INNE EBOOKI AUTORA
Autor:
Format:
ibuk
Ewolucyjne projektowanie w środowisku naturalnych odbywa się już od kilku miliardów lat. Najbardziej spektakularnym i nadzwyczajnym projektem stworzonym przez ewolucję jest człowiek. W analogii do ewolucji naturalnej utworzono jej informatyczny model w postaci algorytmu ewolucyjnego. Algorytmy te bardzo często określa się pojęciem obliczeń ewolucyjnych i mają one szerokie zastosowania praktyczne jako efektywne algorytmy optymalizacji globalnej.
W książce przedstawiono podstawową teorię dotyczącą zasad działania algorytmów ewolucyjnych, przykład numeryczny ilustrujący działanie algorytmu ewolucyjnego, modyfikacje algorytmów ewolucyjnych zwiększające ich efektywność oraz ukazano zastosowanie obliczeń ewolucyjnych do projektowania napięciowych układów cyfrowych, minimalizacji liczby tranzystorów w układach cyfrowych, wielokryterialnej optymalizacji układów cyfrowych, budowy hybrydowych metod optymalizacji układów cyfrowych, projektowania polimorficznych cyfrowych układów elektronicznyych i optymalizacji układów cyfrowych.
Rok wydania | 2014 |
---|---|
Liczba stron | 242 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
ISBN-13 | 978-83-7837-540-1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
INNE EBOOKI AUTORA
EBOOKI WYDAWCY
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Przedmowa | |
O autorze | |
Rozdział 1. Wstęp | |
1.1. Główny układ książki 1.2. Układ książki | |
Rozdział 2. Charakterystyka algorytmów ewolucyjnych | |
2.1. Algorytmy ewolucyjne | |
2.2. Rodzaje algorytmów ewolucyjnych | |
2.3. Rodzaje optymalizacji ewolucyjnych | |
Rozdział 3. Algorytmy ewolucyjne w projektowaniu układów elektronicznych | |
3.1. Metody ewolucyjne w projektowaniu | |
3.2. Ewolucyjne projektowanie układów elektronicznych | |
3.3. Inne przykłady ewolucyjnego projektowania układów elektronicznych | |
Rozdział 4. Modyfikacje algorytmów ewolucyjnych | |
4.1. Chromosom wielowarstwowy | |
4.2. Selekcja wachlarzowa | |
4.3. Balansowanie właściwości eksploracyjnych i eksploatacyjnych | |
4.4. Automatyczne sterowanie doborem wartości parametru alfa | |
Rozdział 5. Projektowanie i optymalizacja napięciowych układów cyfrowych | |
5.1. Wprowadzenie | |
5.2. Zastosowany algorytm ewolucyjny | |
5.3. Reprezentacja osobników | |
5.4. Operatory genetyczne | |
5.5. Opis przeprowadzonych eksperymentów | |
5.6. Minimalizacja liczby tranzystorów w układach cyfrowych | |
5.7. Wielokryterialna optymalizacja układów cyfrowych | |
5.8. Efektywność obliczeniowa proponowanych algorytmów | |
5.9. Hybrydowa metoda optymalizacji układów cyfrowych | |
5.10. Projektowanie polimorficznych układów elektronicznych | |
5.11. Optymalizacja układów PLA implementowanych w układy VLSI | |
5.12. Specyfika projektowania układów programowalnych | |
5.13. Algorytm MLCEA a algorytm SLCEA | |
Rozdział 6. Optymalizacja układów cyfrowych z bramkami prądowymi | |
6.1. Wprowadzenie | |
6.2. Zastosowany algorytm ewolucyjny | |
6.3. Reprezentacja osobników | |
6.4. Operatory genetyczne | |
6.5. Funkcja celu | |
6.6. Opis przeprowadzonych eksperymentów | |
Rozdział 7. Projektowanie topografii układów scalonych | |
7.1. Optymalizacja rozmieszczenia elementów na powierzchni | |
7.2. Ewolucyjny podział układów VLSI na podbloki | |
Rozdział 8. Podsumowanie | |
Dodatek 1. Selekcja wachlarzowa - przeprowadzone eksperymenty | |
Dodatek 2. Bramki napięciowe oraz bramki prądowe | |
Bibliografia | |