INNE EBOOKI AUTORA
-20%
Autor:
Format:
pdf, ibuk
Przedmiotem zawartych w pracy rozważań jest ocena parametrów podpopulacji (nazywanych też dziedzinami badań, domenami lub małymi obszarami) z głównym naciskiem na wartość globalną w domenie. Jako narzędzie wspomagające obliczenia został wykorzystany program R (R Development Core Team, 2006). Podręcznik jest skierowany do osób zainteresowanych badaniami reprezentacyjnymi, które chcą poszerzyć swą wiedzę o szacowanie charakterystyk podpopulacji nawet w sytuacji, gdy ich liczebność w próbie jest niewielka lub zerowa. W szczególności polecany jest studentom kierunków ekonomicznych, w tym kierunku informatyka i ekonometria, choć mogą z niego korzystać także studenci innych kierunków studiów.
Rok wydania | 2008 |
---|---|
Liczba stron | 202 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach |
ISBN-13 | 978-83-7246-863-5 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
INNE EBOOKI AUTORA
EBOOKI WYDAWCY
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
WPROWADZENIE | 7 |
1. ZAGADNIENIA WSTĘPNE | 9 |
1.1. Podstawowe definicje | 10 |
1.2. Wstęp do podejścia randomizacyjnego | 18 |
1.3. Wstęp do podejścia modelowego | 27 |
1.4. Wybrane modele nadpopulacji | 30 |
1.5. Podstawowe pojęcia w statystyce małych obszarów | 42 |
1.6. Wybrane zastosowania statystyki małych obszarów | 43 |
2. METODY DEMOGRAFICZNE | 49 |
2.1. Metody rachunku symptomatycznego | 49 |
2.2. Metoda współczynników ruchu demograficznego i jej modyfikacja | 51 |
2.3. Model alokacji proporcjonalnej | 53 |
2.4. Regresyjne metody symptomatyczne | 54 |
3. ELEMENTY PODEJŚCIA RANDOMIZACYJNEGO | 57 |
3.1. Wybrane estymatory bezpośrednie | 57 |
3.2. Wybrane estymatory pośrednie | 66 |
3.3. Estymatory złożone | 79 |
3.4. Ocena precyzji i dokładności estymacji | 82 |
3.5. Analiza Monte Carlo | 86 |
4. ELEMENTY PODEJŚCIA MODELOWEGO | 95 |
4.1. Predyktory typu BLU | 95 |
4.2. Przykładowe predyktory bezpośrednie typu BLU | 97 |
4.3. Przykładowe predyktory pośrednie typu BLU | 100 |
4.4. Predyktory typu EBLU | 108 |
4.5. Ocena elementów macierzy wariancji i kowariancji | 109 |
4.6. Błąd średniokwadratowy predyktora typu EBLU | 116 |
4.7. Estymatory błędu średniokwadratowego predyktora typu EBLU | 118 |
4.8. Przykładowe predyktory typu EBLU | 120 |
4.9. Analiza Monte Carlo | 127 |
5. ELEMENTY PODEJŚCIA MIESZANEGO | 137 |
5.1. Estymatory kalibrowane wartości globalnej w populacji | 137 |
5.2. Ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie przy nieznanych wartościach globalnych cech dodatkowych w domenie | 143 |
5.3. Ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie przy znanych wartościach globalnych cech dodatkowych w domenie | 145 |
5.4. Zmodyfikowane ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie | 147 |
6. ELEMENTY PODEJŚCIA BAYESOWSKIEGO | 149 |
6.1. Podstawowe definicje | 149 |
6.2. Elementy klasycznego wnioskowania bayesowskiego | 153 |
6.3. Elementy empirycznej estymacji bayesowskiej | 157 |
6.4. Elementy hierarchicznej estymacji bayesowskiej | 158 |
DODATEK | 161 |
1. Populacja powiatów w województwie śląskim | 163 |
2. Definicje | 164 |
3. Wprowadzenie do analizy danych z programem R | 165 |
4. Analiza Monte Carlo dokładności estymatorów | 181 |
5. Analiza Monte Carlo dokładności predyktorów | 186 |
6. Dokładność i precyzja estymatorów i predyktorów – interpretacje | 192 |
BIBLIOGRAFIA | 195 |