INNE EBOOKI AUTORA
Autor:
Format:
ibuk
W monografii zaprezentowano wybrane sposoby modelowania zmienności danych w ramach metody DEA (Data Envelopment Analysis), ze szczególnym uwzględnieniem dorobku autora w tym zakresie. Modelowanie zmienności danych to opis generowania danych za pomocą szczegółowo zdefiniowanego modelu statystycznego. Jest to szczególnie ważny problem badawczy, ponieważ większość modeli (programów) stosowanych w ramach metody DEA ma charakter deterministyczny. W związku z tym rezultaty uzyskiwane w wyniku zastosowania odpowiednich programów liniowych są często bardzo wrażliwe na błędy w danych, zmiany współczynników programu, zmiany zbioru danych w czasie i nieefektywność zaobserwowanych planów produkcyjnych.
W pracy przedstawiono opis deterministycznej wersji metody DEA wraz z jej osadzeniem w teorii procesu produkcyjnego. Zaprezentowano przykłady analizy zmienności danych wykorzystywane w ramach deterministycznej wersji metody. Omówiono najważniejsze treści metodyczne dotyczące modelowania zmienności danych w DEA na podstawie odpowiednich modeli statystycznych. Przedstawiono także przykład zastosowania metodyki opisanej w pracy w analizie efektywności technicznej wybranych nadleśnictw w Polsce.
Rok wydania | 2016 |
---|---|
Liczba stron | 226 |
Kategoria | Metody ilościowe |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie |
ISBN-13 | 978-83-7252-725-7 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
INNE EBOOKI AUTORA
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wstęp | 7 |
Rozdział 1. METODY DEA I FDH | 15 |
1.1. Technologia kawałkami liniowa | 15 |
1.2. Efektywność techniczna Farrella | 25 |
1.3. Modele CCR i BCC | 30 |
1.4. Metoda FDH | 36 |
1.5. Ilustracja empiryczna | 39 |
Rozdział 2. PRZYKŁADY DETERMINISTYCZNEJ ANALIZY ZMIENNOŚCI DANYCH W DEA | 46 |
2.1. Wprowadzenie | 46 |
2.2. Efekty skali i charakterystyki marginalne procesu produkcyjnego | 47 |
2.3. Analiza wrażliwości dla obiektów efektywnych | 54 |
2.4. Analiza zmienności efektywności w czasie | 62 |
2.5. Ilustracja empiryczna | 66 |
Rozdział 3. MODELE BANKERA | 81 |
3.1. Wprowadzenie | 81 |
3.2. Przedstawienie modeli Bankera i sposobu ich wykorzystania | 82 |
3.3. Ilustracja empiryczna | 91 |
Rozdział 4 MODELE ZESPOŁU SIMARA | 99 |
4.1. Wprowadzenie | 99 |
4.2. Schemat modelowania i podstawowe pojęcia | 100 |
4.3. Estymacja zbioru możliwości produkcyjnych | 106 |
4.4. Estymacja miary efektywności technicznej | 112 |
4.5. Asymptotyczne rozkłady z próby | 116 |
4.6. Metody bootstrapowe | 121 |
4.6.1. Zgodność procedury bootstrapowej | 121 |
4.6.2. Bootstrap homogeniczny Simara-Wilsona | 125 |
4.6.3. Losowanie podpróby | 128 |
4.7. Ilustracja empiryczna | 133 |
Rozdział 5. MODELE ZE ZŁOŻONYM SKŁADNIKIEM LOSOWYM | 150 |
5.1. Wprowadzenie | 150 |
5.2. Metoda DEA+ | 150 |
5.3. Metody CNLS i StoNED | 161 |
5.4. Ilustracja empiryczna | 173 |
Rozdział 6. ANALIZA EFEKTYWNOŚCI TECHNICZNEJ NADLEŚNICTW W POLSCE POŁUDNIOWEJ | 186 |
6.1. Wprowadzenie | 186 |
6.2. Efektywność techniczna nadleśnictw nizinnych i wyżynno-górskich | 187 |
Zakończenie | 201 |
Literatura | 204 |
Spis tabel | 212 |
Spis rysunków | 214 |
Streszczenie w języku angielskim | 215 |
Wykaz prac wydanych przez Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie w serii specjalnej Zeszytów Naukowych: Monografie | 217 |