POLECAMY
Koszyk
Marketing Analytics
Jak skutecznie korzystać ze statystyk, analiz, modeli i big data w marketingu
Autor:
Wydawca:
Format:
epub, mobi, ibuk
Aktualny i nowoczesny podręcznik, którego lektura przybliży temat skutecznego wykorzystywania statystyk, modeli i big data w analityce marketingowej.
Książka przedstawia – niezbędne marketerom oraz analitykom – techniki i narzędzia wykorzystywane do mierzenia, a także poprawy wyników marketingowych. Pokazuje, jak stosować modele analityczne w rożnych sytuacjach – tworzenia list, segmentacji danych, testowania skuteczności kampanii, struktur cenowych, czy też prognozowania popytu.
Publikacja powstała przede wszystkim z myślą o praktykach. Grupę docelową tej książki tworzą analitycy biznesowi, których zadaniem jest sporządzanie list klientów na potrzeby targetowania, oraz menedżerowie kierujący kampanią marketingową, którzy muszą wiedzieć, która promocja była najskuteczniejsza. Jest to także cenna lektura dla marketerów, których jednym z obowiązków jest spisanie na straty wybranego segmentu klientów, w celu uzyskania efektywności. Po książkę powinny sięgnąć także osoby odpowiedzialne za badanie rynku, które muszą zaprojektować i przeprowadzić ankietowe badanie satysfakcji oraz analitycy cenowi, którzy odpowiadają za ustalanie optymalnej ceny produktu.
"Książka zawiera bezcenny zbiór narzędzi służących do realizacji skupionych na konsumencie inicjatyw analitycznych w działach marketingu. Wykracza poza aspekt teoretyczny, pomaga praktykom wykorzystywać analitykę marketingową do lepszego poznania zachowań konsumentów oraz identyfikowania nowych możliwości biznesowych."
Anna Andrusova, starsza analityk danych, JCPenney
"W czasach, w których marketing staje się coraz bardziej skomplikowany, ta książka oferuje zbiór narzędzi i niezbędne do ich stosowania podstawy matematyczne."
Elizabeth Johnson, dyrektor generalna, PathFormance
"Na podstawie prostych i klarownych przykładów Grigsby pokazuje, w jaki sposób prowadzić analizę danych i na czym polega jej rola w osiąganiu celów działu marketingu i całej organizacji."
Craig Armstrong, dyrektor ds. strategicznych analiz biznesowych, Targetbase
| Rok wydania | 2019 |
|---|---|
| Liczba stron | 270 |
| Kategoria | Marketing, reklama |
| Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| Tłumaczenie | Bartosz Sałbut |
| ISBN-13 | 978-83-01-20752-6 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Przedmowa do wydania pierwszego | 11 |
| Przedmowa do wydania drugiego | 13 |
| Wstęp | 15 |
| Wprowadzenie do analityki marketingowej | 16 |
| Do kogo skierowana jest ta książka? | 16 |
| Nauki marketingowe – co to takiego? | 16 |
| Dlaczego analityka marketingowa jest tak ważna? | 17 |
| Kto zawodowo korzysta z analityki marketingowej? | 17 |
| Dlaczego uważam, że mam coś do przekazania w temacie analityki marketingowej? | 18 |
| Jakie podejście/filozofię obrałem, pisząc tę książkę? | 19 |
| Część pierwsza. Informacje ogólne. W czym może ci pomóc analityka marketingowa? 21 | |
| Rozdział 1. Podstawy statystyki | 23 |
| Miary tendencji centralnej | 23 |
| Miary dyspersji | 25 |
| Rozkład normalny | 29 |
| Przedziały ufności | 30 |
| Zależności między dwiema zmiennymi: kowariancja i korelacja | 31 |
| Rachunek prawdopodobieństwa i rozkłady próby | 33 |
| Podsumowanie | 34 |
| Rozdział 2. Podstawowe zasady zachowań konsumentów i strategii marketingowej | 35 |
| Wprowadzenie | 35 |
| Zachowania klientów jako fundament strategii marketingowej | 36 |
| Zachowania konsumentów – przegląd | 37 |
| Strategia marketingowa – przegląd | 39 |
| Podsumowanie | 43 |
| Rozdział 3. Przesłanka decyzyjna – co to takiego? | 44 |
| Wprowadzenie | 44 |
| Dyrektorzy raczej nie korzystają z przesłanek | 44 |
| Czym jest przesłanka decyzyjna? | 46 |
| Część druga. Zmienne zależne | 51 |
| Rozdział 4. Czynniki kształtujące popyt | 53 |
| Wprowadzenie | 53 |
| Równania zależne i równania współzależne | 53 |
| Równania deterministyczne a równania probabilistyczne | 54 |
| Modelowanie elastyczności | 61 |
| Uwagi techniczne | 64 |
| Gwóźdź programu: Segmentacja i modelowanie elastyczności pozwalają maksymalizować przychody w sieci klinik i sklepów medycznych – wyniki badań terenowych | 68 |
| Rozdział 5. Kto daje największe szanse na zakup i jak do niego dotrzeć? | 82 |
| Wprowadzenie | 82 |
| Uwagi konceptualne | 82 |
| Wykresy przyrostu | 89 |
| Stosowanie modelu – współliniowość | 90 |
| Diagnozowanie zmiennych | 94 |
| Gwóźdź programu: Regresja logistyczna jako narzędzie analizy koszyka rynkowego | 96 |
| Rozdział 6. Kiedy istnieje największe prawdopodobieństwo, że klient zdecyduje się na zakup? | 102 |
| Wprowadzenie | 102 |
| Analiza przeżycia – omówienie konceptualne | 102 |
| Gwóźdź programu: Wartość w cyklu życia. O wyższości analizy prognostycznej nad opisową | 113 |
| Rozdział 7. Regresja panelowa. W jaki sposób korzystać z szeregów przekrojowo-czasowych? | 119 |
| Wprowadzenie | 119 |
| Na czym polega regresja panelowa? | 120 |
| Regresja panelowa – szczegóły | 121 |
| Rozdział 8. Układy równań w technikach modelowania zmiennej zależnej 128 | |
| Wprowadzenie | 128 |
| Co to jest układ równań? | 128 |
| Po co w ogóle zadawać sobie trud stosowania układu równań? | 130 |
| Pożądane własności estymatorów | 131 |
| Część trzecia. Techniki relacyjne | 139 |
| Rozdział 9. Jak wygląda mój rynek? | 141 |
| Wprowadzenie | 141 |
| Wprowadzenie do segmentacji | 142 |
| Czym jest segment, a czym segmentacja? | 142 |
| Po co prowadzić segmentację? Strategiczne zastosowania segmentacji | 143 |
| Cztery „P” marketingu strategicznego | 146 |
| Kryteria praktycznej segmentacji | 147 |
| Odgórnie czy raczej nie? | 148 |
| Proces od strony konceptualnej | 148 |
| Rozdział 10. Segmentacja. Narzędzia i techniki | 156 |
| Wprowadzenie | 156 |
| Wskaźniki skutecznej segmentacji | 156 |
| Ogólne techniki analityczne | 157 |
| Gwóźdź programu: Po co wychodzić poza RFM? | 187 |
| Część czwarta. Kolejne ważne zagadnienia w codziennej praktyce marketingowej 197 | |
| Rozdział 11. Testy statystyczne. Skąd mam wiedzieć, co zadziała? | 199 |
| Wszyscy chcą testować | 199 |
| Wzór na wielkość próby – korzystaj z miary przyrostu | 200 |
| Testy podziału i pełny eksperyment czynnikowy – różnice | 203 |
| Rozdział 12. Big data i ich znaczenie w analityce marketingowej | 210 |
| Wprowadzenie | 210 |
| Big data – co to takiego? | 210 |
| Czy big data ma znaczenie? | 212 |
| Co big data oznacza dla analityki marketingowej? Co oznacza dla strategii? | 213 |
| No i co z tego? | 213 |
| Jak przetrwać panikę big data | 214 |
| Analityka big data | 216 |
| Big data – algorytmy egzotyczne | 216 |
| Część piąta. Podsumowanie | 223 |
| Rozdział 13. Wielki finał. Co powinieneś z tego wszystkiego zapamiętać? 225 | |
| Czego się dowiedziałem, co chciałbym przekazać tobie? | 225 |
| Co jeszcze powinieneś z tego wynieść? | 231 |
| Słowniczek | 234 |
| Bibliografia i lektura dodatkowa | 236 |
KUP NA PREZENT
Marketing Analytics
75,60 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
