Zastosowanie skierowanych liczb rozmytych w wybranych algorytmach optymalizacji rojowej

Zastosowanie skierowanych liczb rozmytych w wybranych algorytmach optymalizacji rojowej

1 opinia

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

31,50

Format: pdf

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em.
Brak wydruku.

31,50

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Monografia jest podsumowaniem ostatniej dekady prac badawczych autora w dziedzinie sztucznej inteligencji, a szczególnie metod inteligencji rojowej (ang. Swarm Intelligence). Przedstawiono w niej nowe metaheurystyki powstałe w wyniku wprowadzenia teorii Skierowanych Liczb Rozmytych Witolda Kosińskiego do metod rojowych. W pracy znajdują się też całkiem nowe metody optymalizacji, które opracowano pod kierunkiem autora, czerpiąc bezpośrednie inspiracje z przyrody. Jeden z rozdziałów monografii poświęcony został skierowanym liczbom rozmytym, gdzie w szczególności zaprezentowano rezultaty oryginalnych badań podstawowych, którymi kierował autor w laboratorium AIRlab.


Liczba stron266
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
ISBN-13978-83-8018-219-6
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

PayPo - Promocja!

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wprowadzenie 1
  Cześć I Skierowane liczby rozmyte 5
  1. Zbiory rozmyte    7
    1.1 Teoria Lotfi Zadeha    7
    1.2 Stopien przynaleznosci    10
    1.3 Wskazniki zbioru rozmytego    11
    1.4 Klasyfikacja zbiorów rozmytych    15
    1.5 Działania na zbiorach rozmytych    17
  2. Liczby rozmyte    23
    2.1 Pojecie liczby rozmytej    23
    2.2 Zasada rozszerzania Zadeha    23
    2.3 Definowanie operacji na liczbach rozmytych    24
  3. Skierowane liczby rozmyte (OFN)     31
    3.1 Wprowadzenie do teorii OFN     31
    3.2 Rozmyta obserwacja     33
    3.3 Graficzna reprezentacja OFN     34
    3.4 Arytmetyka OFN    37
    3.5 Operatory wyostrzania    45
      3.5.1 Klasycznie znane metody wyostrzania    45
      3.5.2 Specyfika metod wyostrzania dedykowanych dla OFN     46
      3.5.3 Definicja operatora wyostrzania Golden Ratio     48
      3.5.4 Definicja operatora wyostrzania Mandala Factor    51
      3.5.5 Metoda trójkatnego rozszerzania     53
      3.5.6 Definicja operatora wyostrzania Triangular Expanding    55
      3.5.7 Podsumowanie     58
    3.6 Rezultaty zastosowania operatorów wyostrzania na liczbach OFN     59
    3.7 Operator normalizacji    67
      3.7.1 Operator normalizacji liczb OFN    67
      3.7.2 Matematyczne podstawy operatora SNO     68
      3.7.3 Katalog kształtów liczb OFN69
      3.7.4 Zbiór normalizacji liczb OFN o unikalnych kształtach     71
      3.7.5 Podsumowanie    76
  Cześć II Optymalizacja kolonia mrówek 77
  4. Charakterystyka systemów mrowiskowych     79
    4.1 Ogólna charakterystyka systemów mrówkowych    79
    4.2 Model AS (Ant Systems)    81
    4.3 Model EAS (Elitist Ant System)    83
    4.4 Model MMAS (Max-Min Ant System)     84
    4.5 Model ASrank (Rank Based Ant System)    85
    4.6 Model ACO (Ant Colony Optimization)    85
  5. Zastosowanie skierowanych liczb rozmytych w systemach mrowiskowych    91
    5.1 Nowa metoda optymalizacji mrówkowej OFNAnt    91
    5.2 Eksperyment     92
      5.2.1 Metodologia przeprowadzania eksperymentów    92
      5.2.2 Oprogramowanie uzyte w eksperymentach     93
      5.2.3 Dane eksperymentalne     93
    5.3 Rezultaty przeprowadzonych eksperymentów     94
    5.4 Podsumowanie     99
  Cześć III Optymalizacja rojem pszczół 103
  6. Charakterystyka systemów pszczelej optymalizacji    105
    6.1 Ogólna charakterystyka systemów pszczelich    105
    6.2 Model MBO (Marriage In Honey-Bees Optimization)    108
    6.3 Model BCO (Bee Colony Optimization)    109
    6.4 Model ABC (Artificial Bee Colony)    111
  7. Zastosowanie skierowanych liczb rozmytych w systemach pszczelej optymalizacji    115
    7.1 Wprowadzenie do nowej metody    115
    7.2 Nowa metoda pszczelej optymalizacji OFNBee    118
    7.3 Eksperymenty i wyniki dla problemów konstrukcyjnych    119
    7.4 Podsumowanie    123
  Cześć IV Optymalizacja kolonia roztoczy 125
  8. Charakterystyka systemów optymalizacji kolonia roztoczy    127
    8.1 Ogólna charakterystyka roztoczy     127
    8.2 Optymalizacja selekcji za pomoca sztucznego roztocza    129
      8.2.1 Zachowania społeczne roztoczy     129
      8.2.2 Nowy algorytm optymalizacji MGlaber    131
      8.2.3 Srodowisko eksperymentu     132
      8.2.4 Podsumowanie    138
  9. Zastosowanie skierowanych liczb rozmytych w systemach roztoczy    141
    9.1 Model AAO (Artificial Acari Optimization)    141
      9.1.1 Wprowadzenie     141
      9.1.2 Metoda Artificial Acari Optimization     142
      9.1.3 Funkcje testujace i wyniki optymalizacji    145
      9.1.4 Podsumowanie    172
  Zakonczenie 173
    10.1 Podsumowanie i wnioski    173
    10.2 Kierunki dalszych badan    175
      10.2.1 Wprowadzenie do metody optymalizacji stadem swin     175
      10.2.2 Nowa metoda optymalizacji ADPO (Artificial Duroc Pigs Optimization)    177
  Dodatek A     185
    11.1 Metodyka prowadzenia badan eksperymentalnych    185
    11.2 Zbiór matematycznych funkcji testujacych    186
      11.2.1 Funkcja Ackley    186
      11.2.2 Funkcja Eggholder     186
      11.2.3 Funkcja Rastrigin     188
      11.2.4 Funkcja Griewangk    188
      11.2.5 Funkcja Beale     189
      11.2.6 Funkcja Schwefel    191
      11.2.7 Funkcja Sphere    191
      11.2.8 Funkcja Easom     192
      11.2.9 Funkcja Matyas    193
      11.2.10 Funkcja Levy N.13    194
    11.3 Zbiór mechanicznych problemów testujacych    196
      11.3.1 Problem spawanej belki    196
      11.3.2 Problem zbiornika cisnieniowego    198
      11.3.3 Problem reduktora predkosci     199
      11.3.4 Problem rozciagania i sciskania sprezyny    201
      11.3.5 Problem kratownicy o trzech pretach    203
      11.3.6 Problem kratownic o dwóch i stu dwudziestu pretach    204
      11.3.7 Problem przekładni zebatej     207
      11.3.8 Problem sprezyny srubowej     208
      11.3.9 Problem tarczy hamulcowej     209
  Dodatek B     211
    12.1 Zbiór normalizacji wszystkich kształtów liczby OFN    211
  Bibliografia     251
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia