Wydawnictwo Naukowe PWN SAibuk@pwn.plhttp://ibuk.pl/

http://www.ibuk.pl/fiszka.php?id=7550300159788320616408BA0123.6cm0216.5cm0101Cyfrowe przetwarzanie sygnałów03011A01Tomasz P. Zieliński00832030300W książce w sposób przystępny dokonano przejścia od matematycznych podstaw teorii sygnałów analogowych do współczesnych zastosowań analizy i przetwarzania sygnałów cyfrowych. Niezbędne rozważania matematyczne zilustrowano licznymi przykładami obliczeniowymi, rysunkami oraz programami komputerowymi, napisanymi w języku Matlab. Poza klasycznymi tematami, takimi jak filtracja analogowa i cyfrowa oraz ciągła i dyskretna transformacja Fouriera, opisano także zagadnienia bardziej zaawansowane: filtrację adaptacyjną, estymację rekursywną oraz nowoczesne metody analizy częstotliwościowej i czasowo-częstotliwościowej sygnałów, w tym transformację falkową i zespoły filtrów. Podano również podstawy: kodowania i rozpoznawania sygnału mowy, kompresji MP3 sygnału audio, analizy i przetwarzania obrazów oraz cyfrowej modulacji wielotonowej, stosowanej m.in. w szybkich telefonicznych modemach ADSL oraz w lokalnych bezprzewodowych sieciach komputerowych typu Wi-Fi. Książka jest podręcznikiem akademickim. W zamierzeniu autora każdy z rozdziałów stanowi zamkniętą całość, odpowiednią do oddzielnej lektury, dlatego część przedstawionego materiału będzie się w niewielkim stopniu powtarzać, ale zazwyczaj w nieco innej formie. Książka jest adresowana do pracowników naukowych wyższych uczelni, słuchaczy studiów doktoranckich, studentów zgłębiających tajniki cyfrowego przetwarzania sygnałów oraz praktykujących inżynierów zainteresowanych własnym rozwojem.0400Przedmowa XI Wykaz oznaczeń XIII Wykaz skrótów XV 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3. Sygnały deterministyczne 4 1.3.1. Parametry 4 1.3.2. Przykłady 7 1.3.3. Sygnały zespolone 13 1.3.4. Rozkład sygnałów na składowe 14 1.3.5. Funkcja korelacji własnej i wzajemnej 14 1.3.6. Splot sygnałów 17 1.3.7. Transformacja Fouriera 22 1.4. Sygnały losowe 24 1.4.1. Zmienne losowe 24 1.4.2. Procesy losowe, stacjonarność, ergodyczność 26 1.4.3. Funkcje korelacji i kowariancji, gęstość widmowa mocy 28 1.4.4. Estymatory parametrów i funkcji 30 1.4.5. Filtracja sygnałów losowych 34 1.5. Przykład ćwiczenia komputerowego 35 2. Podstawy matematyczne analizy sygnałów deterministycznych 39 2.1. Przestrzenie sygnałów deterministycznych 39 2.2. Dyskretne reprezentacje ciągłych sygnałów deterministycznych 41 2.3. Ciągłe reprezentacje ciągłych sygnałów deterministycznych - przekształcenia całkowe 47 2.4. Reprezentacje sygnałów dyskretnych - przestrzenie wektorowe 50 2.5. Przykład ćwiczenia komputerowego 60 3. Szereg Fouriera 63 3.1. Ortogonalne funkcje bazowe 63 3.2. Harmoniczne zespolone funkcje bazowe 65 3.3. Harmoniczne rzeczywiste funkcje bazowe 66 3.4. Przykład obliczeniowy 67 3.5. Przykład ćwiczenia komputerowego 68 3.6. Szereg Fouriera sygnałów dyskretnych - dyskretne przekształcenie Fouriera 71 4. Całkowe przekształcenie Fouriera 74 4.1. Definicja 74 4.2. Podstawowe właściwości 75 4.3. Transformaty Fouriera wybranych sygnałów 79 4.4. Widmo iloczynu i splotu dwóch sygnałów 87 4.5. Twierdzenie o próbkowaniu 93 4.6. Widmo sygnału spróbkowanego 97 4.7. Przykład ćwiczenia komputerowego 101 5. Układy analogowe 103 5.1. Analogowe układy LTI 103 5.2. Transmitancja układu analogowego, zera i bieguny 107 5.3. Przekształcenie Laplace'a, transmitancja Laplace'a 112 5.4. Wykresy Bodego 116 5.5. Złożone układy analogowe LTI 118 5.6. Analiza matematyczna wybranych układów 120 5.7. Przykłady projektowania 124 5.8. Przykład ćwiczenia komputerowego 129 6. Analogowe filtry Butterwortha i Czebyszewa 131 6.1. Ogólne zasady projektowania filtrów analogowych 132 6.2. Transformacja częstotliwości 139 6.3. Filtry Butterwortha 146 6.4. Filtry Czebyszewa typu I 157 6.5. Filtry Czebyszewa typu II 161 6.6. Sprzętowa implementacja filtrów analogowych 165 7. Dyskretyzacja sygnałów analogowych 173 7.1. Podstawy 173 7.2. Przetworniki analogowo-cyfrowe 179 7.3. Przetworniki cyfrowo-analogowe 184 7.4. Tor przetwarzania analogowo-cyfrowego i cyfrowo-analogowego 185 8. Analiza częstotliwościowa sygnałów dyskretnych 192 8.1. Widmo Fouriera sygnałów dyskretnych 192 8.1.1. Przekształcenie Fouriera dla sygnałów ciągłych 193 8.1.2. Szereg Fouriera dla sygnałów ciągłych 193 8.1.3. Przekształcenie Fouriera dla sygnałów dyskretnych 194 8.1.4. Szereg Fouriera dla sygnałów dyskretnych, czyli dyskretne przekształcenie Fouriera 198 8.2. Przykłady dyskretnych transformat Fouriera sygnałów 202 8.3. Interpretacja dyskretnego przekształcenia Fouriera 206 8.4. Tor przetwarzania sygnałów podczas analizy częstotliwościowej 210 8.5. Dyskretne okna czasowe 212 8.5.1. Okna nieparametryczne 212 8.5.2. Okna parametryczne 217 8.6. Przykłady analizy częstotliwościowej z wykorzystaniem funkcji okien; 220 8.7. Szybkie wyznaczanie funkcji autokorelacji i funkcji gęstości widmowej mocy 226 9. Algorytmy wyznaczania dyskretnej transformacji Fouriera 231 9.1. Metoda bezpośrednia 231 9.2. Algorytm Goertzela 234 9.3. Rekurencyjne wyznaczanie sekwencji dyskretnych transformat Fouriera 236 9.4. Transformacja świergotowa - lupa w dziedzinie częstotliwości 239 9.5. Szybka transformacja Fouriera - algorytmy radix-2 241 9.5.1. Podział w dziedzinie czasu - DIT (Decimation in Time) 241 9.5.2. Podział w dziedzinie częstotliwości - DIF (Decimation in Frequency) 252 9.6. Szybka transformacja Fouriera dla sygnałów rzeczywistych 255 9.7. Dwuwymiarowa dyskretna transformacja Fouriera 257 9.8. Wyznaczanie DCT metodą szybkiej transformacji Fouriera 258 10. Układy dyskretne 260 10.1. Układy dyskretne LTI 260 10.2. Algorytm filtracji sygnałów za pomocą dyskretnych układów LTI 265 10.3. Transformacja Z 267 10.4. Odwrotna transformacja Z 270 10.5. Właściwości transformacji Z 274 10.6. Transmitancja układów dyskretnych 275 10.7. Przykłady projektowania układów dyskretnych metodą "zer i biegunów" 280 10.8. Przykład ćwiczenia komputerowego 284 11. Projektowanie rekursywnych filtrów cyfrowych 288 11.1. Wymagania stawiane filtrom cyfrowym 289 11.2. Metoda Yule’a-Walkera 291 11.3. Metoda niezmienności odpowiedzi impulsowej 291 11.4. Metoda dopasowanej transformacji Z 293 11.5. Metoda transformacji bilingowej 293 11.6. Przykłady projektowania filtrów w języku Matlak 297 11.7. Przykład ćwiczenia komputerowego; 304 12. Projektowanie nierekursywnych filtrów cyfrowych 307 12.1. Wprowadzenie 308 12.2. Metoda próbkowania w dziedzinie częstotliwości 313 12.3. Metoda optymalizacji średniokwadratowej 317 12.4. Metoda aproksymacji Czebyszewa (algorytm Remeza) 321 12.5. Metoda okien 325 12.6. Filtry specjalne 339 12.6.1. Filtr Gilberta 339 12.6.2. Filtr różniczkujący 345 12.6.3. Filtr interpolatora i decymatora cyfrowego 347 12.6.4. Przykład ćwiczenia komputerowego 351 12.7. Synchronizacja próbek wejściowych i wyjściowych filtra 353 13. Algorytmy filtracji cyfrowej 356 13.1. Klasyczne struktury filtrów cyfrowych 356 13.2. Struktura zmiennych stanu 361 13.3. Inne struktury filtrów cyfrowych; 363 13.4. Splot liniowy i kołowy 364 13.5. Algorytmy szybkiego splotu sygnałów dyskretnych 371 13.6. Algorytmy sekcjonowanego szybkiego splotu sygnałów dyskretnych 373 13.7. Przykład ćwiczenia komputerowego 376 14. Filtry adaptacyjne 379 14.1. Wprowadzenie 379 14.2. Podstawy filtracji adaptacyjnej 380 14.3. Filtracja optymalna - filtr Wienera 382 14.4. Gradientowe filtry adaptacyjne 384 14.5. Filtry adaptacyjne LSM - bez pamięci 386 14.6. Filtry adaptacyjne LS (RLS) - filtry z pamięcią 388 14.7. Przykłady zastosowań 391 14.8. Przykład ćwiczenia komputerowego - filtr adaptacyjny (N)LMS 394 15. Liniowa estymacja rekursywna 399 15.1. Metoda najmniejszych kwadratów. Filtry RLS i WRLS 399 15.2. Metoda minimalno-średniokwadratowa. Filtr Kalmana 408 16. Zaawansowane metody analizy częstotliwościowej sygnałów 420 16.1. Wprowadzenie 420 16.2. Modelowanie parametryczne AR, MA i ARMA 423 16.2.1. Podstawy 423 16.2.2. Model AR 426 16.2.3. Model MA 427 16.2.4. Model ARMA 429 16.2.5. Podsumowanie 430 16.3. Metody podprzestrzeni 430 16.3.1. Podstawy 430 16.3.2. Metoda Pisarenki 432 16.3.3. Metody pochodne: MUSIC, EV i MV 435 16.3.4. Metoda ESPRIT 437 16.3.5. Metody podprzestrzeni sygnału (składowych głównych) 439 16.4. Przykład ćwiczenia komputerowego 440 17. Metody czasowo-częstotliwościowej analizy sygnałów 443 17.1. Problem analizy czasowo-częstotliwościowej 444 17.2. Transformacja Gabora 450 17.3. Krótkoczasowa transformacja Fouriera STFT 455 17.4. Transformacja falkowa 459 17.5. Transformacja Wignera-Ville’a 427 17.6. Reprezentacje czasowo-częstotliwościowe z klasy Cohena 477 17.7. Przykłady zastosowań 486 17.8. Przykład ćwiczenia komputerowego 493 18. Zespoły filtrów 496 18.1. Wprowadzenie 496 18.2. Pojęcia podstawowe 500 18.2.1. Decymator i interpolator 500 18.2.2. Dekompozycja polifazowa sygnałów 503 18.2.3. Decymator i interpolator w zapisie polifagowym 506 18.3. Opis matematyczny zespołu filtrów 507 18.3.1. Analiza jednej gałęzi 507 18.3.2. Analiza wszystkich gałęzi 511 18.3.3. Zapis polifazowy zespołu filtrów 512 18.3.4. Warunek perfekcyjnej rekonstrukcji 514 18.4. Zespoły filtrów z modulacją zespoloną 515 18.4.1. DFT jako modulowany zespół filtrów 516 18.4.2. Krótkoczasowa transformacja Fouriera; STFT jako modulowany zespół filtrów 518 18.4.3. Uogólniony modulowany zespół filtrów oparty na DFT 519 18.5. Zespoły filtrów z modulacją kosinusową 527 18.5.1. Równania, budowa 527 18.5.2. Projektowanie filtrów prototypowych 533 18.6. Implementacja programowa zespołu filtrów standardu MPEG audio 539 19. Projekt LPC-10: podstawy kompresji i rozpoznawania sygnału mowy 545 19.1. Wprowadzenie 545 19.2. Model generacji sygnału mowy 549 19.3. Układ decyzyjny "mowa dźwięczna/bezdźwięczna" 551 19.4. Wyznaczanie filtra traktu głosowego 557 19.5. Algorytm kodera i dekodera mowy standardu LPC-10 563 19.6. Przykład programu komputerowego 566 19.7. Od kodowania do rozpoznawania mowy 569 20. Projekt LPC-10: kompresja sygnału mowy - metody zaawansowane 577 20.1. Metoda Durbina-Levinsona 577 20.2. Filtry kratowe 581 20.3. Przykładowy program komputerowy 590 21. Projekt MPEG AUDIO: psychoakustyczna kompresja dźwięku 592 21.1. Wprowadzenie do standardu MPEG audio 593 21.2. Podstawy modelowania psychoakustycznego 594 21.3. Modele psychoakustyczne standardu MPEG audio 603 21.3.1. Model psychoakustyczny I 603 21.3.2. Model psychoakustyczny II 604 21.3.3. Program komputerowy 612 21.4. Zespoły filtrów w standardzie MPEG audio 618 21.5. Kodowanie dźwięku na poziomach MP1 i MP2 631 21.5.1. Algorytm kompresji i dekompresji 631 21.5.2. Program komputerowy 638 22. Projekt OBRAZ: podstawy analizy i przetwarzania sygnałów dwuwymiarowych 647 22.1. Wprowadzenie do świata 2D i 3D 649 22.2. Transformacje ortogonalne 2D obrazów 658 22.2.1. Dyskretna transformacja Fouriera 658 22.2.2. Dyskretna transformacja kosinusowa 663 22.2.3. Dowolna transformacja ortogonalna - interpretacja współczynników 665 22.3.4. Program komputerowy 668 22.3. Filtracja 2D obrazów 670 22.3.1. Splot 2D 670 22.3.2. Projektowanie filtrów 2D 674 22.3.3. Przykładowe filtry 2D 683 22.3.4. Program komputerowy 686 22.4. Falkowa dekompozycja 2D obrazów 690 22.4.1. Jednowymiarowa predykcyjna transformacja falkowa 691 22.4.2. Związki pomiędzy klasyczną a predykcyjną transformacją falkową 697 22.4.3. Program komputerowy do falkowej dekompozycji obrazów 700 22.5. Przykłady zastosowań 707 22.5.1. Kompresja JPEG i MPEG 707 22.5.2. Znaki wodne w obrazach 715 22.5.3. Dopasowywanie do siebie obrazów cyfrowych 718 22.5.4. Detekcja linii w inżynierii materiałowej - transformacja Hougha 730 22.2.5. Algorytmiczna stabilizacja obrazu w zastosowaniach medycznych 733 22.5.6. Systemy nawigacji wspomagające zabiegi medyczne 737 23. Projekt MODEM ADSL: szybki dostęp do Internetu po linii telefonicznej 740 23.1 Podstawy modulacji 741 23.2. Cyfrowe modulacje wielotonowe 745 23.3. Standard ADSL 748 23.4. Modulator-demodulator DMT 751 23.5. Źródła zniekształceń i zakłóceń 754 23.6. Wybrane zagadnienia implementacyjne 759 23.6.1. Identyfikacja odpowiedzi impulsowej kanału 759 23.6.2. Korekcja czasowa kanału - skracanie czasu trwania odpowiedzi impulsowej 764 23.6.3. Synchronizacja blokowa 767 23.6.4. Korekcja częstotliwościowa kanału 769 23.6.5. Estymacja przepływności bitowej 770 23.6.6. Właściwy dobór korektora czasowego 773 23.7. Przykład ćwiczenia komputerowego; 773 24. Projekt FAZA: estymacja chwilowego przesunięcia fazowego 778 24.1. Estymatory proste 778 24.2. Estymatory złożone 781 24.3. Przykłady algorytmów 782 24.4. Przykładowy program komputerowy 786 25. EPILOG: implementacja algorytmów DSP na procesorach sygnałowych 787 25.1. Wprowadzenie do budowy i programowania procesorów DSP 788 25.2. Splot sygnałów na procesorze DSP 791 25.3. Wybrane zagadnienia implementacyjne 796 25.3.1. Specyfika budowy i zastosowań procesorów sygnałowych 796 25.3.2. Podstawy pisania i uruchamiania programów 800 25.3.3. Zaawansowane narzędzia 803 25.3.4. Przykład projektowania filtra IIR 805 25.4. Przykładowa aplikacja procesora DSP 807 25.5. Procesory DSP a układy programowalne FPGA 808 25.6. Przyszłość - czy jesteśmy trendy? 810 Literatura 813 Dodatki 823 D.1. Wykaz programów 823 D.2. Wersja elektroniczna programów 824 Skorowidz 8250100projekt OBRAZ, filtry Butterwortha i Czybyszewa, projekt LPC-10, szereg Fouriera, zespoły filtrów, projekt FAZA, sygnały deterministyczne, filtry adaptacyjne, projekt MODEM ADSL, filtry cyfrowe, projekt MPEG AUDIO, sygnały dyskretne01000301http://www.ibuk.pl/grafika/okladki/755.jpg01Wydawnictwa Komunikacji i ŁącznościWarszawa01052007PL01Wydawnictwa Komunikacji i Łączności200262.00PLN