Filtracja obrazów i trajektorii przestrzennych za pomocą równań różniczkowych cząstkowych

Filtracja obrazów i trajektorii przestrzennych za pomocą równań różniczkowych cząstkowych

1 ocena

Format:

ibuk

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

32,50

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

Przedstawiona praca jest próbą połączenia dwóch intensywnie rozwijających się dziedzin: przetwarzania ruchu oraz przetwarzania obrazów. W skomplikowanych systemach wizyjnych obszary te często łączą się ze sobą jako kolejne etapy przetwarzania informacji. W tej pracy analiza powiązań jest przeprowadzana na poziomie metodologii przetwarzania danych: motywacji dotyczących podobnych założeń i wykorzystaniu możliwości wynikających ze specyfiki określonego problemu.


Istotnym zadaniem realizowanym w ramach przetwarzania obrazów jest filtracja. Celem filtracji jest wyodrębnienie z obrazu elementów, które stanowią informację użyteczną w danym systemie. Może to być realizowane przez zmniejszenie zakłóceń w sygnale wizyjnym lub detekcję określonych cech (np. krawędzi, kształtów). Usuwanie zakłóceń jest często realizowane przez różnego rodzaju filtry dolnoprzepustowe. Podejście to jest silnie ugruntowane w obszarze metod opartych na ciągłych równaniach różniczkowych cząstkowych. Na tej podstawie, wykorzystując równania o nieliniowych współczynnikach, można uzyskać algorytmy filtracji o zupełnie nowych własnościach. W pracy zostanie zaprezentowany sposób, w jakim algorytmy tego typu mogą następnie być wykorzystane do przetwarzania danych reprezentujących ruch w przestrzeni.


Liczba stron320
WydawcaAkademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang
ISBN-13978-83-7837-551-7
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

INNE EBOOKI AUTORA

Ciekawe propozycje

Spis treści

  1. Wprowadzenie
  2. Porównanie metod filtracji dla obrazów dwuwymiarowych
  
  2.1. Wprowadzenie do sposobów reprezentacji danych
  2.2. Matematyczny opis procesów dyfuzyjnych
  2.3. Algorytmy numerycznego rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych jako filtry cyfrowe
  2.4. Przestrzenne metody filtracji oparte na procesie dyfuzji
  2.5. Przegląd nieliniowych metod filtracji
  2.6. Przykłady zastosowania filtrów opartych na równaniach różniczkowych
  2.7. Podsumowanie metod filtracji obrazów
  
  3. Propozycja uwzględnienia w procesie filtracji globalnej wiedzy o strukturze geometrycznej obrazu
  
  3.1. Przegląd istniejących metod uwzględniających dodatkowe informacje
  3.2. Standardowa transformacja Hougha
  3.3. Propozycja sprzężenia procesu dyfuzji z przestrzenią Hougha
  3.4. Badanie własności algorytmu sprzężonego
  3.5. Dyskusja i podsumowanie metod filtracji sprzężonej
  
  4. Modele opisu przestrzennej orientacji obiektów
  
  4.1. Parametryzacja przestrzeni translacji i orientacji
  4.2. Zastosowanie przestrzeni kwaternionów
  4.3. Podsumowanie sposobów parametryzacji przestrzeni orientacji
  4.4. Model danych opisujących orientację układów
  4.5. Adaptacja metody dynamicznego zniekształcania dziedziny czasu dla kwaternionów
  4.6. Reprezentacja danych dla modeli hierarchicznych łańcuchów kinematycznych
  
  5. Propozycje przetwarzania trajektorii w przestrzeniach rotacji S3
  
  5.1. Przegląd istniejących metod przetwarzania trajektorii w przestrzeniach orientacji
  5.2. Wykazanie związku filtrów przetwarzających orientacje układów z rozwiązaniem liniowego równania procesu dyfuzji
  5.3. Uogólnienie nieliniowego procesu dyfuzji dla przetwarzania orientacji układu w przestrzeni S3
  5.4. Propozycja anizotropowego procesu dyfuzji dla trajektorii w przrestrzeni orientacji
  5.5. Geometryczna interpretacja metod opartych na równaniach dyfuzji
  5.6. Własności filtracji dla trajektorii w S3 opartych na równaniu różniczkowych dyfuzji
  5.7. Podsumowanie propozycji filtrów przetwarzających trajektorie w przestrzeni S3
  
  6. Wyniki badań eksperymentalnych
  
  6.1. Stosowana procedura badawcza
  6.2. Skuteczność algorytmu Linquat dla syntetycznych trajektorii testowych
  6.3. Skuteczność algorytmu NonLinquat dla syntetycznych trajektorii testowych
  6.4. Skuteczność algorytmu AnisoQuat dla syntetycznych trajektorii testowych
  6.5. Skuteczność filtracji dla sekwencji ruchu realizujących złożony model hierarchiczny
  
  7. Podsumowanie
  Bibliografia
  Spis ilustracji
  Wykaz algorytmów
  Wykaz oznaczeń
  
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia