Podstawowe elementy metodyki prognostycznej

Podstawowe elementy metodyki prognostycznej

Przykłady z rozwiązaniami

1 opinia

Format:

ibuk

RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa:

Najniższa cena z 30 dni: 6,92 zł  


6,92

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Podręcznik poświęcony jest elementarnym metodom prognozowania zjawisk. Ich istota pokazana została na empirycznych przykładach zaczerpniętych ze sfery gospodarczej, ekonomicznej i społecznej. Metody i techniki ekonometryczno-prognostyczne zaprezentowane w opracowaniu umożliwiają Czytelnikowi zdobycie umiejętności samodzielnego prognozowania zjawisk.
Zawarty w podręczniku materiał oraz przystępny sposób ujęcia rozpatrywanych zagadnień pozwalają przypuszczać, że będzie on przydatny nie tylko studentom wydziałów ekonomicznych, ale także szerokiemu gronu praktyków prowadzących analizy statystyczno-prognostyczne.


Ze Wstępu


Rok wydania2016
Liczba stron134
KategoriaMetody ilościowe
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
ISBN-13978-83-7996-355-3
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  WSTĘP    7
  
  ROZDZIAŁ 1. DEKOMPOZYCJA SZEREGU CZASOWEGO    9
    1.1. Definicja i składowe szeregu czasowego    9
    1.2. Pomiar dynamiki zjawiska    15
    1.3. Obliczanie podstawowych statystyk opisowych    16
  
  ROZDZIAŁ 2. ADAPTACYJNE METODY PROGNOZOWANIA    22
    2.1. Podstawowe pojęcia prognostyczne    22
    2.2. Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych    24
      2.2.1. Weryfikacja prognoz (błędy prognoz ex post)    24
      2.2.2. Metody naiwne    28
      2.2.3. Metody średniej ruchomej prostej i średniej ruchomej ważonej    37
      2.2.4. Prosty model wygładzania wykładniczego (model Browna)    48
      2.2.5. Liniowy model wygładzania wykładniczego (model Holta)    50
      2.2.6. Metoda wygładzania wykładniczego dla wahań sezonowych – model Wintersa    70
  
  ROZDZIAŁ 3. PROGNOZOWANIE NA PODSTAWIE MODELI TENDENCJI ROZWOJOWEJ    81
    3.1. Liniowa funkcja trendu    82
    3.2. Wielomianowa funkcja trendu    103
    3.3. Wykładnicza funkcja trendu    107
  
  ROZDZIAŁ 4. MODELE PROGNOSTYCZNE SZEREGÓW CZASOWYCH Z WAHANIAMI SEZONOWYMI    114
    4.1. Metoda wskaźników sezonowości    115
    4.2. Metoda ze zmiennymi dychotomicznymi (model Kleina)    128
  
  LITERATURA    133
RozwińZwiń