POLECAMY
-20%
Autor:
Format:
pdf, ibuk
Marek Skomorowski klarownie przedstawia rozważane problemy. Cały wykład jest bardzo starannie przemyślany, wyczerpujący, dokładny oraz przystępny nawet dla zupełnie nieprzygotowanego czytelnika, co jest zaletą rzadko spotykaną. W Polsce liczne grono ekspertów zajmuje się rozpoznawaniem obrazów, ale większość z nich ma tendencję do przedstawiania uprawianej przez siebie dyscypliny naukowej w sposób wycinkowy, przez pryzmat tylko jednej grupy metod (na przykład wyłącznie probabilistycznych albo wyłącznie syntaktycznych), natomiast Marek Skomorowski traktuje rozważaną problematykę bardzo szeroko. W niniejszej publikacji omówił wszystkie ważniejsze podejścia składające się na współczesną wiedzę o rozpoznawaniu obrazów, z wyjątkiem dość popularnych metod minimalnoodległościowych. Z recenzji prof. dra hab. inż. Ryszarda Tadeusiewicza
Rok wydania | 2013 |
---|---|
Liczba stron | 180 |
Kategoria | Zastosowania informatyki |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego |
ISBN-13 | 978-83-233-3641-9 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
1 Uwagi wstępne | 7 |
2 Uczenie rozpoznawania obrazów | 15 |
2.1 Metoda uczenia bayesowskiego | 18 |
2.2 Szacowanie gęstości prawdopodobieństwa a posteriori nieznanych parametrów | 21 |
3 Optymalna reguła decyzyjna | 59 |
4 Model parsingu grafów losowych | 71 |
4.1 Reprezentacja obrazów zniekształconych | 72 |
4.2 Parsing losowych języków grafowych | 84 |
5 Algorytmy parsingu grafów losowych | 99 |
6 Implementacja algorytmów parsingu | 125 |
6.1 Testy efektywności obliczeniowej | 128 |
7 Model relaksacyjnego etykietowania scen | 131 |
8 Model systemu automatycznej inspekcji | 143 |
8.1 Reprezentacja brył za pomocą grafów | 143 |
8.2 Reprezentacja brył za pomocą grafów losowych | 144 |
8.3 Statystyczne gramatyki grafowe | 149 |
8.4 Schemat systemu automatycznej inspekcji obiektów | 152 |
9 Podsumowanie | 155 |
Bibliografia | 159 |
Dodatek D1 | 167 |
Dodatek D2 | 171 |