Marketing Analytics

Jak skutecznie korzystać ze statystyk, analiz, modeli i big data w marketingu

1 opinia

Format:

mobi, epub, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

44,10  63,00

Format: epub, mobi

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

44,1063,00

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Aktualny i nowoczesny podręcznik, którego lektura przybliży temat skutecznego wykorzystywania statystyk, modeli i big data w analityce marketingowej.


Książka przedstawia – niezbędne marketerom oraz analitykom – techniki i narzędzia wykorzystywane do mierzenia, a także poprawy wyników marketingowych. Pokazuje, jak stosować modele analityczne w rożnych sytuacjach – tworzenia list, segmentacji danych, testowania skuteczności kampanii, struktur cenowych, czy też prognozowania popytu.


Publikacja powstała przede wszystkim z myślą o praktykach. Grupę docelową tej książki tworzą analitycy biznesowi, których zadaniem jest sporządzanie list klientów na potrzeby targetowania, oraz menedżerowie kierujący kampanią marketingową, którzy muszą wiedzieć, która promocja była najskuteczniejsza. Jest to także cenna lektura dla marketerów, których jednym z obowiązków jest spisanie na straty wybranego segmentu klientów, w celu uzyskania efektywności. Po książkę powinny sięgnąć także osoby odpowiedzialne za badanie rynku, które muszą zaprojektować i przeprowadzić ankietowe badanie satysfakcji oraz analitycy cenowi, którzy odpowiadają za ustalanie optymalnej ceny produktu.


"Książka zawiera bezcenny zbiór narzędzi służących do realizacji skupionych na konsumencie inicjatyw analitycznych w działach marketingu. Wykracza poza aspekt teoretyczny, pomaga praktykom wykorzystywać analitykę marketingową do lepszego poznania zachowań konsumentów oraz identyfikowania nowych możliwości biznesowych."
Anna Andrusova, starsza analityk danych, JCPenney


"W czasach, w których marketing staje się coraz bardziej skomplikowany, ta książka oferuje zbiór narzędzi i niezbędne do ich stosowania podstawy matematyczne."
Elizabeth Johnson, dyrektor generalna, PathFormance


"Na podstawie prostych i klarownych przykładów Grigsby pokazuje, w jaki sposób prowadzić analizę danych i na czym polega jej rola w osiąganiu celów działu marketingu i całej organizacji."
Craig Armstrong, dyrektor ds. strategicznych analiz biznesowych, Targetbase


Liczba stron270
WydawcaWydawnictwo Naukowe PWN
TłumaczenieBartosz Sałbut
ISBN-13978-83-01-20752-6
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Przedmowa do wydania pierwszego    11
  Przedmowa do wydania drugiego    13
  Wstęp    15
  Wprowadzenie do analityki marketingowej    16
  Do kogo skierowana jest ta książka?    16
  Nauki marketingowe – co to takiego?    16
  Dlaczego analityka marketingowa jest tak ważna?    17
  Kto zawodowo korzysta z analityki marketingowej?    17
  Dlaczego uważam, że mam coś do przekazania w temacie analityki marketingowej?    18
  Jakie podejście/filozofię obrałem, pisząc tę książkę?    19
  Część pierwsza. Informacje ogólne. W czym może ci pomóc analityka marketingowa?    21
  Rozdział 1. Podstawy statystyki    23
  Miary tendencji centralnej    23
  Miary dyspersji    25
  Rozkład normalny    29
  Przedziały ufności    30
  Zależności między dwiema zmiennymi: kowariancja i korelacja    31
  Rachunek prawdopodobieństwa i rozkłady próby    33
  Podsumowanie    34
  Rozdział 2. Podstawowe zasady zachowań konsumentów i strategii marketingowej    35
  Wprowadzenie    35
  Zachowania klientów jako fundament strategii marketingowej    36
  Zachowania konsumentów – przegląd    37
  Strategia marketingowa – przegląd    39
  Podsumowanie    43
  Rozdział 3. Przesłanka decyzyjna – co to takiego?    44
  Wprowadzenie    44
  Dyrektorzy raczej nie korzystają z przesłanek    44
  Czym jest przesłanka decyzyjna?    46
  Część druga. Zmienne zależne    51
  Rozdział 4. Czynniki kształtujące popyt    53
  Wprowadzenie    53
  Równania zależne i równania współzależne    53
  Równania deterministyczne a równania probabilistyczne    54
  Modelowanie elastyczności    61
  Uwagi techniczne    64
  Gwóźdź programu: Segmentacja i modelowanie elastyczności pozwalają maksymalizować przychody w sieci klinik i sklepów medycznych – wyniki badań terenowych    68
  Rozdział 5. Kto daje największe szanse na zakup i jak do niego dotrzeć?    82
  Wprowadzenie    82
  Uwagi konceptualne    82
  Wykresy przyrostu    89
  Stosowanie modelu – współliniowość    90
  Diagnozowanie zmiennych    94
  Gwóźdź programu: Regresja logistyczna jako narzędzie analizy koszyka rynkowego    96
  Rozdział 6. Kiedy istnieje największe prawdopodobieństwo, że klient zdecyduje się na zakup?    102
  Wprowadzenie    102
  Analiza przeżycia – omówienie konceptualne    102
  Gwóźdź programu: Wartość w cyklu życia. O wyższości analizy prognostycznej nad opisową    113
  Rozdział 7. Regresja panelowa. W jaki sposób korzystać z szeregów przekrojowo-czasowych?    119
  Wprowadzenie    119
  Na czym polega regresja panelowa?    120
  Regresja panelowa – szczegóły    121
  Rozdział 8. Układy równań w technikach modelowania zmiennej zależnej    128
  Wprowadzenie    128
  Co to jest układ równań?    128
  Po co w ogóle zadawać sobie trud stosowania układu równań?    130
  Pożądane własności estymatorów    131
  Część trzecia. Techniki relacyjne    139
  Rozdział 9. Jak wygląda mój rynek?    141
  Wprowadzenie    141
  Wprowadzenie do segmentacji    142
  Czym jest segment, a czym segmentacja?    142
  Po co prowadzić segmentację? Strategiczne zastosowania segmentacji    143
  Cztery „P” marketingu strategicznego    146
  Kryteria praktycznej segmentacji    147
  Odgórnie czy raczej nie?    148
  Proces od strony konceptualnej    148
  Rozdział 10. Segmentacja. Narzędzia i techniki    156
  Wprowadzenie    156
  Wskaźniki skutecznej segmentacji    156
  Ogólne techniki analityczne    157
  Gwóźdź programu: Po co wychodzić poza RFM?    187
  Część czwarta. Kolejne ważne zagadnienia w codziennej praktyce marketingowej    197
  Rozdział 11. Testy statystyczne. Skąd mam wiedzieć, co zadziała?    199
  Wszyscy chcą testować    199
  Wzór na wielkość próby – korzystaj z miary przyrostu    200
  Testy podziału i pełny eksperyment czynnikowy – różnice    203
  Rozdział 12. Big data i ich znaczenie w analityce marketingowej    210
  Wprowadzenie    210
  Big data – co to takiego?    210
  Czy big data ma znaczenie?    212
  Co big data oznacza dla analityki marketingowej? Co oznacza dla strategii?    213
  No i co z tego?    213
  Jak przetrwać panikę big data    214
  Analityka big data    216
  Big data – algorytmy egzotyczne    216
  Część piąta. Podsumowanie    223
  Rozdział 13. Wielki finał. Co powinieneś z tego wszystkiego zapamiętać?    225
  Czego się dowiedziałem, co chciałbym przekazać tobie?    225
  Co jeszcze powinieneś z tego wynieść?    231
  Słowniczek    234
  Bibliografia i lektura dodatkowa    236
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia