POLECAMY
Koszyk
-17%
Programowanie kwadratowe we wspomaganiu decyzji
Seria: Informatyka w badaniach operacyjnych
Redakcja:
Format:
pdf, ibuk
Celem niniejszej pracy jest prezentacja teoretycznych i aplikacyjnych aspektów problematyki programowania kwadratowego ze szczególnym podkreśleniem możliwości praktycznego wykorzystania tych metod i ich implementacji komputerowej. Zaznaczony został przy tym wkład własny autorów niniejszego opracowania w tę problematykę. Niniejsza praca składa się z pięciu rozdziałów. W rozdziale pierwszym zostały zamieszczone preliminaria, do których zaliczono zagadnienia związane z określeniem zbiorów i funkcji wypukłych oraz wklęsłych. W rozdziale drugim zaprezentowano metody programowania kwadratowego wykorzystujące metodę simpleks. Ukazano również metodę Wolfe’a, przedstawiając przy tym różne pojawiające się sytuacje. Opisana została też możliwość wykorzystania oprogramowania dydaktycznego, dotyczącego metody Wolfe’a. Rozdział trzeci poświęcony jest implementacji komputerowej wybranych algorytmów wypukłego zadania programowania kwadratowego. Dalsze rozdziały pracy mają charakter aplikacyjny. Rozdział czwarty to zastosowanie metod programowania kwadratowego w wyborze portfela akcji w ujęciu teorii portfelowej. Zastosowania programowania kwadratowego w zarządzaniu przedsiębiorstwem zostały przedstawione w rozdziale piątym.
| Rok wydania | 2017 |
|---|---|
| Liczba stron | 176 |
| Kategoria | Informatyka w biznesie/Business Intelligence |
| Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach |
| ISBN-13 | 978-83-7875-415-2 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Wstęp | 9 |
| 1. Preliminaria | 11 |
| 1.1. Zbiory wypukłe i funkcje wypukłe (wklęsłe) | 11 |
| 1.1.1. Zbiory wypukłe | 11 |
| 1.1.2. Funkcje wypukłe i wklęsłe | 16 |
| 1.1.3. Funkcja liniowa i funkcja kwadratowa | 17 |
| 1.1.4. Funkcje wypukłe (wklęsłe) różniczkowalne | 19 |
| 1.2. Programowanie liniowe | 20 |
| 1.2.1. Sformułowanie i własności zadania programowania liniowego | 20 |
| 1.2.2. Prymalna metoda simpleks | 26 |
| 1.2.3. Zmienne sztuczne | 29 |
| 1.2.4. Alternatywne rozwiązania bazowe | 31 |
| 1.3. Programowanie wypukłe | 32 |
| 1.3.1. Sformułowanie zadania programowania nieliniowego, wypukłego i kwadratowego | 32 |
| 1.3.2. Twierdzenie KuhnaTuckera | 33 |
| 2. Warunki KuhnaTuckera w rozwiązywaniu zadań programowania kwadratowego | 39 |
| 2.1. Zadanie programowania kwadratowego | 39 |
| 2.1.1. Rozwiązywanie zadań programowania kwadratowego metodami elementarnymi | 39 |
| 2.1.2. Warunki KuhnaTuckera dla zadania programowania kwadratowego | 43 |
| 2.1.3. Interpretacja geometryczna w przypadku dwuwymiarowym | 44 |
| 2.2. Metoda Beale’a | 47 |
| 2.2.1. Opis metody | 47 |
| 2.2.2. Przykład ilustrujący metodę Beale’a | 51 |
| 2.3. Metoda Wolfe’a | 54 |
| 2.3.1. Opis metody | 54 |
| 2.3.2. Opis programu KWADRAT.EXE | 58 |
| 2.3.3. Wykorzystanie programu KWADRAT.EXE do rozwiązywania zadań programowania kwadratowego | 61 |
| 3. Wykorzystanie pakietu R do rozwiązywania zadań programowania kwadratowego | 74 |
| 3.1. Instalacja pakietu R | 74 |
| 3.1.1. Instalacja wersji bazowej | 74 |
| 3.1.2. Przykład instalacji dodatkowego pakietu | 82 |
| 3.2. Zadanie testowe | 86 |
| 3.2.1. Sformułowanie zadania testowego z wykorzystaniem macierzy Hilberta | 86 |
| 3.2.2. Implementacja zadania testowego w pakiecie R | 87 |
| 3.3. Numeryczne rozwiązywanie ZPK | 93 |
| 3.3.1. Metoda punktu wewnętrznego | 93 |
| 3.3.2. Rozwiązywanie ZPK z wykorzystaniem metody punktu wewnętrznego | 94 |
| 3.3.3. Implementacje ZPK z wykorzystaniem metody punktu wewnętrznego w pakiecie R | 109 |
| 3.3.3.1. Wykorzystanie pakietu Kernlab | 109 |
| 3.3.3.2. Wykorzystanie pakietu Pakiet LowRankQP | 112 |
| 3.4. Algorytm GoldfarbaIdnaniego | 115 |
| 3.4.1. Opis algorytmu | 115 |
| 3.4.2. Implementacja w pakiecie R (QuadProg) | 120 |
| 3.5. Metoda sekwencyjnego programowania kwadratowego | 122 |
| 3.5.1. Opis metody | 122 |
| 3.5.2. Implementacje SQP w pakiecie R | 124 |
| 3.5.2.1. Wykorzystanie pakietu Pakiet NlcOptim (SQP) | 124 |
| 3.5.2.2. Wykorzystanie pakietu Pakiet nloptr | 126 |
| 4. Zastosowanie metod programowania kwadratowego w wyborze portfela akcji | 130 |
| 4.1. Portfele akcji | 130 |
| 4.1.1. Charakterystyki portfela akcji | 130 |
| 4.1.2. Modele wyboru optymalnego portfela akcji | 132 |
| 4.2. Portfele narożne | 133 |
| 4.2.1. Definicja sąsiednich portfeli narożnych | 133 |
| 4.2.2. Opis algorytmu wyznaczania portfeli narożnych | 134 |
| 4.2.3. Wyznaczanie portfela efektywnego z wykorzystaniem zbioru portfeli narożnych | 140 |
| 4.3. Implementacja algorytmu wyznaczania zbioru portfeli narożnych w pakiecie SAS | 140 |
| 4.3.1. Opis implementacji | 140 |
| 4.3.2. Kod programu | 141 |
| 4.4. Przykłady wyznaczania i wykorzystania zbioru portfeli narożnych | 145 |
| 4.4.1. Wyznaczanie zbioru portfeli narożnych na podstawie algorytm | 145 |
| 4.4.2. Interpretacja graficzna zbioru portfeli narożnych | 150 |
| 4.4.3. Portfel efektywny o zadanej stopie zysku | 151 |
| 4.4.4. Wyznaczanie zbioru portfeli narożnych akcji notowanych na GPW w Warszawie z wykorzystaniem pakietu SAS | 151 |
| 5. Zastosowania programowania kwadratowego w zarządzaniu przedsiębiorstwem | 154 |
| 5.1. Podział funduszu inwestycyjnego | 154 |
| 5.1.1. Sformułowanie problemu | 154 |
| 5.1.2. Przykłady obliczeniowe | 155 |
| 5.2. Planowanie kampanii produkcyjnej w cukrowniach | 160 |
| 5.2.1. Sformułowanie problemu | 160 |
| 5.2.2. Przykłady obliczeniowe | 162 |
| 5.3. Opracowanie planu restrukturyzacji przedsiębiorstwa wielozakładowego | 167 |
| 5.3.1. Sformułowanie problemu | 167 |
| 5.3.2. Przykład obliczeniowy | 168 |
| 5.4. Planowanie kampanii reklamowej | 169 |
| 5.4.1. Sformułowanie problemu | 169 |
| 5.4.2. Przykłady obliczeniowe | 170 |
| Literatura | 175 |
KUP NA PREZENT
Programowanie kwadratowe we wspomaganiu decyzji
14,11 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
