Elementy statystyki małych obszarów z programem R

-20%

Elementy statystyki małych obszarów z programem R

1 opinia

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

0,80  1,00

Format: pdf

Cena początkowa: 1,00 zł (-20%)

Najniższa cena z 30 dni: 0,80 zł  


0,80

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Przedmiotem zawartych w pracy rozważań jest ocena parametrów podpopulacji (nazywanych też dziedzinami badań, domenami lub małymi obszarami) z głównym naciskiem na wartość globalną w domenie. Jako narzędzie wspomagające obliczenia został wykorzystany program R (R Development Core Team, 2006). Podręcznik jest skierowany do osób zainteresowanych badaniami reprezentacyjnymi, które chcą poszerzyć swą wiedzę o szacowanie charakterystyk podpopulacji nawet w sytuacji, gdy ich liczebność w próbie jest niewielka lub zerowa. W szczególności polecany jest studentom kierunków ekonomicznych, w tym kierunku informatyka i ekonometria, choć mogą z niego korzystać także studenci innych kierunków studiów.


Rok wydania2008
Liczba stron202
KategoriaInne
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
ISBN-13978-83-7246-863-5
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  WPROWADZENIE    7
  1. ZAGADNIENIA WSTĘPNE    9
  1.1. Podstawowe definicje    10
  1.2. Wstęp do podejścia randomizacyjnego    18
  1.3. Wstęp do podejścia modelowego    27
  1.4. Wybrane modele nadpopulacji    30
  1.5. Podstawowe pojęcia w statystyce małych obszarów    42
  1.6. Wybrane zastosowania statystyki małych obszarów    43
  2. METODY DEMOGRAFICZNE    49
  2.1. Metody rachunku symptomatycznego    49
  2.2. Metoda współczynników ruchu demograficznego i jej modyfikacja    51
  2.3. Model alokacji proporcjonalnej    53
  2.4. Regresyjne metody symptomatyczne    54
  3. ELEMENTY PODEJŚCIA RANDOMIZACYJNEGO    57
  3.1. Wybrane estymatory bezpośrednie    57
  3.2. Wybrane estymatory pośrednie    66
  3.3. Estymatory złożone    79
  3.4. Ocena precyzji i dokładności estymacji    82
  3.5. Analiza Monte Carlo    86
  4. ELEMENTY PODEJŚCIA MODELOWEGO    95
  4.1. Predyktory typu BLU    95
  4.2. Przykładowe predyktory bezpośrednie typu BLU    97
  4.3. Przykładowe predyktory pośrednie typu BLU    100
  4.4. Predyktory typu EBLU    108
  4.5. Ocena elementów macierzy wariancji i kowariancji    109
  4.6. Błąd średniokwadratowy predyktora typu EBLU    116
  4.7. Estymatory błędu średniokwadratowego predyktora typu EBLU    118
  4.8. Przykładowe predyktory typu EBLU    120
  4.9. Analiza Monte Carlo    127
  5. ELEMENTY PODEJŚCIA MIESZANEGO    137
  5.1. Estymatory kalibrowane wartości globalnej w populacji    137
  5.2. Ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie przy nieznanych wartościach globalnych cech dodatkowych w domenie    143
  5.3. Ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie przy znanych wartościach globalnych cech dodatkowych w domenie    145
  5.4. Zmodyfikowane ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie    147
  6. ELEMENTY PODEJŚCIA BAYESOWSKIEGO    149
  6.1. Podstawowe definicje    149
  6.2. Elementy klasycznego wnioskowania bayesowskiego    153
  6.3. Elementy empirycznej estymacji bayesowskiej    157
  6.4. Elementy hierarchicznej estymacji bayesowskiej    158
  DODATEK    161
  1. Populacja powiatów w województwie śląskim    163
  2. Definicje    164
  3. Wprowadzenie do analizy danych z programem R    165
  4. Analiza Monte Carlo dokładności estymatorów    181
  5. Analiza Monte Carlo dokładności predyktorów    186
  6. Dokładność i precyzja estymatorów i predyktorów – interpretacje    192
  BIBLIOGRAFIA    195
RozwińZwiń