Systemy Ekspertowe

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

30,00

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

Wśród wielu zagadnień poruszonych w niniejszej książce, są zarówno zagadnienia związane ze specyfika systemów ekspertowych jak i z tematyka pozyskiwania wiedzy od eksperta. W kolejnych rozdziałach dyskutowana jest problematyka zarówno regułowej jak i grafowej reprezentacji wiedzy. Tematyka związana z wnioskowaniem w systemach ekspertowych stanowi ważne zagadnienie omawiane w tej książce. Wnioskowanie wspierające rozwiązywanie konfliktów, negocjacje oraz sytuacje obarczone niepewnością są szeroko dyskutowane w kolejnych rozdziałach. Szczególna uwagę poświęcono teorii zbiorów przybliżonych, sieciom semantycznym, teorii Dempstera-Shafera i sieciom Bayesa.


Liczba stron212
WydawcaAkademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang
ISBN-13978-83-7837-590-6
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  1. Wstęp
  2. Historia i rozwój systemów ekspertowych
  
  2.1. Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe
  2.2. Rozwój systemów ekspertowych
  
  3. Definicja systemu ekspertowego i jego architektura
  
  3.1. Ekspert a system ekspertowy
  3.2. Architektura systemu ekspertowego
  3.3. Właściwości i zastosowania systemów ekspertowych
  3.4. Specyfika problemów dla systemów ekspertowych
  
  4. Pozyskiwanie wiedzy od eksperta
  
  4.1. Problemy pozyskiwania wiedzy
  4.2. Dobór ekspertów
  4.3. Metody pozyskiwania wiedzy od ekspertów
  4.4. Metoda delficka
  4.5. Podsumowanie
  
  5. Regułowa reprezentacja wiedzy
  
  5.1. Rodowód reprezentacji regułowej
  5.2. Reguły jako forma zapisu wiedzy
  5.3. Przykładowa baza wiedzy
  
  6. Wnioskowanie w systemach regułowych
  
  6.1. Wnioskowanie a logika matematyczna
  6.2. Podstawy procesu wnioskowania
  6.3. Rodzaje wnioskowania w systemach regułowych
  6.4. Strategie doboru reguł
  6.5. Wnioskowanie mieszane
  6.6. RETE - szybki algorytm wnioskowania w przód
  6.7. Podsumowanie metod wnioskowania
  
  7. Rachunek zdań i predykatów
  
  7.1. Definicja języka predykatów
  7.2. Znaczenie formuł rachunku kwantyfikatorów
  7.3. Semantyczna metoda dowodzenia sprzeczności klauzul
  7.4. Wnioskowanie
  7.5. Standardowa postać Skolema
  7.6. Zasada rezolucji
  7.7. Unifikacja
  
  8. Percepty i rachunek perceptowy
  
  8.1. Pojęcie perceptu i jego struktura
  8.2. Język perceptów
  8.3. System perceptowy jako system faktograficzny
  8.4. Dedukcja regułowa i systemie perceptowym
  
  9. Tablice decyzyjne
  
  9.1. System informacyjny i tablica decyzyjna
  9.2. Tablica decyzyjna jako baza wiedzy
  9.3. Relacja nierozróżnialności
  9.4. Aproksymacje zbiorów
  9.5. Redukty i rdzeń zbioru atrybutów
  9.6. Macierz rozróżnialności
  9.7. Niespójność w tablicach decyzyjnych
  9.8. Od tablicy decyzyjnej do reguł decyzyjnych
  9.9. Automatyczne generowanie tablic decyzyjnych z reguł decyzyjnych
  
  10. Ramy, scenariusze, siecie semantyczne
  
  10.1. Ramy
  10.2. Sieci semantyczne
  10.3. Scenariusze
  
  11. Reprezentacja wiedzy niepewnej i wnioskowanie w warunkach niepewności
  
  11.1. Rozumowanie przybliżone
  11.2. Teoria Dempstera-Shafera
  11.3. Sieci Bayesa
  11.4. Metoda współczynników pewności
  11.5. Uwagi końcowe
  
  12. Podsumowanie
  Bibliografia
  Spis rysunków
  Spis tabel
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia