Statistics

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

7,50

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Statystka jest gałęzią matematyki stosowaną do analizy i interpretacji tego co obserwujemy i mierzymy w celu nadania sensu obserwacjom i pomiarom, które są numeryczne i nazywane danymi.
Książka ta zajmuje się wnioskowaniem statystycznym i zawiera podstawowe elementy statystyki opisowej. Przedstawia fundamentalne pojęcia, narzędzia, idee i twierdzenia, które są niezbędne w badaniach statystycznych i tworzą podstawy statystycznego wnioskowania. Opisuje teorię i konstrukcje estymatorów i statystyk z wykorzystaniem ich w estymacji punktowej, estymacji przedziałowej i testach statystycznych. Wprowadza i analizuje podstawowe testy parametryczne i nieparametryczne. Książka zawiera wiele przykładów i zadań ukierunkowanych na zjawiska i problemy ekonomiczne i jest przeznaczona dla studentów ekonomii, nauczycieli akademickich i dla każdego z zamiłowaniem do modelowania zjawisk losowych. Tak więc przeczytaj uważnie tę książkę i przyjmij lub odrzuć hipotezę postawioną przez Marka Twaina: ,,Są kłamstwa, wielkie kłamstwa i statystyka’’.


Liczba stron96
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
ISBN-13978-83-7695-355-7
Numer wydania1
Język publikacjiangielski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

INNE EBOOKI AUTORA

Ciekawe propozycje

Spis treści

  1. Basic distributions 9
    1.1 Discrete random variables     9
    1.2 Continuous random variables    12
      1.2.1 Normal distribution     14
      1.2.2 Log-normal distribution     17
      1.2.3 Chi-square distribution     17
      1.2.4 Student distribution     18
    1.3 Distribution of the sum of independent normal random variables    19
    1.4 Exercises     20
  2. Basic notions of statistics 23
    2.1 Definitions and examples     23
    2.2 Exercises     28
  3. Chebyshev's inequality and the law of large numbers 32
    3.1 Chebyshev's inequality     32
    3.2 The law of large numbers     34
    3.3 Exercises     35
  4. Central limit theorem 38
    4.1 Exercises     40
  5. Parameter estimation 42
    5.1 Point estimation    42
    5.2 Constructions of estimators     46
      5.2.1 Method of moments     47
      5.2.2 Method of maximum likelihood     48
    5.3 Exercises     50
    5.4 Interval estimation     52
    5.5 Exercises     56
  6. Hypothesis testing 58
    6.1 Testing mean    60
    6.2 Exercises     62
    6.3 Testing variance     64
    6.4 Exercises     66
    6.5 Testing two means     67
    6.6 Testing two variances     70
    6.7 Exercises     72
    6.8 Testing non-parametric hypotheses     73
      6.8.1 The chi-square goodness of fit test     73
      6.8.2 The Kolmogorov goodness of fit test     76
    6.9 Testing independence     77
    6.10 Exercises     79
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia