Big Data w przemyśle

-30%

Big Data w przemyśle

Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów?

1 ocena

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

46,90  67,00

Format: pdf

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

46,9067,00

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Najnowsza książka dotycząca Big Data przedstawia zastosowanie tego narzędzia analitycznego w przemyśle. Prezentuje rozwiązania, które coraz szerzej będą stosowane w coraz większej liczbie firm z różnych gałęzi gospodarki, również w przemyśle (np. zgodnie z badaniami firmy Gartner aż 80% procesów biznesowych w firmach będzie oparte na Big Data w 2020 r.)!
W książce skoncentrowano się na tym, jak firmy, używając tej metodologii, mogą wyodrębniać i poddać analizie tylko najważniejsze dla siebie informacje – takie, które pozwolą zbudować lub utrzymać przewagę konkurencyjną. Zawierając w sobie liczne „case studies”, np. z przemysłu stalowego i innych, książka oferuje praktyczny przewodnik, który umożliwi Czytelnikowi zrozumienie w przystępny sposób analizy Big Data.
Nacisk w książce położony jest m.in. na: metodologię analizy sieci – zbierania danych, przetwarzania i ich interpretacji. Przedstawiono wykorzystanie w praktyce programów: UCINET, NetMiner, R, NodeXL, Gephi.
W książce zaprezentowano różne metody i procedury związane z analizą sieci Big Data – w szczególności te, należące do najpopularniejszych. Celem książki jest wyczerpujące omówienie podstaw tego zagadnienia, tak aby początkowi i średniozaawansowani użytkownicy mogli w krótkim czasie nauczyć się wykonywać takie analizy.


Liczba stron216
WydawcaWydawnictwo Naukowe PWN
ISBN-13978-83-01-18733-0
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wstęp do wydania polskiego     9
  Przedmowa     11
  O Autorach     13
  Lista rysunków     15
  Lista tabel     23
  
  1. Dlaczego Big Data?     25
    1.1. Big Data     25
    1.2. Co tworzy Big Data?     30
    1.3. Jak używamy Big Data?     33
    1.4. Kluczowe problemy związane z Big Data     37
    Źródła     39
  
  2. Podstawowe programy do analizy sieci     41
    2.1. UCINET     41
    2.2. NetMiner     46
    2.3. R     52
    2.4. Gephi     55
    2.5. NodeXL     59
    Źródła     60
  
  3. Omówienie analizy sieciowej     61
    3.1. Defi nicja analizy sieci społecznej (SNA)     61
    3.2. Podstawowe pojęcia SNA     63
      3.2.1. Podstawowa terminologia     63
      3.2.2. Reprezentacja sieci     64
    3.3. Dane z sieci społecznych     67
      3.3.1. Sieci jednomodalne i sieci dwumodalne     67
      3.3.2. Atrybuty i wagi     68
      3.3.3. Format danych sieciowych     69
    Źródła     70
  
  4. Metody i zastosowanie analizy sieci społecznych (SNA)     71
    4.1. Procedury badawcze SNA     71
    4.2. Identyfi kowanie problemu badawczego i opracowywanie hipotez     72
      4.2.1. Identyfi kowanie problemu badawczego     72
      4.2.2. Opracowywanie hipotez     73
    4.3. Projekt badań     75
      4.3.1. Defi niowanie modelu sieciowego     75
      4.3.2. Wytyczanie granic sieci     77
      4.3.3. Ocena pomiaru     78
    4.4. Zbieranie danych sieciowych     80
      4.4.1. Ankietowanie     80
      4.4.2. Wywiad, obserwacja i eksperyment     81
      4.4.3. Istniejące dane     82
    4.5. Oczyszczanie danych     85
      4.5.1. Wyodrębnianie węzła i łącza     87
      4.5.2. Łączenie i oddzielanie danych     87
      4.5.3. Przekształcanie ze zmianą kierunku     90
      4.5.4. Przekształcanie wag w łączu     91
      4.5.5. Przekształcanie sieci dwumodalnej w sieć jednomodalną     93
    Źródła     96
  
  5 Pozycja i struktura     97
    5.1. Pozycja     97
      5.1.1. Stopień     100
        5.1.1.1. Relacja niekierunkowa     100
        5.1.1.2. Relacja kierunkowa     103
      5.1.2. Bliskość     106
      5.1.3. Pośredniczenie     109
      5.1.4. Prestiż     111
      5.1.5. Broker     114
    5.2. Analiza spójnych podgrup     116
      5.2.1. Komponent     116
      5.2.2. Wspólnota     118
      5.2.3. Klika     119
      5.2.4. k-rdzeń     120
    Źródła     121
  
  6 Połączalność i rola     123
    6.1. Analiza połączenia     123
      6.1.1. Połączalność     123
      6.1.2. Wzajemność     128
      6.1.3. Przechodniość     128
      6.1.4. Asortatywność     130
      6.1.5. Właściwości sieci     131
    6.2. Rola     131
      6.2.1. Równoważność strukturalna     132
      6.2.2. Równoważność automorfi czna     134
      6.2.3. Równoważność roli     136
      6.2.4. Równoważność regularna     138
      6.2.5. Modelowanie blokowe     142
    Źródła     144
  
  7 Struktury danych w programie NetMiner     145
    7.1. Przykładowe dane     145
      7.1.1. 01.Org_Net_Tiny1     145
      7.1.2. 02.Org_Net_Tiny2     146
      7.1.3. 03.Org_Net_Tiny3     148
    7.2. Główne pojęcia     148
      7.2.1. Struktura danych     148
      7.2.2. Tworzenie danych     150
      7.2.3. Wstawianie danych     152
      7.2.4. Importowanie danych     153
    7.3. Wstępne przetwarzanie danych     157
      7.3.1. Zmiana łączy     157
      7.3.2. Wyodrębnianie i sortowanie węzłów i łączy     162
      7.3.3. Scalanie i dzielenie danych     164
    Źródła     167
  
  8 Analiza sieci w programie NetMiner     169
    8.1. Centralność i spójna podgrupa     169
      8.1.1. Centralność     169
      8.1.2. Spójna podgrupa     176
    8.2. Połączalność i równoważność     181
      8.2.1. Połączalność     181
      8.2.2. Równoważność     184
    8.3. Wizualizacja i analiza eksploracyjna     191
      8.3.1. Wizualizacja     191
      8.3.2. Przekształcanie sieci dwumodalnej w sieć jednomodalną     198
  
  Dodatek A. Wizualizacja     201
    A.1. Algorytm sprężynowy     201
    A.2. Algorytm skalowania wielowymiarowego (MDS)     203
    A.3. Algorytm klastrowania     203
    A.4. Algorytm warstwowy     204
    A.5. Algorytm cyrkularny     205
    A.6. Algorytm prosty     205
    Źródła     206
  
  Dodatek B. Studium przypadku: struktura wiedzy w badaniach rynku stali     207
    Źródła     220
  
  Skorowidz     221
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia