POLECAMY
Koszyk
Zarządzanie danymi w organizacji
Redakcja:
Wydawca:
Format:
ibuk
W dobie Big Data, Internetu Rzeczy i sztucznej inteligencji zrozumienie znaczenia danych oraz zapoznanie się z możliwościami ich efektywnego przetwarzania decyduje o przyszłości większości przedsiębiorstw na rynku. Zmienia się sposób, w jaki dane są postrzegane w środowisku biznesowym, dlatego warto na bieżąco śledzić trendy odnoszące się do istotnych danych dla biznesu. Analityka biznesowa pozwala podejmować bardziej świadome decyzje, ważne w osiąganiu przewagi konkurencyjnej i prowadzeniu biznesu.
Celem publikacji jest przybliżenie Czytelnikom, w jaki sposób technologie informatyczne i telekomunikacyjne wspierają zarządzanie. Omówiono takie zagadnienia, jak architektura danych, teoria baz danych, a w szczególności projektowanie bazy danych oraz wykorzystanie języka SQL do ich tworzenia i formułowania zapytań. Wiele uwagi poświęcono systemowi Business Intelligence, hurtowniom danych, wizualizacjom i sposobom przedstawiania danych, a także informacji, bezpieczeństwu oraz nowym technologiom (Internet of Things).
Książka stanowi kompendium wprowadzające w tematykę związaną z systemami informacyjnymi szeroko rozumianego zarządzania. Jest przeznaczona dla odbiorców zainteresowanych efektywną transformacją cyfrową biznesu i praktyką biznesową zarządzania przez dane.
| Rok wydania | 2019 |
|---|---|
| Liczba stron | 230 |
| Kategoria | Publikacje darmowe |
| Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego |
| ISBN-13 | 978-83-8142-630-5 |
| Numer wydania | 1 |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Wstęp | 9 |
| Rozdział 1. Architektura danych | 13 |
| 1.1. Wprowadzenie | 13 |
| 1.2. Dane i rozwój organizacji | 14 |
| 1.3. Architektura korporacyjna i architektura danych | 17 |
| 1.4. Podsumowanie | 28 |
| Pytania kontrolne | 29 |
| Studium przypadku | 30 |
| Literatura | 32 |
| Rozdział 2. Bazy danych | 33 |
| 2.1. Wprowadzenie | 33 |
| 2.2. Podstawowe pojęcia baz danych | 34 |
| 2.3. Użytkownicy baz danych | 38 |
| 2.4. Modele danych | 41 |
| 2.4.1. Model relacyjny | 41 |
| 2.4.2. Model encyjno-relacyjny | 43 |
| 2.5. Funkcje Systemu Zarządzania Bazą Danych (SZBD) | 44 |
| 2.6. Wymogi integralności | 50 |
| 2.7. Struktura SZBD | 52 |
| 2.8. Organizacja danych w bazach danych | 58 |
| 2.9. Kontrola dostępu | 60 |
| 2.10. Język SQL | 62 |
| 2.11. Podsumowanie | 66 |
| Pytania kontrolne | 66 |
| Studium przypadku | 67 |
| Literatura | 72 |
| Rozdział 3. Business Intelligence | 73 |
| 3.1. Wprowadzenie | 73 |
| 3.2. Podstawowe pojęcia | 77 |
| 3.2.1. Proces zarządzania efektywnością i łańcuch poznawczy dane-informacja-wiedza-mądrość (Data-to-Information-to-Knowledge-to-Wisdom, DIKW) | 77 |
| 3.2.2. Model referencyjny dla kluczowych wskaźników efektywności | 80 |
| 3.2.3. Analiza i monitoring stanu przedsiębiorstwa | 84 |
| 3.2.4. Benchmarking | 85 |
| 3.2.5. Analiza granulacyjna | 86 |
| 3.2.6. Wizualizacja procesu | 87 |
| 3.3. Wielowymiarowy model danych | 89 |
| 3.4. Business Intelligence na poszczególnych poziomach piramidy informacyjnej | 90 |
| 3.4.1. Poziom danych | 90 |
| 3.4.2. Poziom informacji | 91 |
| 3.4.3. Poziom wiedzy | 92 |
| 3.4.4. Poziom mądrości strategicznej | 94 |
| 3.5. Charakterystyka Systemów Business Intelligence | 94 |
| 3.5.1. Pojęcie Systemu Business Intelligence | 94 |
| 3.5.2. Cechy systemów BI | 95 |
| 3.5.3. Struktura systemów BI | 96 |
| 3.6. Języki programowania systemów BI | 98 |
| 3.7. Podsumowanie | 107 |
| Pytania kontrolne | 109 |
| Studium przypadku | 109 |
| Literatura | 122 |
| Rozdział 4. Wizualizacja informacji w biznesie | 123 |
| 4.1. Wprowadzenie | 123 |
| 4.2. Zmysł wzroku i jego zdolność do przyswajania informacji | 123 |
| 4.3. Pojęcie i geneza wizualizacji informacji | 129 |
| 4.4. Wybrane funkcje wizualizacji informacji | 130 |
| 4.4.1. Funkcja redukcji nadmiaru informacji | 131 |
| 4.4.2. Funkcja analityczna | 132 |
| 4.4.3. Funkcja zarządzająca | 133 |
| 4.4.4. Funkcja intelektualna | 133 |
| 4.4.5. Funkcja komunikacyjna | 134 |
| 4.4.6. Funkcja manipulacyjna | 135 |
| 4.4.7. Funkcja społeczna | 137 |
| 4.4.8. Funkcja edukacyjna | 138 |
| 4.5. Metody wizualizacji | 138 |
| 4.5.1. Proces wizualizacji | 138 |
| 4.5.2. Przegląd metod wizualizacji | 139 |
| 4.5.2.1. Dane liczbowe | 139 |
| 4.5.2.2. Dane tekstowe | 148 |
| 4.5.2.3. Daty | 150 |
| 4.5.2.4. Dane przestrzenne | 151 |
| 4.6. Komunikacja wizualna | 153 |
| 4.7. Podsumowanie | 156 |
| Pytania kontrolne | 157 |
| Studium przypadku | 157 |
| Literatura | 164 |
| Rozdział 5. Bezpieczeństwo danych | 167 |
| 5.1. Wprowadzenie | 167 |
| 5.2. Wartość informacji i danych oraz ich znaczenie dla organizacji | 168 |
| 5.3. Podstawowe definicje | 172 |
| 5.4. Zagrożenia | 175 |
| 5.5. Sprawcy przestępstw komputerowych | 178 |
| 5.6. Wybrane zagrożenia bezpieczeństwa informacji | 180 |
| 5.7. Ryzyko, zarządzanie ryzykiem, analiza ryzyka | 184 |
| 5.8. Polityka bezpieczeństwa informacji (PBI) | 188 |
| 5.9. Audyt | 191 |
| 5.10. Mobilność użytkowników w środowisku IT | 192 |
| 5.11. Podsumowanie | 199 |
| Pytania kontrolne | 201 |
| Studium przypadku | 201 |
| Literatura | 204 |
| Rozdział 6. Nowe trendy i technologie | 207 |
| 6.1. Wprowadzenie | 207 |
| 6.2. Wpływ technologii mobilnych na ewolucję źródeł i sposobów dostępu do danych | 208 |
| 6.3. Internet Rzeczy (IoT – Internet of Things) | 215 |
| 6.3.1. Definicje | 215 |
| 6.3.2. Obszary zastosowań IoT | 217 |
| 6.3.3. Wybrane przypadki koncepcji zastosowań IoT | 218 |
| 6.3.3.1. Współdziałanie z chmurą obliczeniową | 218 |
| 6.3.3.2. Zastosowania w elektroenergetyce | 218 |
| 6.3.3.3. Inne zastosowania | 220 |
| 6.4. Podsumowanie | 221 |
| Pytania kontrolne | 222 |
| Studium przypadku | 222 |
| Literatura | 226 |
| Zakończenie | 229 |
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
