EBOOKI WYDAWCY
Autor:
Format:
ibuk
Na treść niniejszej monografii składa się przegląd prac naukowych związanych z rozwijanym od lat dziewięćdziesiątych ubiegłego stulecia nurtem parametryzowanych przekształceń liniowych. Przekształcenia parametryzowane posiadają podstawową przewagę w stosunku do przekształceń nieparametryzowanych. Mają możliwość dopasowania postaci przekształcenia zarówno do charakterystyki sygnału wejściowego, jak i do potrzeb realizowanego zadania. Samo dopasowanie jest możliwe dzięki parametryzacji wektorów bazowych przekształcenia.
Rok wydania | 2017 |
---|---|
Liczba stron | 230 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
ISBN-13 | 978-83-7837-581-4 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
EBOOKI WYDAWCY
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
1. Wstęp | |
1.1. Rys historyczny | |
1.2. Treść kolejnych rozdziałów | |
1.3. Komentarz dotyczący notacji matematycznej | |
1.4. lista częstych oznaczeń skrótowych | |
2. Parametryzowane przekształcenia ortonormalne | |
2.1. Szybkie parametryzowane przekształcenia uogólnione Fouriera-Haara i kosinusowe-Haara | |
2.2. Szybkie przekształcenia skośne i skośne-Haara z parametryzacją | |
2.3. Szybkie parametryzowane przekształcenia typu Haara | |
2.4. Szybkie parametryzowane przekształcenia wzajemnie-ortonormalne | |
2.5. Szybkie parametryzowane i ortonormalne przekształcenia inwolutoryczne | |
2.6. Szybkie parametryzowane przekształcenia Fourier i Hartleya | |
2.7. Przekształcenia parametryzowane o strukturach szybkich przekształceń ortonormalnych | |
2.8. Uogólnione parametryzowane przekształcenia ortonormalne | |
2.9. Podsumowanie | |
3. Szybkie parametryzowane przekształcenia biortogonalne | |
3.1. Uogólnione parametryzowane przekształcenia biortogonalne | |
3.2. Parametryzowane przekształcenia biortogonalne o wektorach bazowych jednostkowej długości | |
3.3. Podsumowanie | |
4. Techniki doboru wartości parametrów dla przekształceń parametryzowanych | |
4.1. Wyczerpujące przszukiwanie przrestrzeni parametrów | |
4.2. Parametryzacja w oparciu o wektory referencyjne | |
4.3. Techniki oparte o adaptację lokalną | |
4.4. Adaptacja globalna z użyciem technik optymalizacji gradientowej | |
4.5. Podsumowanie | |
5. Inne przykłady znanych przekształceń parametryzowanych i technik adaptacji | |
5.1. Parametryzacja ortonormalnych przekształceń falkowych | |
5.2. Adaptacyjny dobór postaci struktury obliczeniowej przekształcenia | |
5.3. Podsumowanie | |
6. Wybranie zastosowania przekształceń parametryzowanych | |
6.1. Filtracja odszumiająca | |
6.2. Stratna kompresja danych | |
6.3. Klasyfikacja danych | |
6.4. Szyfrowanie danych | |
6.5. Łączne szyfrowanie i stratna kompresja danych | |
6.6. Podsumowanie | |
7. Szybkie przekształcenia parametryzowane w ujęciu sztucznych sieci neuronowych | |
8. Podsumowanie | |
9. Bibliografia | |