Prognozowanie szeregów czasowych metodami ewolucyjnymi

-20%

Prognozowanie szeregów czasowych metodami ewolucyjnymi

1 opinia

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

16,32  20,40

Format: pdf

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

16,3220,40

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Gdy pojawia się potrzeba wykonania prognozy, istnieją sytuacje, kiedy opieramy się jedynie na szeregach czasowych, ponieważ albo brakuje czasu na poszukiwanie zewnętrznych czynników wpływających na dane zjawisko, albo takowych nie da się wskazać w jednoznaczny sposób.

W konfrontacji z narzędziami o bardziej skomplikowanej konstrukcji (na przykład jedno- i wielorównaniowymi modelami ekonometrycznymi) takie postępowanie wydaje się zbyt uproszczone, żeby nie powiedzieć „trywialne”. Praktyka jednak pokazuje, że metoda prostsza nie oznacza automatycznie metody gorszej. Co więcej, dzięki optymalizacji heurystycznej techniki od dawna znane zyskują nowe możliwości.

Książka stanowi próbę przerzucenia pomostu między prognozowaniem niestrukturalnym a wybranymi metodami ewolucyjnymi. Postawiliśmy sobie za cel udowodnienie, że takie połączenie jest nie tylko możliwe, lecz także niesie ze sobą korzyści.


Liczba stron222
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
ISBN-13978-83-7525-936-0
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wstęp    7
  
  Rozdział 1. Algorytmy genetyczne – charakterystyka metody    11
  
  1.1. Klasyczny algorytm genetyczny    11
  1.1.1. Matematyczne podstawy algorytmów genetycznych    16
  1.1.2. Przykład działania klasycznego algorytmu genetycznego    21
  1.2. Przegląd modyfikacji wpływających na konstrukcję chromosomu    30
  1.2.1. Zmiany reprezentacji genotypu    30
  1.2.2. Działania wpływające na porządek genów w chromosomie    33
  1.2.3. Kodowanie rzeczywiste chromosomu    36
  1.3. Przegląd modyfikacji operatorów algorytmu    40
  1.3.1. Nieklasyczne metody selekcji chromosomów    40
  1.3.2. Model uogólnionego krzyżowania    47
  1.3.3. Wykorzystanie zjawiska nisz i gatunków    48
  1.4. Przegląd modyfikacji zmieniających postać funkcji przystosowania    53
  1.4.1. Skalowanie funkcji przystosowania    53
  1.4.2. Algorytmy ze zmienną liczebnością populacji    55
  1.4.3. Zadania z ograniczeniami    57
  1.4.4. Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji zadań wielokryteriowych     59
  1.5. Strategie ewolucyjne    61
  1.6. Algorytm genetyczny jako element algorytmów ewolucyjnych    63
  
  Rozdział 2. Prognozowanie – własności i metody    65
  
  2.1. Podstawowe pojęcia    65
  2.2. Dekompozycja szeregu czasowego    71
  2.3. Prognozowanie przy pomocy metod mechanicznych    75
  2.3.1. Metody naiwne    75
  2.3.2. Metoda średniej ruchomej    77
  2.3.3. Metoda wygładzania wykładniczego Browna    81
  2.3.4. Metoda Holta    82
  2.3.5. Metoda Wintersa    84
  2.4. Błędy prognoz ex post    88
  2.5. Charakterystyka metod analitycznych    95
  
  Rozdział 3. Algorytm genetyczny w prognozowaniu    99
  
  3.1. Prognostyczny algorytm genetyczny    99
  3.1.1. Uwzględnianie trendu w PAG     109
  3.1.2. Uwzględnianie sezonowości     111
  3.2. Algorytm bazujący na średniej ruchomej     115
  3.3. Prognozowanie kaskadowe     119
  3.3.1. Podejście bayesowskie w prognozowaniu kaskadowym     123
  3.3.2. Prognozowanie kaskadowe – przykład     127
  
  Rozdział 4. Prognozy wybranych kategorii przy pomocy PAG     133
  
  4.1. Prognozy ex post i ex ante wybranych szeregów danych    133
  4.1.1. Prognozy notowań i wolumenu obrotów danych giełdowych     133
  4.1.2. Prognozy notowań kursów walut     156
  4.1.3. Prognozy IRDN oraz inflacji     169
  4.1.4. PAG a zmienne losowe     177
  4.2. Efektywność PAG podczas przeszukiwania zbioru wariantów prognostycznych     181
  4.2.1. Zmiany przystosowania najlepszego chromosomu populacji     183
  4.2.2. Zmiany średniego przystosowania chromosomów populacji     197
  4.3. Dobór parametrów PAG    208
  
  Zakończenie     215
  Bibliografia     217
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia