POLECAMY
Koszyk
Hybrydowe modele predykcyjne w marketingu relacji
Autor:
Format:
ibuk
Monografia jest poświęcona hybrydowym modelom predykcyjnym odnoszącym się do cyklu życia klienta oraz do popularnego modelu ACURA (acquire – cross-sell – up-sell – retain – advocacy). Skuteczne przewidywanie zachowań nabywczych konsumentów za pomocą modeli hybrydowych umożliwia lepsze dostosowanie oferty do ich potrzeb, dotarcie do właściwych segmentów, zwiększenie przewagi konkurencyjnej i utrzymanie klientów.
Łączenie modeli i narzędzi analitycznych jest obecnie powszechną praktyką podczas budowy modeli prognostycznych w wielu dziedzinach i obszarach badawczych. Autor traktuje hybrydyzację jako łączenie modeli wzorcowych (z nauczycielem, nadzorowanych) z modelami bezwzorcowymi (bez nauczyciela, nienadzorowanymi) oraz łączenie klasycznych narzędzi statystycznych z narzędziami analitycznymi wywodzącymi się z obszaru data mining.
| Rok wydania | 2016 |
|---|---|
| Liczba stron | 204 |
| Kategoria | Marketing, reklama |
| Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie |
| ISBN-13 | 978-83-7252-715-8 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Wprowadzenie | 9 |
| Rozdział 1. PROBLEM PREDYKCJI W MARKETINGU RELACJI | 17 |
| 1.1. Wprowadzenie do marketingu relacji | 17 |
| 1.1.1. Koncepcja marketingu relacji | 17 |
| 1.1.2. Obszary zastosowania marketingu relacji | 22 |
| 1.1.3. Analiza danych w marketingu relacji | 23 |
| 1.2. CRM a marketing relacji | 25 |
| 1.3. Wymiary analitycznego CRM | 27 |
| 1.3.1. Uwagi ogólne | 27 |
| 1.3.2. Marketing oparty na bazach danych | 28 |
| 1.3.3. Marketing wspierany danymi | 29 |
| 1.3.4. Business intelligence | 30 |
| 1.3.5. Systemy informacji marketingowej | 30 |
| 1.3.6. Data mining | 34 |
| 1.4. Zasady budowy modeli predykcyjnych data mining | 35 |
| 1.4.1. Uwagi ogólne | 35 |
| 1.4.2. Procedura analityczna data mining | 38 |
| 1.4.3. Charakterystyka modeli i narzędzi data mining | 41 |
| 1.4.4. Budowa modeli prognostycznych ze zdefiniowaną a priori zmienną zależną | 44 |
| 1.5. Podejście hybrydowe w budowie modeli predykcyjnych | 47 |
| 1.6. Metody oceny modeli predykcyjnych | 51 |
| Rozdział 2. PRZEGLĄD WYBRANYCH OBSZARÓW BADAWCZYCH W ANALITYCZNYM CRM | 57 |
| 2.1. Cykl życia klienta a model ACURA | 57 |
| 2.2. Modele pozyskiwania klientów | 61 |
| 2.2.1. Pozyskiwanie klientów | 61 |
| 2.2.2. Strategie pozyskiwania nowych klientów | 62 |
| 2.2.3. Przegląd modeli pozyskania klientów według rynków i branż | 66 |
| 2.3. Analiza danych transakcyjnych na potrzeby sprzedaży krzyżowej i uzupełniającej | 70 |
| 2.3.1. Definicja sprzedaży krzyżowej i uzupełniającej | 70 |
| 2.3.2. Miejsce sprzedaży krzyżowej i uzupełniającej w marketingu relacji | 72 |
| 2.3.3. Przegląd modeli sprzedaży krzyżowej i uzupełniającej według rynków i branż | 74 |
| 2.4. Lojalność klientów i analiza migracji klientów | 79 |
| 2.4.1. Migracja a retencja klientów | 79 |
| 2.4.2. Migracje klientów – definicja i rodzaje | 81 |
| 2.4.3. Przegląd modeli migracji klientów według rynków i branż | 86 |
| Rozdział 3. MODELE HYBRYDOWE WYKORZYSTUJĄCE DRZEWA KLASYFIKACYJNE | 97 |
| 3.1. Podejście hybrydowe w budowie modeli pozyskiwania klientów | 97 |
| 3.1.1. Pozyskiwanie klientów za pośrednictwem mediów społecznościowych | 97 |
| 3.1.2. Modele hybrydowe łączące drzewa klasyfikacyjne z analizą skupisk | 99 |
| 3.2. Model migracji klientów C&RT-logit | 113 |
| 3.2.1. Model hybrydowy CART-logit | 113 |
| 3.2.2. Model migracji klientów C&RT-logit – problem niezbilansowanych prób | 116 |
| 3.2.3. Model migracji klientów C&RT-logit – problem niezbilansowanych prób i wielowariantowych zmiennych niezależnych | 124 |
| Rozdział 4. MODELE HYBRYDOWE WYKORZYSTUJĄCE ASOCJACJE I SEKWENCJE | 135 |
| 4.1. Modele hybrydowe w analizie koszykowej | 135 |
| 4.1.1. Reguły asocjacyjne a analiza koszykowa | 135 |
| 4.1.2. Analiza koszyka zakupów klientów firmy usługowej | 137 |
| 4.1.3. Modele hybrydowe wykorzystujące reguły asocjacyjne | 140 |
| 4.2. Analiza wzorców zachowań klientów sklepu internetowego | 150 |
| 4.2.1. Analiza wzorców zachowań internautów | 150 |
| 4.2.2. Sekwencje zachowań klientów sklepu internetowego | 154 |
| 4.2.3. Wybrane sposoby wizualizacji sekwencji | 155 |
| 4.2.4. Modele zachowań klientów internetowego sklepu z odzieżą | 160 |
| Zakończenie | 169 |
| Literatura | 177 |
| Spis tabel | 189 |
| Spis rysunków | 191 |
| Streszczenie w języku angielskim | 193 |
| Wykaz prac wydanych przez Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie w serii specjalnej Zeszytów Naukowych: Monografie | 195 |
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
