Propensity Score Matching

Własności małopróbkowe

1 opinia

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

12,00

Format: pdf

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em.
Brak wydruku.

12,00

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Książka omawia własności statystyczne metody Propensity Score Matching w małej próbie. Porównano w niej na gruncie symulacji różne estymatory łączenia wykorzystujące prawdopodobieństwo w małych próbach. Porównaniu są poddane estymatory służące do szacowania przeciętnych efektów oddziaływania (ATE) oraz przeciętnych efektów oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ATT). Dla obu efektów porównywane są estymatory wykorzystujące łączenie 1 do 1 według prawdopodobieństwa oraz wykorzystujące ważenie obserwacji odwrotnością oszacowania prawdopodobieństwa poddania oddziaływaniu (propensity score).


Publikacja adresowana jest głównie do specjalistów z zakresu metod ilościowych w ekonomii, zajmujących się ilościową ewaluacją programów.


Dr Paweł Strawiński jest uznanym, nie tylko w Polsce (o czym świadczą publikacje, m.in. w prestiżowym czasopiśmie «Economics of Transition»), specjalistą w omawianej dziedzinie. Znajomość autora współczesnych osiągnięć światowej statystyki i ekonometrii oraz umiejętność zastosowania ich w praktyce pozwalają przypuszczać, że książkowe wydanie omawianej pracy może stanowić cenny wkład do polskiej literatury statystyczno-ekonometrycznej, jako pierwsza monografia poświęcona estymacji przez łączenie za pomocą prawdopodobieństwa. Ważnym uzupełnieniem części teoretycznej są szczegółowo omówione przykłady empiryczne obejmujące cztery różniące się od siebie dziedziny zastosowań (wpływ szkoleń zawodowych na zarobki, wybór strategii dochodowej gospodarstw rolników, skuteczność subsydiowania miejsc pracy oraz porównanie wyników nauczania w szkołach publicznych i prywatnych) (Z recenzji dr. hab. Adama Szulca, prof. nadzw. SGH).


The book discusses statistical properties of the Propensity Score Matching method in a small sample. It compares the various joining estimators using small-sample probability on the basis of simulation. The estimators used to estimate the Average Treatment Effects (ATE) and the Average Treatment Effect on the Treated (ATT) are compared.


Liczba stron170
WydawcaUniwersytet Warszawski
ISBN-13978-83-235-1696-5
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wprowadzenie    7
  
  1. Efekty oddziaływania i łączenie danych    13
  1.1. Wprowadzenie    13
  1.2. Fundamenty analizy kontrfaktycznej    14
  1.3. Łączenie danych    21
  1.3.1. Statystyczna metoda łączenia    24
  1.3.2. Propensity Score Matching    29
  1.4. Algorytmy łączenia używające propensity score    43
  1.4.1. Dobieranie najbliższego sąsiada    45
  1.4.2. Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa    47
  1.4.3. Kilka słów o weryfikacji założeń    48
  1.5. Podsumowanie    52
  
  2. Własności małopróbkowe estymatorów metody łączenia    56
  2.1. Wprowadzenie    56
  2.1.1. Wybór prac o własnościach małopróbkowych PSM    57
  2.1.2. Wymuszanie wspólnej części przedziału określoności    60
  2.1.3. Opis symulacji    62
  2.1.4. Rozmiar i moc symulacji    69
  2.2. Szacowanie przeciętnych efektów oddziaływania    75
  2.2.1. Łączenie 1 do 1    76
  2.2.2. Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa    90
  2.3. Szacowanie przeciętnych efektów oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu    95
  2.3.1. Łączenie 1 do 1    96
  2.3.2. Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa    107
  2.4. Podsumowanie wyników symulacji    111
  
  3. Zastosowania Propensity Score Matching    115
  3.1. Wprowadzenie    115
  3.2. Oszacowanie wpływu szkoleń zawodowych na zarobki    116
  3.3. Opłacalność strategii dochodowych na polskiej wsi    126
  3.4. Ocena skuteczności subsydiowanych miejsc pracy    137
  3.5. Prywatne a publiczne szkoły w Hiszpanii    145
  3.6. Podsumowanie    151
  
  Summary    155
  Aneks. Angielsko-polski słownik terminów specjalistycznych    159
  Bibliografia    163
  Spis rysunków    169
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia