INNE EBOOKI AUTORA
Koszyk
Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania, t. 2
Systemy Business Intelligence
Autor:
Wydawca:
Format:
ibuk
Publikacja w sposób wyczerpujący podejmuje tematykę funkcjonalności systemów informatycznych wspomagających zarządzanie (SIZ). W książce zostały szczegółowo opisane funkcje informatycznych systemów rachunkowości finansowej przeznaczonych dla małych i średnich firm, funkcje kompleksowych zintegrowanych systemów transakcyjnych stosowanych przez duże przedsiębiorstwa oraz funkcje i zastosowania uzupełniających je systemów informacyjno-analitycznych klasy Business Intelligence.
Tom 2 książki poświęcono funkcjonalności i zastosowaniom analitycznych systemów klasy Business Intelligence (BI), wykorzystujących technologię hurtowni danych, koncepcję wielowymiarowego przetwarzania analitycznego (OLAP) oraz metody i narzędzia eksploracji danych (Data Mining). Przedstawiono zastosowania systemów BI w zarządzaniu relacjami z klientami, controllingu i rachunkowości zarządczej oraz wskazano na tendencje rozwoju tych systemów.
Publikacja skierowana jest do:
- studentów kierunków zarządzania, którzy poszukują wiedzy na temat zastosowań informatyki w biznesie;
- studentów kierunków informatyki zainteresowanych poznaniem funkcjonalności systemów informatycznych i możliwościami ich wykorzystania w zarządzaniu;
- wykładowców akademickich prowadzących przedmioty obejmujące zagadnienia informatycznych systemów rachunkowości, systemów informatycznych zarządzania klasy MRP II, ERP, CRM, WMS, SCM i rynków elektronicznych oraz hurtowni danych i systemów Business Intelligence;
- kadry zarządzającej przedsiębiorstw poszukującej wiedzy na temat możliwości usprawnienia wspomagania informatycznego bieżącej działalności oraz zastosowania systemów analitycznych klasy Business Intelligence.
Wybrane fragmenty recenzji:
Recenzowana książka jest bardzo ciekawym i nowocześnie napisanym oraz skonstruowanym podręcznikiem z zakresu informatyki ekonomicznej.
Autor daje wyraz swojej intuicji zawodowej pisząc książkę, która jest na rynku aktualna i potrzebna. Powinna być dedykowana nie tylko dla słuchaczy studiów ekonomicznych czy zarządzania, ale też kierunków czysto informatycznych.
| Rok wydania | 2008 |
|---|---|
| Liczba stron | 252 |
| Kategoria | Zastosowania informatyki |
| Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| ISBN-13 | 978-83-01-15600-8 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Wstęp | 5 |
| 1. Pojęcie i architektura systemu Business Intelligence | 7 |
| 1.1. Przesłanki powstania systemów opartych na hurtowni danych | 7 |
| 1.2. Pojęcie systemu Business Intelligence i Business Analytics | 9 |
| 1.3. Ogólna architektura systemu Business Intelligence | 16 |
| 2. Hurtownie danych | 21 |
| 2.1. Pojęcie i ogólna charakterystyka hurtowni danych | 21 |
| 2.2. Porównanie hurtowni danych i bazy operacyjnej | 25 |
| 2.3. Typy hurtowni danych | 28 |
| 2.4. Architektury i infrastruktury techniczne hurtowni danych | 30 |
| 2.5. Sposoby analizy danych zawartych w hurtowni | 38 |
| 3. Interaktywne przetwarzanie analityczne (OLAP) | 40 |
| 3.1. Geneza powstania baz wielowymiarowych i systemów OLAP | 40 |
| 3.2. Projektowanie i analiza struktur wielowymiarowych OLAP | 42 |
| 3.3. Założenia dla systemów OLAP | 46 |
| 3.4. Architektury i klasy narzędzi OLAP | 50 |
| 3.5. Porównanie architektur MOLAP i ROLAP | 56 |
| 3.6. Przegląd wybranych narzędzi klasy OLAP | 62 |
| 4. Eksploracja danych (data mining) | 65 |
| 4.1. Pojęcie data mining | 65 |
| 4.2. Metody data mining | 67 |
| 4.3. Porównanie technik OLAP i data mining | 78 |
| 4.4. Przegląd narzędzi data mining | 80 |
| 4.5. Stosowanie data mining w praktyce | 89 |
| 5. Tworzenie hurtowni danych | 94 |
| 5.1. Ogólne zasady tworzenia hurtowni danych | 94 |
| 5.2. Cykl życia hurtowni danych | 99 |
| 5.3. Proces i narzędzia konstrukcji i implementacji hurtowni danych | 109 |
| 5.4. Projektowanie bazy danych dla hurtowni danych | 114 |
| 5.5. Charakterystyka procesu i narzędzi ETL | 126 |
| 5.6. Rola repozytorium metadanych w tworzeniu i eksploatacji hurtowni | 132 |
| 5.7. Problemy i przyczyny niepowodzenia implementacji hurtowni danych | 136 |
| 6. Kierunki rozwoju systemów Business Intelligence | 140 |
| 6.1. Systemy Business Intelligence czasu rzeczywistego | 140 |
| 6.2. Systemy oparte na Zrównoważonej Karcie Wyników | 145 |
| 6.3. Korporacyjne portale Business Intelligence | 151 |
| 6.4. Rozszerzona hurtownia danych | 156 |
| 6.5. Tendencje rozwoju systemów Business Intelligence – podsumowanie | 159 |
| 6.6. Przegląd wybranych rozwiązań technologicznych do budowy systemów e-Business Intelligence | 163 |
| 7. Zastosowania systemów Business Intelligence | 176 |
| 7.1. Główne obszary zastosowań systemów Business Intelligence | 176 |
| 7.2. Business Intelligence w zarządzaniu relacjami z klientem | 181 |
| 7.3. OLAP jako narzędzie wspomagające controlling i rachunkowość zarządczą | 194 |
| 7.4. Przykłady pierwszych wdrożeń systemów analitycznych opartych na hurtowni danych w Polsce | 214 |
| 7.5. Przykłady wdrożeń systemów Business Intelligence u operatorów telekomunikacyjnych | 221 |
| 7.6. Przykłady wdrożeń systemów Business Intelligence w sektorze energetycznym | 226 |
| Zakończenie | 231 |
| Literatura | 234 |
| Wykaz rysunków | 242 |
| Wykaz tabel | 244 |
| Indeks | 246 |
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
