EBOOKI WYDAWCY
-40%
Redakcja:
Wydawca:
Format:
pdf, ibuk
„Podręcznik napisany jest bardzo nowocześnie i zawiera wiele bardzo poglądowych przykładów. Jego podstawową zaletą jest racjonalne wyważenie proporcji pomiędzy zagadnieniami teoretycznymi i praktycznym zastosowaniem poszczególnych metod obróbki danych. Główny nacisk położony jest przy tym na pokazanie praktycznych możliwości wykorzystania poszczególnych metod i technik. Podejście takie jest uzasadnione dużą dostępnością komputerowych pakietów i programów statystycznych, których praktyczne zastosowanie nie wymaga znajomości konkretnych wzorów obliczeniowych. Poprawne zastosowanie tych programów wymaga za to umiejętności doboru konkretnej metody statystycznej (chemometrycznej) adekwatnej do konkretnego problemu analitycznego.”
Z recenzji prof. Dr. hab. Inż. Jana Mazerskiego
W jasny i klarowny sposób omówione zostały metody statystyczne stosowane w nowoczesnych laboratoriach analitycznych. O światowym sukcesie książki zadecydowały wyważone proporcje pomiędzy zagadnieniami teoretycznymi i praktycznymi obróbki danych, spójne połączenie klasycznych metod statystycznych i nowoczesnych, zaawansowanych metod chemometrycznych oraz możliwość prowadzenia obliczeń za pomocą powszechnie dostępnego oprogramowania (Excel i MiniTab).
Zarówno autorzy, jak i tłumacz, są uznanymi autorytetami w dziedzinie analityki chemicznej i numerycznej analizy danych doświadczalnych, posiadają również bogate doświadczenie dydaktyczne.
Publikacja jest adresowana do studentów i doktorantów chemii, technologii chemicznej oraz wszystkich kierunków obejmujących kursy chemii analitycznej. Będzie pomocny również pracownikom laboratoriów analitycznych, w tym również z zakresu ochrony środowiska, analityki żywności i analityki medycznej.
Rok wydania | 2016 |
---|---|
Liczba stron | 346 |
Kategoria | Chemia analityczna |
Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
ISBN-13 | 978-83-01-18303-5 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
EBOOKI WYDAWCY
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Przedmowa do pierwszego wydania IX | |
Przedmowa do wydania szóstego XI | |
Stosowane symbole XIII | |
1 Wstęp | 1 |
1.1 Problemy analityczne | 1 |
1.2 Błędy w analizie ilościowej | 2 |
1.3 Rodzaje niepewności pomiarowej | 4 |
1.4 Błędy losowe i systematyczne w analizie miareczkowej | 8 |
1.5 Sposób postępowania z błędami systematycznymi | 12 |
1.6 Planowanie doświadczeń i pomiarów | 16 |
1.7 Zastosowanie kalkulatorów i komputerów osobistych w obliczeniach statystycznych | 18 |
Bibliografia i zasoby | 20 |
Ćwiczenia | 22 |
2 Analiza statystyczna powtarzanych pomiarów | 23 |
2.1 Średnia i odchylenie standardowe | 23 |
2.2 Rozmieszczenie powtórzeń na osi liczbowej | 26 |
2.3 Rozkład logarytmiczno-normalny | 31 |
2.4 Definicja „próby statystycznej” | 32 |
2.5 Rozkład średniej z próby | 33 |
2.6 Granice przedziału ufności średniej z dużych prób | 34 |
2.7 Granice przedziału ufności średniej z małych prób | 36 |
2.8 Prezentacja wyników | 38 |
2.9 Dalsze zastosowania granic przedziału ufności | 39 |
2.10 Przedział ufności dla średniej geometrycznej populacji o rozkładzie logarytmiczno-normalnym | 40 |
2.11 Propagacja błędów losowych | 41 |
2.12 Propagacja błędów systematycznych | 45 |
Bibliografia | 46 |
Ćwiczenia | 46 |
3 Testy istotności | 48 |
3.1 Wstęp | 48 |
3.2 Porównanie średniej z pomiarów ze wzorcem | 49 |
3.3 Porównanie dwóch średnich pochodzących z pomiarów | 51 |
3.4 Test t dla par wiązanych | 56 |
3.5 Testy jedno- i dwustronne | 58 |
3.6 Test F Snedecora dla porównania odchyleń standardowych | 60 |
3.7 Wyniki odbiegające | 62 |
3.8 Analiza wariancji | 67 |
3.9 Porównanie kilku średnich | 68 |
3.10 Przebieg obliczeń w teście ANOVA | 72 |
3.11 Test chi-kwadrat (2) | 75 |
3.12 Sprawdzenie normalności rozkładu | 78 |
3.13 Wnioski z testów istotności | 83 |
3.14 Statystyka bayesowska | 85 |
Bibliografia | 87 |
Ćwiczenia | 88 |
4 Jakość pomiarów analitycznych | 93 |
4.1 Wstęp | 93 |
4.2 Pobieranie próbek | 94 |
4.3 Zastosowanie ANOVA do niezależnego oszacowania wariancji pochodzącej z różnych źródeł | 96 |
4.4 Strategia pobierania próbek | 97 |
4.5 Wprowadzenie do metod kontroli jakości | 99 |
4.6 Karty Shewharta do oceny wartości średnich | 100 |
4.7 Karty Shewharta do oceny zakresu | 102 |
4.8 Określanie zdolności procesu, σ | 105 |
4.9 Średnia długość przebiegu, karty sum skumulowanych | 108 |
4.10 Strefowe karty kontroli | 112 |
4.11 Schematy testowania biegłości | 114 |
4.12 Porównania międzylaboratoryjne | 118 |
4.13 Niepewność | 124 |
4.14 Akceptujące pobieranie próbek | 129 |
4.15 Walidacja metod analitycznych | 131 |
Bibliografia | 134 |
Ćwiczenia | 135 |
5 Metody kalibracji w analizie instrumentalnej – regresja i korelacja | 139 |
5.1 Wstęp. Analiza instrumentalna | 139 |
5.2 Wykresy kalibracyjne w analizie instrumentalnej | 141 |
5.3 Współczynnik korelacji liniowej | 144 |
5.4 Linia regresji y od x | 149 |
5.5 Błędy współczynnika kierunkowego i wyrazu wolnego prostej regresji | 150 |
5.6 Obliczanie stężenia i jego błędu losowego | 154 |
5.7 Granica wykrywalności | 157 |
5.8 Metoda dodatku wzorca | 161 |
5.9 Wykorzystanie linii regresji do porównania metod analitycznych | 164 |
5.10 Ważona linia regresji | 170 |
5.11 Przecięcie dwóch linii prostych | 176 |
5.12 Analiza wariancji i obliczenia regresyjne | 177 |
5.13 Wprowadzenie do metod regresji krzywoliniowej | 179 |
5.14 Dopasowanie krzywej | 183 |
5.15 Punkty odbiegające w regresji | 187 |
Bibliografia | 190 |
Ćwiczenia | 190 |
6 Metody nieparametryczne i odporne | 193 |
6.1 Wstęp | 193 |
6.2 Mediana i wstępna analiza danych | 194 |
6.3 Test znaków | 200 |
6.4 Test serii Walda–Wolfowitza | 203 |
6.5 Test rangowanych znaków Wilcoxona | 205 |
6.6 Proste testy dla dwóch niezależnych prób | 207 |
6.7 Testy nieparametryczne dla więcej niż dwóch prób | 211 |
6.8 Korelacja rang | 214 |
6.9 Nieparametryczne metody regresyjne | 216 |
6.10 Wstęp do metod odpornych | 219 |
6.11 Proste metody odporne. Równoważenie (trymowanie) danych i winsoryzacja | 220 |
6.12 Dalsze odporne oszacowania położenia i rozproszenia | 221 |
6.13 Odporna analiza wariancji | 224 |
6.14 Odporne metody regresyjne | 225 |
6.15 Statystyki wielokrotnego próbkowania | 227 |
6.16 Podsumowanie | 229 |
Bibliografia i zasoby | 230 |
Ćwiczenia | 231 |
7 Projektowanie doświadczeń i optymalizacja | 233 |
7.1 Wstęp | 233 |
7.2 Planowanie losowe i blokowe | 235 |
7.3 Dwuczynnikowa analiza wariancji | 237 |
7.4 Kwadraty łacińskie i inne plany | 241 |
7.5 Interakcje | 242 |
7.6 Identyfikacja istotnych czynników. Plan czynnikowy | 248 |
7.7 Ułamkowe plany czynnikowe | 254 |
7.8 Optymalizacja. Podstawowe założenia i metody jednej zmiennej | 258 |
7.9 Optymalizacja naprzemienna (metoda Gaussa) | 261 |
7.10 Metoda najszybszego wzrostu (gradientowa) | 264 |
7.11 Optymalizacja metodą simpleksów | 267 |
7.12 Symulowane wyżarzanie | 272 |
Bibliografia i zasoby | 273 |
Ćwiczenia | 273 |
8 Analiza wielowymiarowa | 277 |
8.1 Wstęp | 277 |
8.2 Kontrola i wstępna analiza danych wielowymiarowych | 279 |
8.3 Analiza głównych składowych (PCA) | 281 |
8.4 Analiza wiązkowa | 286 |
8.5 Analiza dyskryminacyjna (klasyfikacja) | 291 |
8.6 Metoda K najbliższych sąsiadów, KNN | 296 |
8.7 Oddzielne modele klas | 298 |
8.8 Metody regresyjne | 298 |
8.9 Regresja liniowa wielu zmiennych | 300 |
8.10 Regresja głównych składowych (PCR) | 302 |
8.11 Cząstkowa metoda najmniejszych kwadratów (PLS) | 305 |
8.12 Naturalne metody obliczeniowe. Sztuczne sieci neuronowe (ANN) | 308 |
8.13 Podsumowanie | 311 |
Bibliografia i zasoby | 311 |
Ćwiczenia | 312 |
Rozwiązania ćwiczeń | 315 |
Załącznik 1: Powszechnie stosowane statystyczne testy istotności | 328 |
Załącznik 2: Tablice statystyczne | 331 |
Indeks | 340 |