EBOOKI WYDAWCY
Wydawca:
Format:
pdf, ibuk
Wiedza statystyczna jest cenna dla przedstawicieli wszystkich zawodów, ponieważ przed podjęciem działań należy najpierw stawiać pytania, a następnie uzyskiwać właściwe informacje. W dzisiejszym świecie istnieje potrzeba myślenia statystycznego. Jesteśmy otoczeni wyzwaniami różnorodnych banków danych, które wymagają coraz lepszych metod statystycznych, algorytmów, modeli systemów przetwarzania. Statystyka zajmuje się kolekcjonowaniem informacji liczbowych oraz ich analizą i interpretacją. Zawarte w książce metody pozwalają odpowiedzieć na pytanie, w jaki sposób te informacje liczbowe (dane), opisują nam populacje i zjawiska, których dotyczą. Odpowiedź zależy nie tylko od samych informacji, tzn. od obserwacji, ale również od wiedzy a priori. Ta wiedza jest formalizowana za pomocą założeń przy konstrukcji metod. Najczęściej rozróżniane są trzy podejścia oparte na różnych zasadach. Należą do nich: analiza danych, klasyczne wnioskowanie i teoria decyzji, analiza bayesowska. Autorzy opisują różne klasy testów statystycznych umożliwiające aplikację metod wnioskowania statystycznego w przypadkach, w których klasyczne procedury są niemożliwe do zastosowania lub wykorzystanie ich wiąże się z ryzykiem podjęcia błędnych decyzji. Procedury weryfikacji hipotez statystycznych uwzględniane w procesach podejmowania decyzji mogą zainteresować zarówno badaczy zjawisk ekonomicznych, socjologicznych i przyrodniczych, jak studentów kierunków społecznych, rolniczych, medycznych i technicznych.
Rok wydania | 2014 |
---|---|
Liczba stron | 322 |
Kategoria | Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego |
ISBN-13 | 978-83-7969-763-2 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
EBOOKI WYDAWCY
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Przedmowa | 7 |
1. Testy statystyczne i decyzje statystyczne [Czesław Domański] | 11 |
1. 1. Uwagi ogólne i podstawowe pojęcia | 11 |
1. 2. Weryfikacja hipotez statystycznych | 13 |
1. 3. Statystyczne problemy decyzyjne | 26 |
1. 4. Uwagi o testach statystycznych wykorzystujących próby z brakującą informacją | 28 |
2. Wybrane klasyczne testy statystyczne [Czesław Domański] | 37 |
2. 1. Uwagi wstępne | 37 |
2. 2. Testy dla jednej zmiennej | 37 |
2. 3. Testy dla dwóch i więcej zmiennych | 42 |
2. 4. Analiza wariancji (ANOVA) | 55 |
2. 5. Wielowymiarowa analiza wariancji (MANOVA) | 58 |
2. 6. Wybrane testy zgodności dla rozkładów dochodów | 62 |
3. Testy statystyczne w porównaniach wielokrotnych i modelach symulacyjnych [Czesław Domański] | 67 |
3. 1. Uwagi wstępne | 67 |
3. 2. Klasyfikacja porównań wielokrotnych | 67 |
3. 3. Wielokrotne procedury decyzyjne | 71 |
3. 4. Podejście Neymana-Pearsona | 74 |
3. 5. Porównania wielokrotne | 77 |
3. 6. Weryfikacja hipotez dla modeli symulacyjnych | 79 |
4. Bayesowskie testy statystyczne [Dorota Pekasiewicz] | 87 |
4. 1. Uwagi wstępne | 87 |
4. 2. Idea konstrukcji testów bayesowskich | 87 |
4. 3. Rozkłady a priori parametrów zmiennych losowych i zasady ich określania | 93 |
4. 4. Testy bayesowskie przy niezależnym schemacie losowania próby | 94 |
4. 5. Bayesowska weryfikacja hipotez statystycznych przy zależnym schemacie losowania próby | 101 |
4. 6. Analiza własności bayesowskich procedur testowych | 104 |
4. 7. Przykłady zastosowań testów bayesowskich | 110 |
5. Bootstrapowe testy statystyczne [Dorota Pekasiewicz] | 119 |
5. 1. Uwagi wstępne | 119 |
5. 2. Istota konstrukcji bootstrapowych testów statystycznych | 120 |
5. 3. Nieparametryczne testy bootstrapowe | 122 |
5. 4. Parametryczne i semiparametryczne testy bootstrapowe | 125 |
5. 5. Testy bootstrapowe dla hipotez o wartościach średnich populacji | 126 |
5. 6. Analiza własności wybranych testów bootstrapowych | 135 |
6. Sekwencyjne testy statystyczne [Dorota Pekasiewicz] | 141 |
6. 1. Uwagi wstępne | 141 |
6. 2. Idea konstrukcji ilorazowego testu sekwencyjnego | 141 |
6. 3. Ilorazowe testy sekwencyjne przy niezależnym schemacie losowania próby | 148 |
6. 4. Ilorazowe testy sekwencyjne dla schematów losowania próby innych niż losowanie niezależne | 160 |
6. 5. Nieparametryczne testy sekwencyjne | 165 |
7. Testy statystyczne oparte na metodzie jądrowej [Aleksandra Baszczyńska] | 171 |
7. 1. Uwagi wstępne | 171 |
7. 2. Metoda jądrowa | 171 |
7. 3. Jądrowe testy zgodności, niezależności i symetryczności | 176 |
7. 4. Jądrowe testy w analizie regresji | 187 |
7. 5. Jądrowe testy w badaniu obserwacji nietypowych | 198 |
8. Testy statystyczne dotyczące rozkładów wielowymiarowych [Anna Witaszczyk] | 205 |
8. 1. Uwagi wstępne | 205 |
8. 2. Macierze losowe i przekształcenie Stieltjesa | 205 |
8. 3. Wybrane twierdzenia graniczne dla macierzy losowych | 212 |
8. 4. Testy dla wektorów wartości oczekiwanych | 217 |
8. 5. Weryfikacja hipotez dotyczących macierzy kowariancji | 224 |
8. 6. Testy wielowymiarowej normalności | 236 |
9. Testy statystyczne dla danych cenzurowanych [Aleksandra Baszczyńska] | 245 |
9. 1. Uwagi wstępne | 245 |
9. 2. Podstawowe pojęcia | 245 |
9. 3. Testy zgodności dla dwóch lub więcej populacji dla danych cenzurowanych | 249 |
9. 4. Testy zgodności z rozkładem teoretycznym dla danych cenzurowanych | 255 |
9. 5. Testy w analizie regresji dla danych cenzurowanych | 258 |
10. Weryfikacja hipotez statystycznych dla szeregów czasowych [Czesław Domański] | 263 |
10. 1. Uwagi wstępne i podstawowe pojęcia | 263 |
10. 2. Testy pierwiastka jednostkowego | 265 |
10. 3. Testy szczytów | 268 |
10. 4. Weryfikacja parametrów modeli ARMA | 277 |
10. 5. Weryfikacja parametrów modeli VAR | 282 |
Zakończenie | 289 |
Statistical Tests in the Decision Making Process (Summary) | 291 |
Literatura | 293 |
Tablice statystyczne wybranych rozkładów prawdopodobieństwa | 299 |
Wybrane oznaczenia | 313 |
Indeks | 317 |