POLECAMY
-17%
Autor:
Format:
pdf, ibuk
Książka zapoznaje Czytelnika z przykładowymi aplikacjami analizy wielorozdzielczej na płaszczyźnie społecznej, ekonomicznej i finansowej. Przedstawiono w niej autorskie modele wraz z aplikacjami. Modele opisano za pomocą odpowiednich algorytmów. W monografii zaproponowano: model do badania siły powiązań pomiędzy szeregami czasowymi, model do predykcji szeregów czasowych, który można aplikować do predykcji różnych procesów na różnych płaszczyznach z uwzględnieniem szeregów spokrewnionych i skointegrowanych z szeregiem prognozowanym, jak również model do predykcji szeregów jednowymiarowych nieopierających się na szeregach spokrewnionych. Poprzez aplikację autorskich modeli mieszanych podjęto tematykę integracji globalnej w Europie, koncentrując się na wyodrębnieniu państw przynależnych do kontynentu europejskiego o podobnym trendzie globalizacyjnym do Polski w różnych płaszczyznach czasowych, a także tematykę inwestycji alternatywnych notowanych na GPW w Warszawie.
Rok wydania | 2019 |
---|---|
Liczba stron | 244 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach |
ISBN-13 | 978-83-7875-525-8 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wstęp | 7 |
1. Analiza zależności pomiędzy szeregami czasowymi w różnej skali czasowej | 11 |
1.1. Algorytm WDTW | 14 |
1.2. Proces praktycznej realizacji algorytmu WDTW | 22 |
2. Integracja globalna. Aplikacja algorytmu WDTW | 43 |
2.1. Współzależność Polski i krajów przynależnych do kontynentu europejskiego w dążeniu do integracji globalnej. Analiza empiryczna | 46 |
2.1.1. Ogólna integracja europejska | 47 |
2.1.2. Globalizacja gospodarcza | 54 |
2.1.3. Globalizacja finansowa | 62 |
2.1.4. Globalizacja społeczna | 66 |
2.2. Wnioski końcowe | 68 |
3. Predykcja szeregu czasowego z uwzględnieniem pokrewieństwa | 75 |
3.1. Algorytm PDWC | 78 |
4. Predykcja stopy bezrobocia w Polsce. Aplikacja algorytmu PDWC | 91 |
4.1. Analiza empiryczna | 96 |
5. Predykcja szeregu czasowego na bazie wcześniejszych zdarzeń | 153 |
5.1. Model PWT | 154 |
5.2. Aplikacja algorytmu PWT | 163 |
5.2.1. Predykcja produktów strukturyzowanych na podstawie modelu PWT | 165 |
Zakończenie | 187 |
Załącznik A Tabele uzupełniające | 189 |
Bibliografia | 205 |
Spis rysunków | 237 |
Spis tabel | 241 |