Contributions to Testing Statistical Hypotheses in Auditing

Contributions to Testing Statistical Hypotheses in Auditing

1 opinia

Format:

ibuk

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

22,45

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Głównym celem książki jest prezentacja metod wnioskowania statystycznego w badaniach audytowych, przy czym chodziło o prezentacje autorskich przyczynków w tym zakresie. Wiele metod statystycznych stosowanych w kontroli finansowej dotyczy problemów weryfikacji odpowiednio formułowanych hipotez statystycznych. Znaną w audycie tzw. procedurę badania zgodności potraktowano jako problem weryfikacji hipotezy statystycznej o liczbie występowania nieprawidłowości w kontrolowanym systemie księgowym, co jest równoważne hipotezie o prawdopodobieństwie wystąpienia takich nieprawidłowości. Z kolei procedura badania wiarygodności sprawozdań księgowych sprowadza się do testowania hipotezy o wartości globalnej lub przeciętnej błędnych zapisów księgowych. Rozważano m.in. problem wyznaczania niezbędnej liczebności próby przy zadanych ryzykach nieprawidłowego podjęcia decyzji.


This book contains some applications of statistics in auditing. The decisionmaking process in auditing is treated as a problem of verifying appropriately formulated statistical hypotheses. Audit procedures based on substantive tests are considered as a problem of verifying statistical hypotheses about total accounting error. Compliance tests concern hypotheses on the total number of accounting errors or the fraction of the errors. Randomization and model approaches are taken into account in this book. Some of them are based on book values treated as auxiliary variables observed in the whole population. In addition to simple and stratified random samples, some more complex sampling schemes with inclusion probabilities approximately proportional to book values (monetary sampling) are considered. The problem of approximation methods of evaluating the necessary sample size under assumed auditing risks is considered, including several iteration methods as well as the MonteCarlo methods. Some of the considered models allow to apply statistical inference procedures based on the wellknown method of moments or the likelihood ratio test for verifying hypotheses on the total error amount. Moreover, the Bayesian approach is also taken into account. Several computer programs implementing some of the considered procedures are included in this book. The book should be useful especially for statisticians, auditors or students that are interested in applying statistical methods in auditing.
(from the review of S. Heilpern)


Liczba stron156
WydawcaWydawnictwo Naukowe PWN
ISBN-13978-83-01-18534-3
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

[]. Basic definitions and notation    1
[][].. Fixed population approach    1
    1.2. Model approach    6
    1.3. Outline of statistical inference in auditing    8
  2. Compliance tests    10
  2.1. Testing hypotheses on fraction of accounting errors    10
  2.2. Verification using an exact test    12
  2.3. Approximation of the test statistic distribution    13
    2.3.1. Binomial approximation    14
    2.3.2. Poisson approximation    15
    2.3.3. Computer simulation approximation    15
    2.3.4. Normal approximation    16
  2.4. Bayesian approach    18
  3. Substantive tests based on basic random samples    22
  3.1. Testing hypotheses on total accounting amount errors    22
  3.2. Basic sampling designs and schemes    24
    3.2.1. Simple random samples    25
    3.2.2. Simple systematic sample    26
    3.2.3. Stratified sampling    27
  3.3. Simple random sample mean    28
    3.3.1. Basic definitions    28
    3.3.2. Asymptotic normality of test statistics    29
    3.3.3. Bootstrap approach    30
    3.3.4. Series expansions    31
    3.3.5. Evaluating necessary sample size to fit statistic distribution with normal distribution    34
    3.3.6. Evaluating necessary sample size to test hypotheses on the total amount of error under assumed auditing risks    39
  3.4. Ratio and regression statistics    42
  3.5. Mean from stratified random sample    45
    3.5.1. Basic properties    45
    3.5.2. Stratification    48
    3.5.3. Approximation of test statistic distribution    50
  4. Substantive tests based on complex sampling designs    54
  4.1. Monetary sampling designs    54
    4.1.1. Lahiri -Midzuno - Sen’s sampling design proportional to sample mean    55
    4.1.2. Inclusion probabilities proportional to book values    55
    4.1.3. Inclusion probabilities determined by the distribution of the order statistic of an auxiliary variable    57
    4.1.4. Systematic sampling with varying inclusion probabilities    58
    4.1.5. Rejective sampling    59
    4.1.6. Rao-Sampford sampling scheme    60
    4.1.7. Truncated sampling scheme    61
    4.1.8. Sampling design proportional to the function of one order statistic    63
    4.1.9. Sampling design proportional to the function of two order statistics    67
  4.2. Horvitz-Thompson statistic    71
    4.2.1. Basic properties    71
    4.2.2. Estimators of variance    74
    4.2.3. Normal approximation of test statistic distribution    77
  4.3 Continuous population approach    80
    4.3.1. Basic definition    80
    4.3.2. Gradually truncated continuous sampling design    82
  5. Substantive tests based on mixture distributions    90
  5.1. Model of accounting observations    90
  5.2. Inference on the basis of the Poisson distribution    95
    5.2.1. Basic properties    95
    5.2.2. Inference on the basis of sample moments    96
    5.2.3. Inference on the basis of the likelihood function    99
    5.2.4. Bayesian approach    101
  5.3. Model-design approach    103
  6. Appendix    106
  6.1. Proofs of theorems or derivations of expressions    106
    6.1.1. Derivation of expression (1.13)    106
    6.1.2. Derivation of expressions (3.67) and (3.68)    107
    6.1.3. Derivation of expression (4.10)    109
    6.1.4. Proof of theorem 4.9    110
    6.1.5. Proof of theorem 4.11    113
    6.1.6. Proof of theorem 4.12    116
    6.1.7. Derivation of expression (5.5)    120
    6.1.8. Derivation of expression (5.17)    120
    6.1.9. Derivation of expression (5.25)    121
    6.1.10. Derivation of the posterior distribution    122
    6.1.11. Derivation of expression (5.37)    124
  6.2. Computer programs    125
    6.2.1. Evaluation of sample size and critical value of the test under the assumed risks. Exact solution    125
    6.2.2. Evaluation of sample size and critical value of the test under the assumed risks. Binomial approximation    126
    6.2.3. Evaluation of sample size and critical value of the test under the assumed risks. Poisson approximation    126
    6.2.4. Evaluation of sample size and critical value of the test under the assumed risks. Monte Carlo solution    127
    6.2.5. Evaluation of sample size to ensure convergence distribution of the statistic to normality    129
    6.2.6. Evaluation of inclusion probabilities proportional to auxiliary variable values    132
    6.2.7. Hartley-Rao sampling scheme    133
    6.2.8. Evaluation of inclusion probabilities of the sampling design proportionate to the function of one quantile    133
    6.2.9. Sampling scheme of the sampling design proportionate to the function of one quantile    134
    6.2.10. Evaluation of first-order inclusion probabilities for a conditional sampling design dependent on two order statistics    135
    6.2.11. Implementing a sampling scheme of a conditional sampling design proportionate to the function of two order statistics    137
    6.2.12. Evaluation of first-order inclusion probabilities for a conditional sampling design dependent on three order statistics    137
    6.2.13. Implementing a sampling scheme of a conditional sampling design proportionate to the function of three order statistics    140
  Summary in Polish    143
  References    147
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia