POLECAMY
Autor:
Wydawca:
Format:
pdf, ibuk
Książka omawia własności statystyczne metody Propensity Score Matching w małej próbie. Porównano w niej na gruncie symulacji różne estymatory łączenia wykorzystujące prawdopodobieństwo w małych próbach. Porównaniu są poddane estymatory służące do szacowania przeciętnych efektów oddziaływania (ATE) oraz przeciętnych efektów oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ATT). Dla obu efektów porównywane są estymatory wykorzystujące łączenie 1 do 1 według prawdopodobieństwa oraz wykorzystujące ważenie obserwacji odwrotnością oszacowania prawdopodobieństwa poddania oddziaływaniu (propensity score).
Publikacja adresowana jest głównie do specjalistów z zakresu metod ilościowych w ekonomii, zajmujących się ilościową ewaluacją programów.
Dr Paweł Strawiński jest uznanym, nie tylko w Polsce (o czym świadczą publikacje, m.in. w prestiżowym czasopiśmie «Economics of Transition»), specjalistą w omawianej dziedzinie. Znajomość autora współczesnych osiągnięć światowej statystyki i ekonometrii oraz umiejętność zastosowania ich w praktyce pozwalają przypuszczać, że książkowe wydanie omawianej pracy może stanowić cenny wkład do polskiej literatury statystyczno-ekonometrycznej, jako pierwsza monografia poświęcona estymacji przez łączenie za pomocą prawdopodobieństwa. Ważnym uzupełnieniem części teoretycznej są szczegółowo omówione przykłady empiryczne obejmujące cztery różniące się od siebie dziedziny zastosowań (wpływ szkoleń zawodowych na zarobki, wybór strategii dochodowej gospodarstw rolników, skuteczność subsydiowania miejsc pracy oraz porównanie wyników nauczania w szkołach publicznych i prywatnych) (Z recenzji dr. hab. Adama Szulca, prof. nadzw. SGH).
The book discusses statistical properties of the Propensity Score Matching method in a small sample. It compares the various joining estimators using small-sample probability on the basis of simulation. The estimators used to estimate the Average Treatment Effects (ATE) and the Average Treatment Effect on the Treated (ATT) are compared.
Rok wydania | 2014 |
---|---|
Liczba stron | 170 |
Kategoria | Informatyka w biznesie/Business Intelligence |
Wydawca | Uniwersytet Warszawski |
ISBN-13 | 978-83-235-1696-5 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wprowadzenie | 7 |
1. Efekty oddziaływania i łączenie danych | 13 |
1.1. Wprowadzenie | 13 |
1.2. Fundamenty analizy kontrfaktycznej | 14 |
1.3. Łączenie danych | 21 |
1.3.1. Statystyczna metoda łączenia | 24 |
1.3.2. Propensity Score Matching | 29 |
1.4. Algorytmy łączenia używające propensity score | 43 |
1.4.1. Dobieranie najbliższego sąsiada | 45 |
1.4.2. Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa | 47 |
1.4.3. Kilka słów o weryfikacji założeń | 48 |
1.5. Podsumowanie | 52 |
2. Własności małopróbkowe estymatorów metody łączenia | 56 |
2.1. Wprowadzenie | 56 |
2.1.1. Wybór prac o własnościach małopróbkowych PSM | 57 |
2.1.2. Wymuszanie wspólnej części przedziału określoności | 60 |
2.1.3. Opis symulacji | 62 |
2.1.4. Rozmiar i moc symulacji | 69 |
2.2. Szacowanie przeciętnych efektów oddziaływania | 75 |
2.2.1. Łączenie 1 do 1 | 76 |
2.2.2. Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa | 90 |
2.3. Szacowanie przeciętnych efektów oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu | 95 |
2.3.1. Łączenie 1 do 1 | 96 |
2.3.2. Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa | 107 |
2.4. Podsumowanie wyników symulacji | 111 |
3. Zastosowania Propensity Score Matching | 115 |
3.1. Wprowadzenie | 115 |
3.2. Oszacowanie wpływu szkoleń zawodowych na zarobki | 116 |
3.3. Opłacalność strategii dochodowych na polskiej wsi | 126 |
3.4. Ocena skuteczności subsydiowanych miejsc pracy | 137 |
3.5. Prywatne a publiczne szkoły w Hiszpanii | 145 |
3.6. Podsumowanie | 151 |
Summary | 155 |
Aneks. Angielsko-polski słownik terminów specjalistycznych | 159 |
Bibliografia | 163 |
Spis rysunków | 169 |