Wybrane zagadnienia rozpoznawania obrazów

-20%

Wybrane zagadnienia rozpoznawania obrazów

1 opinia

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

31,92  39,90

Format: pdf

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa: 39,90 zł (-20%)

Najniższa cena z 30 dni: 28,73 zł  


31,92

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Marek Skomorowski klarownie przedstawia rozważane problemy. Cały wykład jest bardzo starannie przemyślany, wyczerpujący, dokładny oraz przystępny nawet dla zupełnie nieprzygotowanego czytelnika, co jest zaletą rzadko spotykaną. W Polsce liczne grono ekspertów zajmuje się rozpoznawaniem obrazów, ale większość z nich ma tendencję do przedstawiania uprawianej przez siebie dyscypliny naukowej w sposób wycinkowy, przez pryzmat tylko jednej grupy metod (na przykład wyłącznie probabilistycznych albo wyłącznie syntaktycznych), natomiast Marek Skomorowski traktuje rozważaną problematykę bardzo szeroko. W niniejszej publikacji omówił wszystkie ważniejsze podejścia składające się na współczesną wiedzę o rozpoznawaniu obrazów, z wyjątkiem dość popularnych metod minimalnoodległościowych. Z recenzji prof. dra hab. inż. Ryszarda Tadeusiewicza


Rok wydania2013
Liczba stron180
KategoriaZastosowania informatyki
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
ISBN-13978-83-233-3641-9
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  1 Uwagi wstępne    7
  2 Uczenie rozpoznawania obrazów    15
    2.1 Metoda uczenia bayesowskiego     18
    2.2 Szacowanie gęstości prawdopodobieństwa a posteriori nieznanych parametrów     21
  3 Optymalna reguła decyzyjna    59
  4 Model parsingu grafów losowych    71
    4.1 Reprezentacja obrazów zniekształconych     72
    4.2 Parsing losowych języków grafowych     84
  5 Algorytmy parsingu grafów losowych    99
  6 Implementacja algorytmów parsingu    125
    6.1 Testy efektywności obliczeniowej     128
  7 Model relaksacyjnego etykietowania scen    131
  8 Model systemu automatycznej inspekcji    143
    8.1 Reprezentacja brył za pomocą grafów     143
    8.2 Reprezentacja brył za pomocą grafów losowych     144
    8.3 Statystyczne gramatyki grafowe     149
    8.4 Schemat systemu automatycznej inspekcji obiektów     152
  9 Podsumowanie    155
  Bibliografia    159
  Dodatek D1    167
  Dodatek D2    171
RozwińZwiń