Komputerowe wspomaganie analizy danych jakościowych. Zastosowanie oprogramowania NVivo i Atlas.ti w projektach badawczych opartych na metodologii teorii ugruntowanej

Komputerowe wspomaganie analizy danych jakościowych. Zastosowanie oprogramowania NVivo i Atlas.ti w projektach badawczych opartych na metodologii teorii ugruntowanej

1 opinia

Format:

ibuk

Prezentowana książka stanowi owoc wieloletnich doświadczeń autora związanych z praktyką wykorzystywania oprogramowania CAQDA w pracy badawczej i dydaktycznej . Zawiera szereg użytecznych informacji dotyczących stosowania programów NVivo oraz Atlas.ti w realizacji projektów badawczych opartych na metodologii teorii ugruntowanej. Ze względu na uniwersalny charakter prezentowanych narzędzi komputerowych, a także z uwagi na szczegółowy opis kolejnych funkcji obu programów proponowana pozycja może stać się nieocenioną pomocą dla wielu badaczy reprezentujących różne szkoły metodologiczne w ramach szeroko rozumianych jakościowych metod badawczych. Publikacja jest skierowana zarówno do przedstawicieli środowiska naukowego, jak i do instytucji publicznych oraz praktyków realizujących w swojej pracy badania jakościowe na użytek komercyjny.


Rok wydania2014
Liczba stron286
KategoriaPublikacje darmowe
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
ISBN-13978-83-7969-060-2
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wstęp    7
  
  1. CAQDA – oprogramowanie wspierające analizę danych jakościowych    13
  
  1.1. Historia i stan rozwoju oprogramowania CAQDA     14
  1.2. Rodzaje oprogramowania CAQDA     16
  1.3. Kierunki rozwoju oprogramowania CAQDA     17
  
  2. Badacz jako użytkownik – posługiwanie się oprogramowaniem NVivo i Atlas.ti    21
  
  2.1. Historia powstania oraz rozwoju programów NVivo i Atlas.ti     21
  2.2. Porównanie cech użytkowych oprogramowania NVivo i Atlas.ti     24
  2.2.1. Wygląd interfejsu i dostęp do poszczególnych funkcji programów     24
  2.2.2. Specyfika nazewnictwa poszczególnych funkcji     31
  2.3. Kierunki rozwoju oprogramowania NVivo i Atlas.ti     32
  
  3. Charakterystyka metodologii teorii ugruntowanej    37
  
  3.1. Wprowadzenie do badań jakościowych     37
  3.2. Metodologia teorii ugruntowanej w zarysie     41
  3.2.1. Metodologia teorii ugruntowanej jako strategia badawcza     42
  3.2.2. Główne procedury metodologii teorii ugruntowanej     43
  
  4. Badacz jako analityk – wykorzystanie oprogramowania NVivo i Atlas.ti w badaniach jakościowych prowadzonych z zastosowaniem metodologii teorii ugruntowanej    47
  
  4.1. Zarządzanie danymi     48
  4.1.1. Proces gromadzenia danych pierwotnych     49
  4.1.2. Edytowanie, segregowanie i porządkowanie danych     56
  4.1.3. Transkrypcje i opisy danych     63
  4.1.4. Podsumowanie     71
  4.2. Interpretacja danych     71
  4.2.1. „Tematyzacja” i opis danych – cytaty, odniesienia, komentarze i adnotacje     72
  4.2.2. Kodowanie i generowanie kategorii analitycznych     84
  4.2.2.1. Kodowanie wiersz po wierszu    85
  4.2.2.2. Praca na kodach – rekodowanie danych    97
  4.2.2.3. Porządkowanie kodów i kategorii    100
  4.2.2.4. Paradygmat kodowania    106
  4.2.2.5. Kodowanie selektywne    118
  4.2.2.6. Funkcja komentarzy oraz informacji o kodach (definicje kodów)    121
  4.2.2.7. Wspomaganie procesu kodowania przez wykorzystanie funkcji przeszukiwania tekstu (wyszukiwarka słownikowa)    129
  4.2.2.8. Wybrane narzędzia ilościowego zaliczania danych tekstowych    142
  4.2.3. Pisanie not teoretycznych     146
  4.2.4. Metoda ciągłego porównywania    156
  4.2.4.1. Przeglądanie zawartości kategorii    158
  4.2.4.2. Tworzenie matryc    161
  4.2.4.2.1. NVivo – narzędzia do tworzenia matryc    162
  4.2.4.2.2. Atlas.ti – funkcje odpowiadające za generowanie matryc    171
  4.2.4.3. Narzędzia przeszukiwania – kwerenda danych    176
  4.2.4.3.1. Opcje zapytań w programie NVivo    177
  4.2.4.3.2. Narzędzia zapytań w programie Atlas.ti    195
  4.2.4.4. Podsumowanie    212
  4.2.5. Budowanie i ugruntowywanie hipotez    213
  4.2.6. Tworzenie modeli i diagramów integrujących    217
  4.2.7. Pisanie raportu z badań i eksportowanie danych    246
  
  5. Stosowanie oprogramowania CAQDA w kontekście realizacji badań opartych na MTU – możliwości i ograniczenia    269
  
  Zakończenie    273
  Bibliografia    277
  Summary    281
RozwińZwiń
Informacja o cookies
Strona ibuk.pl korzysta z plików cookies w celu dostarczenia Ci oferty jak najlepiej dopasowanej do Twoich oczekiwań i preferencji, jak również w celach marketingowych i analitycznych.
Nasi partnerzy również mogą używać ciasteczek do profilowania i dopasowywania do Ciebie pokazywanych treści na naszych stronach oraz w reklamach.
Poprzez kontynuowanie wizyty na naszej stronie wyrażasz zgodę na użycie tych ciasteczek. Więcej informacji, w tym o możliwości zmiany ustawień cookies, znajdziesz w naszej Polityce Prywatności.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia