Budowanie systemów inteligentnych

Przewodnik po inżynierii uczenia się maszyn

1 opinia

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

62,30  89,00

Format: pdf

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em.
Brak wydruku.

62,3089,00

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Stwórz w pełni funkcjonalny inteligentny system, który wykorzystuje uczenie się maszyn i dane pochodzące z integracji z użytkownikiem do ciągłej poprawy i osiągania sukcesów.
Budowanie systemów inteligentnych uczy, jak zbudować inteligentny system od początku do końca i zastosować w praktyce uczenie się maszyn. Zrozumiesz, jak wykorzystać posiadane umiejętności w inżynierii oprogramowania, data science, uczeniu się maszyn, zarządzaniu oraz administrowaniu programami do produkcji działających systemów.
Książka ta jest oparta na ponad dziesięcioletnim doświadczeniu autora w budowaniu systemów inteligentnych działających w skali internetu, które mają setki milionów interakcji z użytkownikami dziennie, w największym i najważniejszym oprogramowaniu na świecie.
Dzięki książce:
• Zrozumiesz koncepcję systemów inteligentnych: Dowiedz się, co jest dobre dla ciebie, kiedy go potrzebujesz i jak go skonfigurować, by osiągnąć sukces.
• Zaprojektujesz inteligentne środowisko użytkownika: Produkuj dane, aby z czasem ulepszyć inteligentny system.
• Wdrożysz inteligentny system: Wykonuj, zarządzaj, mierz inteligentny system w praktyce.
• Stworzysz inteligencję: Stosuj różne podejścia, w tym uczenie się maszyn.
• Dokonaj orkiestracji inteligentnego systemu: Łącz części w toku całego cyklu życia systemu i osiągnij pożądany efekt.


Liczba stron350
WydawcaWydawnictwo Naukowe PWN
TłumaczenieWojciech Fenrich, Przemysław Kwiatkowski, Witold Sikorski
ISBN-13978-83-01-20825-7
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

EBOOKI WYDAWCY

Ciekawe propozycje

Spis treści

  O autorze    13
  O recenzencie technicznym    14
  Podziękowania    1
  Wprowadzenie    16
    Dla kogo jest ta książka?    17
    Dane i specjaliści od uczenia się maszyn    18
    Inżynierowie oprogramowania    18
    Menedżerowie oprogramowania    19
  CZĘŚĆ I. JAK PODCHODZIĆ DO PROJEKTU WYKORZYSTUJĄCEGO SYSTEMY INTELIGENTNE? 21
  1. Poznajmy systemy inteligentne 23
    Elementy systemu inteligentnego    24
    Przykład systemu inteligentnego    26
    Jak sprawić, że system będzie inteligentny?    32
    Podsumowanie    34
    Do przemyślenia...    34
  2. Kiedy korzystać z systemów inteligentnych? 36
    Typy problemów potrzebujące systemów inteligentnych    36
    W jakich sytuacjach systemy inteligentne się sprawdzają?    40
    Gdy nie jesteśmy pewni, czy system inteligentny jest nam potrzebny    44
    Podsumowanie    44
    Do przemyślenia…    45
  3. Kilka wskazówek dotyczących pracy z danymi 46
    Struktura danych    46
  4. Jak zadawać proste pytania dotyczące danych 48
    Praca z modelami danych    50
    Koncepcyjne uczenie się maszyn    51
    Częste pułapki związane z pracą z danymi    53
    Podsumowanie    56
    Do przemyślenia...    56
    Jak określić cele systemu inteligentnego?    57
    Kryteria dobrego celu    58
    Przykład na to, że wybór celów jest trudny    58
    Typy celów    60
    Warstwy celów    66
    Sposoby pomiaru celów    66
    Dbałość o kondycję celów    70
    Podsumowanie    71
    Do przemyślenia...    72
  CZĘŚĆ II. INTELIGENTNE DZIAŁANIA    73
  5. Komponenty inteligentnych działań 75
    Jak zaprezentować inteligencję użytkownikom?    76
    Jak osiągnąć cele systemu?    79
    Jak zminimalizować niedoskonałości inteligencji?    81
    Jak stworzyć dane, aby ulepszyć system?    82
    Podsumowanie    84
    Do przemyślenia...    85
  6. Dlaczego tworzenie inteligentnych działań jest trudne 86
    Inteligencja popełnia błędy    87
    Inteligencja popełnia szalone błędy    88
    Inteligencja popełnia błędy różnego rodzaju    90
    Inteligencja się zmienia    92
    Czynnik ludzki    94
    Podsumowanie    95
    Do przemyślenia...    96
  7. Równoważenie inteligentnych działań 97
    Siła    98
    Częstość    100
    Wartość sukcesu    101
    Koszt pomyłek    103
    Jakość inteligencji    105
    Podsumowanie    106
    Do przemyślenia...    108
  8. Tryby inteligentnej interakcji    109
    Automatyzacja    109
    Sugerowanie    111
    Organizowanie    112
    Anotowanie    113
    Działania hybrydowe    115
    Podsumowanie    116
    Do przemyślenia...    117
  9. Działania jako źródło danych 118
    Przykład: TeamMaker    119
    Własności dobrych danych    122
    Sposoby na zrozumienie rezultatów    127
    Podsumowanie    131
    Do przemyślenia…    132
  10. Weryfikacja inteligentnego działania 133
    Otrzymywanie zamierzonych działań    134
    Osiąganie celów    137
    Ciągła weryfikacja    138
    Podsumowanie    139
    Do przemyślenia…    140
  CZĘŚĆ III. WDRAŻANIE INTELIGENCJI 141
  11. Komponenty wdrożenia inteligentnego systemu 143
    Przykład implementacji inteligentnego systemu    144
    Komponenty wdrożenia inteligencji    147
    Podsumowanie    150
    Do przemyślenia…    151
  12. Środowisko uruchomieniowe inteligencji 152
    Kontekst    153
    Ekstrakcja cech    154
    Modele    155
    Wykonywanie    156
    Wyniki    157
    Podsumowanie    159
    Do przemyślenia…    160
  13. Gdzie żyje inteligencja 162
    Rozważania na temat umiejscowienia inteligencji    162
    Miejsca, w których można umieścić inteligencję    169
    Podsumowanie    175
    Do przemyślenia…    17
  14. Zarządzanie inteligencją 177
    Przegląd zagadnień związanych z zarządzaniem inteligencją    177
    Sprawdzanie poprawności działania inteligencji    180
    Uruchamianie inteligencji    182
    Wyłączenie inteligencji    187
    Podsumowanie    187
    Do przemyślenia…    188
  15. Inteligentna telemetria    189
    Dlaczego telemetria jest potrzebna?    190
    Własności efektywnego systemu telemetrycznego    193
    Częste wyzwania    197
    Podsumowanie    200
    Do przemyślenia...    201
  CZĘŚĆ IV. TWORZENIE INTELIGENCJI 203
  16. Ogólnie o inteligencji    205
    Przykładowa inteligencja    206
    Konteksty    207
    Co inteligencja może przewidzieć    210
    Podsumowanie    215
    Do przemyślenia…    215
  17. Reprezentowanie inteligencji 217
    Kryteria reprezentacji inteligencji    217
    Reprezentowanie inteligencji za pomocą kodu    218
    Reprezentowanie inteligencji za pomocą tablic przeglądowych    219
    Reprezentowanie inteligencji za pomocą modeli    222
    Podsumowanie    227
    Do przemyślenia...    228
  18. Proces tworzenia inteligencji 229
    Przykład narzędzia do tworzenia inteligencji: mrugnięcie    230
    Zrozumienie środowiska    230
    Definiowane sukcesu    232
    Pozyskiwanie danych    233
    Gotowi do oceny    235
    Prosta heurystyka    236
    Uczenie się maszyn    237
    Zrozumienie kompromisów    238
    Ocena i iterowanie    238
    Dojrzałość tworzenia inteligencji    239
    Doskonałość tworzenia inteligencji    240
    Podsumowanie    242
    Do przemyślenia…    243
  19. Ocena inteligencji 244
    Ocena dokładności    245
    Ocena innego rodzaju prognoz    249
    Wykorzystywanie danych do oceny    251
    Porównywanie inteligencji    256
    Oceny subiektywne    259
    Podsumowanie    262
    Do przemyślenia…    262
  20. Inteligencja w uczeniu się maszyn 264
    Jak działa uczenie się maszyn    264
    Za i przeciw złożoności    266
    Projektowanie cech    269
    Modelowanie    275
    Podsumowanie    278
    Do przemyślenia…    279
  21. Organizowanie inteligencji 280
    Powody organizowania inteligencji    280
    Własności dobrze zorganizowanej inteligencji    281
    Sposoby organizowania inteligencji    282
    Podsumowanie    292
    Do przemyślenia…    293
  CZĘŚĆ V. ORKIESTRACJA INTELIGENTNYCH SYSTEMÓW    295
  22. O orkiestracji inteligencji    297
    Własności dobrze zorkiestrowanej inteligencji    298
    Dlaczego potrzebujemy orkiestracji    298
    Orkiestracja zespołu    303
    Podsumowanie    304
    Do przemyślenia…    304
  23. Środowisko orkiestracji inteligencji    306
    Monitorowanie kryteriów powodzenia    307
    Sprawdzanie interakcji    308
    Równoważenie działania    309
    Nadpisywanie inteligencji    310
    Tworzenie inteligencji    312
    Podsumowanie    313
    Do przemyślenia…    314
  24. Postępowanie z błędami    315
    Najgorsze, co może się zdarzyć    316
    Sposoby, w jakie inteligencja może się zepsuć    317
    Ograniczanie błędów    320
    Podsumowanie    323
    Do przemyślenia…    324
  25. Przeciwnicy i nadużycia 325
    Nadużycia to biznes    326
    Skala nadużyć    327
    Jak wygląda problem nadużyć    328
    Sposoby walki z nadużyciami    328
    Podsumowanie    330
    Do przemyślenia…    331
  26. Próba utworzenia własnego systemu inteligentnego    332
    Lista kontrolna inteligentnego systemu    332
    Podsumowanie    342
    Do zastanowienia…    342
  Indeks    343
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia