Marketing Analytics

Jak skutecznie korzystać ze statystyk, analiz, modeli i big data w marketingu

1 opinia

Format:

mobi, epub, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

47,40  79,00

Format: mobi, epub

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em.
Brak wydruku.

47,4079,00

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Aktualny i nowoczesny podręcznik, którego lektura przybliży temat skutecznego wykorzystywania statystyk, modeli i big data w analityce marketingowej.


Książka przedstawia – niezbędne marketerom oraz analitykom – techniki i narzędzia wykorzystywane do mierzenia, a także poprawy wyników marketingowych. Pokazuje, jak stosować modele analityczne w rożnych sytuacjach – tworzenia list, segmentacji danych, testowania skuteczności kampanii, struktur cenowych, czy też prognozowania popytu.


Publikacja powstała przede wszystkim z myślą o praktykach. Grupę docelową tej książki tworzą analitycy biznesowi, których zadaniem jest sporządzanie list klientów na potrzeby targetowania, oraz menedżerowie kierujący kampanią marketingową, którzy muszą wiedzieć, która promocja była najskuteczniejsza. Jest to także cenna lektura dla marketerów, których jednym z obowiązków jest spisanie na straty wybranego segmentu klientów, w celu uzyskania efektywności. Po książkę powinny sięgnąć także osoby odpowiedzialne za badanie rynku, które muszą zaprojektować i przeprowadzić ankietowe badanie satysfakcji oraz analitycy cenowi, którzy odpowiadają za ustalanie optymalnej ceny produktu.


"Książka zawiera bezcenny zbiór narzędzi służących do realizacji skupionych na konsumencie inicjatyw analitycznych w działach marketingu. Wykracza poza aspekt teoretyczny, pomaga praktykom wykorzystywać analitykę marketingową do lepszego poznania zachowań konsumentów oraz identyfikowania nowych możliwości biznesowych."
Anna Andrusova, starsza analityk danych, JCPenney


"W czasach, w których marketing staje się coraz bardziej skomplikowany, ta książka oferuje zbiór narzędzi i niezbędne do ich stosowania podstawy matematyczne."
Elizabeth Johnson, dyrektor generalna, PathFormance


"Na podstawie prostych i klarownych przykładów Grigsby pokazuje, w jaki sposób prowadzić analizę danych i na czym polega jej rola w osiąganiu celów działu marketingu i całej organizacji."
Craig Armstrong, dyrektor ds. strategicznych analiz biznesowych, Targetbase


Liczba stron270
WydawcaWydawnictwo Naukowe PWN
TłumaczenieBartosz Sałbut
ISBN-13978-83-01-20752-6
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Przedmowa do wydania pierwszego    11
  Przedmowa do wydania drugiego    13
  Wstęp     15
  
  Wprowadzenie do analityki marketingowej     16
  Do kogo skierowana jest ta książka?     16
  Nauki marketingowe – co to takiego?     16
  Dlaczego analityka marketingowa jest tak ważna?     17
  Kto zawodowo korzysta z analityki marketingowej?     17
  Dlaczego uważam, że mam coś do przekazania w temacie analityki marketingowej?     18
  Jakie podejście/filozofię obrałem, pisząc tę książkę?     19
  
  Część pierwsza. Informacje ogólne. W czym może ci pomóc analityka marketingowa? 21
  Rozdział 1. Podstawy statystyki     23
  Miary tendencji centralnej     23
  Miary dyspersji     25
  Rozkład normalny    29
  Przedziały ufności     30
  Zależności między dwiema zmiennymi: kowariancja i korelacja    31
  Rachunek prawdopodobieństwa i rozkłady próby     33
  Podsumowanie     34
  Rozdział 2. Podstawowe zasady zachowań konsumentów i strategii marketingowej     35
  Wprowadzenie     35
  Zachowania klientów jako fundament strategii marketingowej    36
  Zachowania konsumentów – przegląd     37
  Strategia marketingowa – przegląd     39
  Podsumowanie     43
  Rozdział 3. Przesłanka decyzyjna – co to takiego?    44
  Wprowadzenie     44
  Dyrektorzy raczej nie korzystają z przesłanek    44
  Czym jest przesłanka decyzyjna?     46
  
  Część druga. Zmienne zależne     51
  Rozdział 4. Czynniki kształtujące popyt     53
  Wprowadzenie     53
  Równania zależne i równania współzależne    53
  Równania deterministyczne a równania probabilistyczne     54
  Modelowanie elastyczności     61
  Uwagi techniczne     64
  Gwóźdź programu: Segmentacja i modelowanie elastyczności pozwalają maksymalizować przychody w sieci klinik i sklepów medycznych – wyniki badań terenowych     68
  Rozdział 5. Kto daje największe szanse na zakup i jak do niego dotrzeć?     82
  Wprowadzenie     82
  Uwagi konceptualne     82
  Wykresy przyrostu     89
  Stosowanie modelu – współliniowość    90
  Diagnozowanie zmiennych     94
  Gwóźdź programu: Regresja logistyczna jako narzędzie analizy koszyka rynkowego     96
  Rozdział 6. Kiedy istnieje największe prawdopodobieństwo, że klient zdecyduje się na zakup?     102
  Wprowadzenie     102
  Analiza przeżycia – omówienie konceptualne     102
  Gwóźdź programu: Wartość w cyklu życia. O wyższości analizy prognostycznej nad opisową    113
  Rozdział 7. Regresja panelowa. W jaki sposób korzystać z szeregów przekrojowo-czasowych?     119
  Wprowadzenie     119
  Na czym polega regresja panelowa?    120
  Regresja panelowa – szczegóły     121
  Rozdział 8. Układy równań w technikach modelowania zmiennej zależnej 128
  Wprowadzenie     128
  Co to jest układ równań?    128
  Po co w ogóle zadawać sobie trud stosowania układu równań?     130
  Pożądane własności estymatorów     131
  
  Część trzecia. Techniki relacyjne     139
  Rozdział 9. Jak wygląda mój rynek?     141
  Wprowadzenie     141
  Wprowadzenie do segmentacji     142
  Czym jest segment, a czym segmentacja?     142
  Po co prowadzić segmentację? Strategiczne zastosowania segmentacji     143
  Cztery „P” marketingu strategicznego     146
  Kryteria praktycznej segmentacji     147
  Odgórnie czy raczej nie?     148
  Proces od strony konceptualnej     148
  Rozdział 10. Segmentacja. Narzędzia i techniki     156
  Wprowadzenie     156
  Wskaźniki skutecznej segmentacji     156
  Ogólne techniki analityczne     157
  Gwóźdź programu: Po co wychodzić poza RFM?     187
  
  Część czwarta. Kolejne ważne zagadnienia w codziennej praktyce marketingowej 197
  Rozdział 11. Testy statystyczne. Skąd mam wiedzieć, co zadziała?     199
  Wszyscy chcą testować    199
  Wzór na wielkość próby – korzystaj z miary przyrostu     200
  Testy podziału i pełny eksperyment czynnikowy – różnice     203
  Rozdział 12. Big data i ich znaczenie w analityce marketingowej     210
  Wprowadzenie     210
  Big data – co to takiego?     210
  Czy big data ma znaczenie?     212
  Co big data oznacza dla analityki marketingowej? Co oznacza dla strategii?     213
  No i co z tego?     213
  Jak przetrwać panikę big data     214
  Analityka big data     216
  Big data – algorytmy egzotyczne    216
  
  Część piąta. Podsumowanie     223
  Rozdział 13. Wielki finał. Co powinieneś z tego wszystkiego zapamiętać? 225
  Czego się dowiedziałem, co chciałbym przekazać tobie?     225
  Co jeszcze powinieneś z tego wynieść?    231
  Słowniczek     234
  Bibliografia i lektura dodatkowa     236
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia