Metody badań marketingowych modelowanie, technologia, wizualizacja

Metody badań marketingowych modelowanie, technologia, wizualizacja

1 opinia

Format:

ibuk

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

10,00

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Zmiany zachodzące w badaniach marketingowych wyrażają się w rozwoju złożonych metod i technik modelowania oraz wizualizacji danych, a także w rosnącym zakresie wykorzystywania nowych technologii w procesach zarządzania informacją.
Celem monografii jest zaprezentowanie osiągnięć w metodologii badań marketingowych wyrażonych przez rozwój baz danych, modelowania, a także metod
i form wizualizacji danych. Monografia stanowi odpowiedź na rosnące potrzeby decydentów, którzy oczekują dzisiaj coraz bardziej pogłębionych analiz
z wykorzystaniem coraz większej liczby danych i występujących między nimi współzależności.


Liczba stron184
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
ISBN-13978-83-7695-612-1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wstęp     9
  Wspomnienie o Profesorze Mynarskim. Warsztaty metodologiczne im. Profesora Stefana Mynarskiego    11
  1. Kierunki rozwoju baz danych w odpowiedzi na wyzwania w zarządzaniu marketingowym na współczesnym rynku     15
  1.1. Wprowadzenie     15
  1.2. Ewolucja systemów baz danych    16
  1.3. Zarządzanie bazami danych w aspekcie rozwoju koncepcji marketingu i przemian w konsumpcji     19
  1.4. Zarządzanie bazami danych a synoptyczne i inkrementalne podejście do planowania     23
  1.5. Bazy danych w pętlach uczenia się     25
  1.6. Podsumowanie     26
  Literatura     26
  2. Wielkie zbiory danych w badaniach marketingowych     28
  2.1. Wprowadzenie     28
  2.2. Istota WZD i rozwój analityki28
  2.3. Praktyczne problemy stosowania analityki biznesowej     30
  2.4. Powstanie koncepcji analityki marketingowej i jej rozwój     32
  2.5. Etyczne aspekty korzystania z wielkich zbiorów danych     35
  2.6. Podsumowanie     36
  Literatura     36
  3. Eksploracyjne podejścia w budowie modeli strukturalnych     38
  3.1. Wprowadzenie     38
  3.2. Metody poszukiwania specyfikacji     40
  3.3. Poszukiwanie specyfikacji – ilustracja empiryczna     43
  3.4. Podsumowanie     51
  Literatura     51
  4. Wpływ opcji losowego lasu na jakość modeli predykcyjnych w analitycznym CRM     52
  4.1. Wprowadzenie     52
  4.2. Cechy losowego lasu (random forests)     56
  4.3. Charakterystyka zbiorów obserwacji     59
  4.4. Metody oceny modeli predykcyjnych     60
  4.5. Jakość modeli losowego lasu    64
  4.6. Podsumowanie     72
  Literatura     72
  5. Metody wizualizacji danych ze skal słabych na przykładzie badania postrzegania przez pokolenie Y relacji między życiem prywatnym a pracą     74
  5.1. Wprowadzenie     74
  5.1.1. Skale pomiarowe     74
  5.1.2. Zmienne mierzone na skalach nominalnej i porządkowej     75
  5.1.3. Wizualizacja zmiennych niemetrycznych na podstawie tablicy kontyngencji     76
  5.2. Pokolenie Y – krótka charakterystyka     79
  5.3. Analiza relacji między życiem prywatnym a pracą pokolenia Y     80
  5.3.1. Klasyczne formy spędzania wolnego czasu     82
  5.3.2. Nowoczesne formy spędzania wolnego czasu     94
  5.3.3. Równowaga między życiem prywatnym a pracą     100
  5.3.4. Inne sposoby spędzania wolnego czasu     103
  5.3.5. Wolny czas Polaków     105
  5.4. Podsumowanie     106
  Literatura     108
  6. Identyfikacja relacji w zbiorze danych z wykorzystaniem wybranych metod wizualizacji     110
  6.1. Wprowadzenie     110
  6.2. Istota i znaczenie wizualizacji danych     112
  6.3. Łączne ujęcie relacji zmiennych i obiektów za pomocą biplotów     114
  6.4. Niestandardowe techniki wizualizacji danych niemetrycznych     121
  6.5. Wizualizacje otrzymywane w wyniku zastosowania analizy gradacyjnej.    128
  6.6. Podsumowanie     130
  Literatura     131
  7. Predykcja zachowań konsumentów na rynku żywności modyfikowanej z wykorzystaniem regresji logistycznej     133
  7.1. Wprowadzenie     133
  7.2. Specyfika żywności modyfikowanej     135
  7.3. Założenia badawcze i przyjęte metody analizy     137
  7.4. Predykcja zachowań na rynku żywności zawierającej substancje dodatkowe     141
  7.4.1. Postawa respondentów wobec żywności z dodatkami     141
  7.4.2. Wyniki predykcji zachowań na rynku żywności zawierającej substancje dodatkowe z zastosowaniem regresji logistycznej     144
  7.5. Predykcja zachowań na rynku żywności modyfikowanej genetycznie.    147
  7.5.1. Postawa respondentów wobec żywności modyfikowanej genetycznie.    147
  7.5.2. Wyniki predykcji zachowań na rynku żywności modyfikowanej genetycznie z zastosowaniem regresji logistycznej     150
  7.6. Podsumowanie     154
  Literatura     155
  8. Wybrane metody ilościowe w ocenie dostawców usług logistycznych    158
  8.1. Wprowadzenie     158
  8.2. Cel i metoda badań     159
  8.3. Przykład zastosowania metod AHP oraz TOPSIS w optymalizacji procesów decyzyjnych związanych z wyborem dostawców     162
  8.4. Podsumowanie     166
  Literatura     166
  9. Praktyczne implikacje długości skali pomiarowej w segmentacji rynku bazującej na analizie skupień     168
  9.1. Wprowadzenie     168
  9.2. Założenia badawcze     169
  9.3. Długość skali a klasyfikacja hierarchiczna     171
  9.4. Długość skali a metoda k-średnich     173
  9.5. Podsumowanie     177
  Literatura     178
  
  Spis rysunków     179
  Spis tabel     181
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia