ISBN-13978-83-8220-113-0
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wprowadzenie    9
  
  Rozdział I. Liniowa optymalizacja zagadnień logistycznych    13
  1. Poszukiwanie decyzji optymalnej    13
  2. Programowanie liniowe    16
  3. Algorytm simplex i jego odmiany    29
  3.1. Klasyczna wersja algorytmu simplex    29
  3.2. Degeneracja rozwiązania zadania PL    40
  3.3. Dualizm i analiza wrażliwości    42
  3.4. Metoda dwóch faz    56
  3.5. Zrewidowana metoda simplex    59
  3.6. Dualna metoda simplex    64
  4. Parametryczne programowanie liniowe    71
  4.1. Parametryzacja współczynników funkcji celu    71
  4.2. Parametryzacja prawych stron ograniczeń    77
  5. Programowanie liniowe w liczbach całkowitych    82
  5.1. Konsekwencje wprowadzenia zmiennych o wartościach całkowitych    82
  5.2. Metoda podziału i ograniczeń    85
  5.3. Algorytm Gomory’ego    92
  
  Rozdział II. Problemy przydziału    99
  1. Natura problemów przydziału    99
  2. Algorytm węgierski    101
  2.1. Schemat postępowania w algorytmie węgierskim    101
  2.2. Algorytm węgierski jako wariant metody simplex    111
  3. Rozszerzenia problemu przydziału    113
  3.1. Uogólniony problem przydziału GAP    113
  3.2. Kwadratowy problem przydziału    114
  
  Rozdział III. Zarządzanie projektem w logistyce     117
  1. Istota i charakterystyka projektów    117
  2. Rola projektów w zarządzaniu przedsiębiorstwem    120
  3. Projekty logistyczne jako szczególny rodzaj projektów    124
  4. Planowanie sieciowe    126
  5. Planowanie przebiegu projektu    133
  5.1. Technika CPM    135
  5.2. Technika MPM    140
  5.3. Technika PERT    144
  5.4. Zastosowanie optymalizacji liniowej do wyznaczania ścieżki krytycznej    147
  6. Planowanie zasobów projektu    148
  6.1. Technika LESS    153
  6.2. Zastosowanie optymalizacji liniowej do analizy czasowo-kosztowej projektu    155
  6.3. Technika PERT-COST    156
  7. Studium przypadku – wdrożenie systemu komputerowego w firmie handlowej    157
  
  Rozdział IV. Teoria masowej obsługi    179
  1. Teoretyczne aspekty systemów kolejkowych    179
  2. Wybrane modele masowej obsługi    186
  2.1. Modele typu M/M/s/∞/∞    186
  2.2. Modele typu M/M/s/∞/∞ z uchylonymi założeniami    195
  2.3. Model M/G/1/∞/∞    203
  
  Rozdział V. Prognozowanie popytu    207
  1. Zarys teorii popytu w ekonomii    209
  2. Podstawowe pojęcia, mierniki oceny jakości prognoz    217
  3. Rodzaje metod prognostycznych wykorzystywanych w prognozowaniu popytu    221
  3.1. Kryteria wyboru metod prognostycznych    222
  3.2. Dobór odpowiedniej metody prognozowania    223
  3.3. Błędy prognoz    226
  3.4. Trafność i dopuszczalność prognoz    228
  4. Zastosowanie wybranych metod w prognozowaniu popytu i sprzedaży    229
  4.1. Prognozowanie szeregów o niskiej zmienności    229
  4.2. Prognozowanie szeregów o wysokiej zmienności    232
  
  Bibliografia    243
  
  Dodatek 1. Sposoby konstrukcji prognoz dla wybranych metod    249
  Dodatek 2. Mierniki trafności prognoz    253
  Dodatek 3. Podsumowanie wyników dla metody wskaźników sezonowości addytywnej i multiplikatywnej    257
  Dodatek 4. Wybrane elementy teorii prawdopodobieństwa    265
  1. Pojęcia podstawowe    265
  2. Prawdopodobieństwo – definicje    265
  3. Zmienna losowa i jej wybrane charakterystyki    267
  4. Wybrane jednowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa    268
  Dodatek 5. Optymalizacja liniowa w środowisku R    271
  
  Spis tabel    279
  
  Spis rysunków    283
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia