Algorytmy inteligencji obliczeniowej dla rozproszonych środowisk sieciowych

Algorytmy inteligencji obliczeniowej dla rozproszonych środowisk sieciowych

1 opinia

Format:

ibuk

RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa:

Najniższa cena z 30 dni: 6,92 zł  


6,92

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

W kolejnych rozdziałach monografii przedstawione zostaną podstawowe aspekty związane z pracą elementów składowych rozproszonego środowiska sieciowego oraz algorytmy inteligentnego przetwarzania lub wspomagania w przetwarzaniu występujących tam danych. Algorytmy te są połączeniem metod inteligencji obliczeniowej, takich jak systemy rozmyte i algorytmy ewolucyjne, z metodami analitycznymi głównie z zakresu modelowania, a także planowania i sterowania. Zatem praca ma charakter interdyscyplinarny z pogranicza dwóch dyscyplin naukowych: informatyki oraz automatyki i robotyki.


Rok wydania2017
Liczba stron218
KategoriaInne
WydawcaAkademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang
ISBN-13978-83-7837-577-7
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wstęp
  
  1. Wybrane zagadnienia z zakresu inteligencji obliczeniowej dla rozproszonych środowisk sieciowych
  
  1.1. Sztuczne sieci neuronowe i sieci o radialnych funkcjach bazowych
  1.2. Teoria zbiorów i systemów rozmytych
  1.3. Algorytmy ewolucyjne
  1.4. Podsumowanie
  
  2. Zagadnienie komunikacji czasu rzeczywistego w rozproszonym środowisku sieciowym
  
  2.1. Wprowadzenie z zakresu komunikacji czasu rzeczywistego w rozproszonym środowisku sieciowym
  2.2. Analiza dostępnych metod komunikacji czasu rzeczywistego
  2.3. Algorytm komunikacji czasu rzeczywistego o wysokiej przepustowości i krótki czasie reakcji
  2.4. Analiza wydajności proponowanego rozwiązania
  2.5. Podsumowanie
  
  3. Metoda modelowania rozmytego i sprzętowej implementacji składowych rozproszonych środowiska sieciowego
  
  3.1. Wprowadzenie z zakresu modelowania nieliniowych obiektów dynamicznych
  3.2. Emulatory obiektów pracujących w środowisku rozproszonym
  3.3. Metoda modelowania rozmytego nieliniowych obiektów dynamicznych
  3.4. Implementacja w technologii FPGA wybranej klasy struktur rozmytych
  3.5. Metoda sprzętowej implementacji w technologii FRGA inteligentnego emulatora nieliniowych obiektów dynamicznych
  3.6. Podsumowanie
  
  4. Inteligentne wsparcie działania składowych rozproszonego środowiska sieciowego
  
  4.1. Wprowadzenie z zakresu generacji trajektorii referencyjnych dla obrabiarek numerycznych
  4.2. Algorytm generatora gładkiej trajektorii ruchu bazujący na metodach inteligencji obliczeniowej
  4.3. System rozmyto-neuronowy w generacji trajektorii gładkich
  4.4. Wyniki badań eksperymentalnych
  4.5. Podsumowanie
  
  5. Projektowanie składowych rozproszonych środowiska sieciowego z wykorzystaniem podejścia ewolucyjnego
  
  5.1. Wprowadzenie z zakresu projektowania układów regulacji automatycznej
  5.2. Ewolucyjny algorytm optymalizacji wielokryterialnej systemów sterowania
  5.3. Podsumowanie
  
  6. Podsumowanie i uwagi końcowe
  Literatura
RozwińZwiń